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SmoothQuant量化工具使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools目录下。
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SmoothQuant量化工具使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools目录下。
代码目录 benchmark工具脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip的LLM/LLaMAFactory/benchmark目录下，包含训练性能测试和训练精度测试脚本。
如qwen2-7b <run_type>：训练策略类型及数据序列长度：【lora：4096-lora、full：4096-full、lora-8k：8192-lora、full-8k：8192-full】 --master_addr <master_addr>：主master节点IP
20：基于fliplr的数据增强与原图预测结果不一致。 21：基于crop的数据增强与原图预测结果不一致。 22：基于flipud的数据增强与原图预测结果不一致。 23：基于scale的数据增强与原图预测结果不一致。 24：基于translate的数据增强与原图预测结果不一致。
ModelArts Lite又分以下2种形态： ModelArts Lite Server提供不同型号的xPU裸金属服务器，您可以通过弹性公网IP进行访问，在给定的操作系统镜像上可以自行安装加速卡相关的驱动和其他软件，使用SFS或OBS进行数据存储和读取相关的操作，满足算法工程师进行日常训练的需要
SmoothQuant量化工具使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools目录下。
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代码目录 benchmark工具脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip的LLM/LLaMAFactory/benchmark目录下，包含训练性能测试和训练精度测试脚本。
如qwen2-7b <run_type>：训练策略类型及数据序列长度：【lora：4096-lora、full：4096-full、lora-8k：8192-lora、full-8k：8192-full】 --master_addr <master_addr>：主master节点IP
SmoothQuant量化工具使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools目录下。
SmoothQuant量化工具使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools目录下。
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或者list[Step] 表3 StepPolicy 属性 描述 是否必填 数据类型 poll_interval_seconds 节点调度时间周期，默认为1秒 是 str max_execution_minutes 节点运行超时时间，默认为10080分钟，即7天 是 str skip_conditions
否 bool description 标注任务描述信息，长度为0-256位，不能包含^!<>=&"'特殊字符。
node_ip 节点的IP。 host_name 节点的主机名。 pool_id 物理专属池对应的资源池ID。 project_id 物理专属池的用户的project id。 npu_id 昇腾卡的ID信息，比如davinci0（即将废弃）。
pip install transformers==4.41.0 # AutoAWQ未适配transformers 4.42以上 python examples/quantize.py --model-path /home/ma-user/llama-2-7b/ --quant-path
- 具体使用库 例如： 使用了哪个pipeline （例如lpw_stable_diffusion.py）。 使用了哪个huggingface的模型 （例如digiplay/majicMIX_realistic_v6）。
表5 annotations 参数 是否必选 参数类型 描述 os.modelarts/description 否 String 资源池描述信息，用于说明资源池用于某种指定场景。不能包含特殊字符!<>=&"'。
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