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浏览器输入https://192.168.2.111（以设备IP是192.168.2.111为例）。推荐使用chrome浏览器或IE11以上版本浏览器。
表4 视频参数说明 名称 是否必选 参数类型 说明 camera_names 是 List 运行技能的IP摄像头名称，需要事先在摄像头管理中配置。可配置多个名称，表示多个摄像头采用同样的技能配置。
浏览器输入https://192.168.2.111（以设备IP是“192.168.2.111”为例），输入“用户名”和“密码”，登录华为HiLens智能边缘管理系统。详情请参见登录华为HiLens智能边缘系统。 单击上方“管理”，进入“管理”页面。
例如“save_model/aipp_rgb.cfg”。 Output Path 模型转换后输出位置。 Type 模型转换的类型，包括“TF-FrozenGraph-To-Ascend-HiLens”、“Caffe to Ascend”。
例如：提供HTTP服务的容器，HTTP检查路径为：/health-check；端口为：80；主机地址可不填，默认为容器实例IP，此处以172.16.0.186为例。
可选，类型：bool，默认为true；如果为true，将翻转每个宽高比，例如，如果有宽高比‘r’，也将生成宽高比‘1.0/r’ clip：可选，类型：bool，默认为false；如果为true，将剪切先前的值，使其在[0，1]范围内 variance：数组；调整先前bbox的方差
Endpoint：指定承载REST服务端点的服务器域名或IP，不同服务不同区域的Endpoint不同，您可以从地区和终端节点获取。例如IAM服务在“华北-北京一”区域的Endpoint为“iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com”。
主机网卡地址 输入不能为空，输入有效的IP地址。 主机端口号 指定：输入主机端口。不能为空，输入值为1~65535之间的整数。 自动获取：“下限”不能为空，输入值为1~65535的整数，端口下限需小于端口上限；“上限”不能为空，输入值为1~65535的整数。
填写IP地址、端口号、用户名、密码。 单击“添加”，输入摄像头ID，选择码流类型。 设置“资源限制”和“每实例数路数限制”。 “资源限制” 设置视频流计算所需的计算资源，包括“起始资源”和“每增加1路所需资源”。
填写IP地址、端口号、用户名、密码。 单击“添加”，输入摄像头ID，选择码流类型。 设置“资源限制”和“每实例数路数限制”。 “资源限制” 设置视频流计算所需的计算资源，包括“起始资源”和“每增加1路所需资源”。
执行命令如下： echo ec5160c48f5ba6025dac696d7ff8b827f1902f6aa712b6969609cb5f290d149a face_detection_model.zip | sha256sum -c 在本地，将“face_detection_model
说明 技能名称 多区域客流统计 技能版本 1.0.2 适用芯片 Ascend 310 OS平台 Linux 应用场景 商超 支持固件版本 HiLens Framework 1.0.0及以上，DDK887/DDK893 最大路数 最多8路 视频流传输协议 RTSP 输入方式 外接IPC
技能参数说明 参数 说明 技能名称 安全帽检测 技能版本 1.0.0 适用芯片 Ascend 310 OS平台 Linux 应用场景 智慧园区 支持固件版本 HiLens Framework 1.0.0及以上，DDK887 最大路数 最多8路 视频流传输协议 RTSP 输入方式 外接IPC
主机网卡地址 输入不能为空，输入有效的IP地址。 主机端口号 指定：输入主机端口。不能为空，输入值为1~65535之间的整数。 自动获取：“下限”不能为空，输入值为1~65535的整数，端口下限需小于端口上限；“上限”不能为空，输入值为1~65535的整数。
主机网卡地址 输入不能为空，输入有效的IP地址。 主机端口号 指定：输入主机端口。不能为空，输入值为1~65535之间的整数。 自动获取：“下限”不能为空，输入值为1~65535的整数，端口下限需小于端口上限；“上限”不能为空，输入值为1~65535的整数。
参数 说明 技能名称 人脸检测 技能版本 1.0.9 适用芯片 Ascend 310 OS平台 Linux 应用场景 商超 支持固件版本 HiLens Framework 1.0.0及以上，DDK887/DDK893 最大路数 最多10路 视频流传输协议 RTSP 输入方式 外接IPC
执行命令如下： echo 244e86ec55fd54461b5f5eff53a7867f43f72f29778babd3fe89a20e860ca529 gesture_recognition_data.zip | sha256sum -c 在本地，将“gesture_recognition_data
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