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进入JupyterLab页面，在待分享的ipynb文件右侧，单击“创建分享”按钮，弹出“发布AI Gallery Notebook”页面。
--target-pipeline-parallel-size ：任务不同调整参数target-pipeline-parallel-size，默认为1。
若无法访问公网，则可以配置代理，增加`--build-arg`参数指定代理地址，可访问公网。
设置对应的代理和pip源，来确保当前代理和pip源可用。
设置对应的代理和pip源，来确保当前代理和pip源可用。
--target-pipeline-parallel-size ：任务不同调整参数target-pipeline-parallel-size，默认为1。
--target-pipeline-parallel-size ：任务不同调整参数target-pipeline-parallel-size，默认为1。
--target-pipeline-parallel-size ：任务不同调整参数target-pipeline-parallel-size，默认为1。
--target-pipeline-parallel-size ：任务不同调整参数target-pipeline-parallel-size，默认为1。
pip install -r pip-requirements.txt 仅使用预置框架创建的训练作业支持在训练模型时引用依赖包。 pip-requirements.txt文件命名支持以下4种格式，文档中以pip-requirements为例说明。
若未进行数据集预处理，则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 。
如果未进行数据集预处理，则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 。
如果未进行数据集预处理，则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 。
如果未进行数据集预处理，则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 。
若未进行数据集预处理，则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 。
若未进行数据集预处理，则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 。
处理方法 如果存在之前能跑通，什么都没修改，过了一阵跑不通的情况，先去排查跑通和跑不通的日志是否存在pip源更新了依赖包，如下图，安装之前跑通的老版本即可。 图1 PIP安装对比图 推荐您使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。
如果未进行数据集预处理，则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 。
若未进行数据集预处理，则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 。
若未进行数据集预处理，则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data.sh 。
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