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使用Spark客户端 MRS集群创建完成后，可以通过客户端去创建和提交作业。客户端可以安装在集群内部节点或集群外部节点上： 集群内部节点：MRS集群创建完成后，集群内的master和core节点默认已经安装好客户端，详情请参见集群内节点使用MRS客户端章节，登录安装客户端的节点。
信息。 carbon.properties相关参数 根据用户实际使用场景在服务端或者客户端配置CarbonData相关参数。 服务端：登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置 > 全部配置 > JDBCServer（角色）
对系统的影响 更改DataNode角色的存储目录需要停止并重新启动HDFS服务，集群未完全启动前无法提供服务。 更改DataNode单个实例的存储目录需要停止并重新启动实例，该节点DataNode实例未启动前无法提供服务。 服务参数配置如果使用旧的存储目录，需要更新为新目录。 前提条件 在各
配置Flume加密传输数据采集任务 配置Flume加密传输 使用多级agent串联从本地采集静态日志保存到HDFS 父主题： 使用Flume
如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 请参考修改集群服务配置参数，进入Flume的“全部配置”页面。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 保存配置，在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 配置完成后即生效，不需要重启服务。 日志格式 Flume的日志格式如下所示：
开发Impala应用 Impala样例程序开发思路 创建Impala表 加载Impala数据 查询Impala数据 开发Impala用户自定义函数 Impala样例程序指导 父主题： Impala开发指南（安全模式）
开发Alluxio应用 Alluxio样例程序开发思路 Alluxio初始化 写Alluxio文件 读Alluxio文件 父主题： Alluxio开发指南
开发Kudu应用 Kudu应用程序开发思路 开发Kudu应用 父主题： Kudu开发指南（普通模式）
Spark2x开发指南（普通模式） Spark应用开发简介 Spark应用开发流程介绍 Spark2x样例工程介绍 准备Spark应用开发环境 开发Spark应用 调测Spark应用 Spark应用开发常见问题
Spark Spark jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 spark-core_2.1.1-*.jar Spark任务的核心jar包。 Spark可以直接使用开源同版本的Spark包运行样例代码，但是不同版本的spark-core包在使用的时候可能导致互相序列化ID不一样，因此建议使用集群自带jar包。
如何处理IE10/11页面算子的文字部分显示异常 如何处理Checkpoint设置RocksDBStateBackend方式时Checkpoint慢 如何处理blob.storage.directory配置/home目录时启动yarn-session失败 如何处理非static的KafkaPartitione
HDFS应用开发常见问题 HDFS常用API介绍 HDFS Shell命令介绍 配置Windows通过EIP访问安全模式集群HDFS 父主题： HDFS开发指南（安全模式）
Oozie应用开发常见问题 常用Oozie API接口介绍 父主题： Oozie开发指南（普通模式）
调测ClickHouse应用 在本地Windows环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0之前版本） 在本地Windows环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0及之后版本） 在Linux环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0之前版本）
准备Doris应用开发环境 准备本地应用开发环境 准备连接Doris集群配置文件 配置并导入JDBC样例工程 配置并导入SpringBoot样例工程 父主题： Doris开发指南（安全模式）
如何处理IE10/11页面算子的文字部分显示异常 如何处理Checkpoint设置RocksDBStateBackend方式时Checkpoint慢 如何处理blob.storage.directory配置/home目录时启动yarn-session失败 如何处理非static的KafkaPartitione
创建HDFS目录 功能简介 创建目录过程为： 调用FileSystem实例的exists方法查看该目录是否存在。 如果存在，则直接返回。 如果不存在，则调用FileSystem实例的mkdirs方法创建该目录。 代码样例 如下是写文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei
Oozie应用开发常见问题 常用Oozie API接口介绍 父主题： Oozie开发指南（安全模式）
ClickHouse应用开发简介 ClickHouse简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算
调测IoTDB应用 在本地Windows环境中调测IoTDB应用 在Linux中调测JDBC或Session应用 在Flink WebUI和Linux中调测Flink应用 在Linux环境中调测Kafka应用 在IoTDBServer节点调测UDF应用 父主题： IoTDB开发指南（普通模式）
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