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Flume向Spark Streaming提交作业后报类找不到错误 用户问题 Flume向Spark Streaming提交作业，提交到集群后报类找不到的错误。 问题现象 Spark Streaming代码打成jar包提交到集群后报类找不到错误，通过以下两种方式依然不生效。 在提交Spark作业的时候使用--jars
JDK版本不匹配导致启动spark-sql和spark-shell失败 问题背景与现象 JDK版本不匹配导致客户端启动spark-sql、spark-shell失败。 原因分析 在Driver端打印异常如下： Exception Occurs: BadPadding 16/02/22
Hive表中增加分区列后再插入数据显示为NULL 问题现象 执行如下命令创建表 create table test_table( col1 string, col2 string ) PARTITIONED BY(p1 string) STORED AS orc tblproperties('orc
了200，需要调大连接HiveServer实例的最大连接数。 解决办法 进入Hive服务配置页面： MRS 3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > Hive > 服务配置”，单击“基础配置”下拉菜单，选择“全部配置”。 如果集群详情页面没有“组件管理”
MRS Hive连接ZooKeeper时报错“ConnectionLoss for hiveserver2” 问题现象 使用MRS 1.8集群的Hive 1.2.1通过Hive的JDBC接口连接MRS集群成功，但是使用MRS 1.9.0集群的Hive 2.3.2，通过Hive的J
yaml”文件各参数是否配置正确。 对于开启Kerberos认证的集群配置项包括Kerberos的keytab、principal等。 从KDC服务器上下载用户keytab，并将keytab放到Flink客户端所在主机的某个文件夹下(例如/home/flinkuser/keytab)。
已创建的MRS集群如何修改Kerberos状态？ 问： 已创建的MRS集群如何修改Kerberos认证的开启状态？ 答： MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务，如需更换Kerberos认证状态，建议重新创建MRS集群，然后进行数据迁移。 父主题： 用户认证及权限类
Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里？ hadoopstreaming.jar位置在/opt/share/hadoop-streaming-*目录下。其中*由Hadoop版本决定。 jdk环境变量：/opt/client/JDK/component_env Hado
如何提高集群Core节点的资源使用率？ 进入 Yarn服务配置页面： MRS 1.8.10及之前版本，登录MRS Manager页面，然后选择“服务管理 > Yarn > 服务配置”，单击“基础配置”下拉菜单，选择“全部配置”。 MRS 1.8.10之后及2.x版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理
执行service ntpd stop命令关闭NTP服务。 执行/usr/sbin/ntpdate 主Master节点的IP地址 命令手动同步一次时间。 执行service ntpd start或systemctl restart ntpd命令启动NTP服务。 执行ntpstat命令查看时间同步结果。
访问Tez WebUI界面异常 问题 登录Manager界面，跳转Tez WebUI界面，显示404异常或503异常。 回答 Tez WebUI依赖Yarn的TimelineServer实例，需要预先安装TimelineServer，且处于良好状态。 父主题： Tez常见问题
IoTDB日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 log-all.log IoTDB服务全部日志。 log-error.log IoTDB服务错误日志。 log-measure.log IoTDB服务监控日志。 log-query-debug.log IoTDB查询DEBUG日志。
Spark shuffle异常处理 问题 在部分场景Spark shuffle阶段会有如下异常 解决方法 JDBC应该： 登录FusionInsight Manager管理界面，修改JDBCServer的参数“spark.authenticate.enableSaslEncryp
SELECT查询表数据 本章节主要介绍ClickHouse查询表数据的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 SELECT [DISTINCT] expr_list [FROM [database_name.]table | (subquery) | table_function]
DESC查询表结构 本章节主要介绍ClickHouse查询表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 DESC|DESCRIBE TABLE [database_name.]table [INTO OUTFILE filename] [FORMAT format] 使用示例 查询表t1的表结构：
UPDATE 命令功能 UPDATE命令根据列表达式和可选的过滤条件更新Hudi表。 命令格式 UPDATE tableIdentifier SET column = EXPRESSION(,column = EXPRESSION) [ WHERE boolExpression]
操作权限。 还需在源端集群和目标集群启用集群间复制功能。 需配置源端集群访问目标集群HDFS服务地址参数。 登录源端集群的FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置”，搜索“hdfs.site.customized.configs”，新增自定义参数“dfs
Flink SQL语法增强 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 FlinkSQL DISTRIBUTEBY FlinkSQL新增DISTRIBUTEBY特性，根据指定的字段进行分区，支持单字段及多字段，解决数据仅需要分区的场景。示例如下： SELECT /*+ DISTRIBUTEBY('id')
MRS集群已安装CDL组件，并且正常运行。 CDL数据同步任务使用到Kafka组件。 操作步骤 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置”。 在右上角搜索框中搜索如下表2参数，并修改对应的参数值。 表2 修改Kafka参数 参数 推荐值
balancer_ip_list ClickHouse服务Balancer实例IP地址列表，整体使用括号括起，单个IP使用双引号引起，IP之间使用空格分隔。 ("192.168.1.1" "192.168.1.2") balancer_tcp_port ClickHouse服务Balancer实例TCP端口。
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