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DLI的数据可存储在哪些地方 DLI支持存储哪些格式的数据？ DLI支持如下数据格式： Parquet CSV ORC Json Avro DLI服务的数据可以存储在哪些地方？ OBS：SQL作业，Spark作业，Flink作业使用的数据均可以存储在OBS服务中，降低存储成本。
在DLI控制台删除表 根据实际使用情况，您可以通过删除表。 注意事项 具有正在运行中的作业的数据库或者表不能删除。 管理员用户、表的所有者和具有删除表权限的用户可以删除表。 数据表删除后，将不可恢复，请谨慎操作。 删除表 删除表的入口有两个，分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面删除表。
ttl时，缓存中最先添加的条目将被标记为过期。缓存中的记录可能不是最新的，用户可以将Lookup.cache.ttl设置为一个更小的值以获得更好的刷新数据，但这可能会增加发送到数据库的请求数。所以要做好吞吐量和正确性之间的平衡。 默认情况下，Flink会缓存主键的空查询结果，您可以通过将Lookup
参考增强型跨源连接，根据RDS MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置RDS MySQL的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根RDS的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。
作”栏中的“更多 > 修改数据库”。 在弹出的对话框中，输入新的所有者用户名（已存在的用户名），单击“确定”。 在“SQL编辑器”页面修改数据库所有者。 在管理控制台左侧，单击“SQL编辑器”。 在左侧导航栏单击选择“数据库”页签，鼠标左键单击对应数据库右侧的，在列表菜单中选择“修改数据库”。
提升对象存储服务（OBS）在处理小文件写入时的性能，提高数据传输效率。 动态Executor shuffle数据优化 提升资源扩缩容的稳定性，当shuffle文件不需要时清理Executor。 支持配置小文件合并 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询
2版本停止服务后，正在使用该版本的作业有哪些影响？ 在Spark 2.3.2 EOS时间后创建的队列，在执行作业时不支持选择已经EOS的计算引擎。 历史创建的队列仍然可以使用Spark 2.3.2执行作业，但作业执行过程中出现的错误，不再提供该版本的任何技术服务支持，请您尽快更换至新版本的计算引擎。 DLI
1版本停止服务后，正在使用该版本的作业有哪些影响？ 在Spark 3.1.1 EOS时间后创建的队列，在执行作业时不支持选择已经EOS的计算引擎。 历史创建的队列仍然可以使用Spark 2.3.2执行作业，但作业执行过程中出现的错误，不再提供该版本的任何技术服务支持，请您尽快更换至新版本的计算引擎。 DLI
se连接器基于HBase进行SQL查询。 HBase连接器在upsert模式下运行，可以使用 DDL 中定义的主键与外部系统交换更新操作消息。但是主键只能基于HBase的rowkey字段定义。如果没有声明主键，HBase连接器默认取rowkey作为主键。详情可参考HBase SQL
出，说明的是该消费组当前待消费的数据总量。 如果Flink作业对接的是kafka专享版，则可通过云监控服务(CES)进行查看。具体可选择“云服务监控 > 分布式消息服务 > kafka专享版” ，单击“kafka实例名称 > 消费组” ，选择具体的消费组名称，查看消费组的指标信息。
模板或将正在使用的SQL语句保存为模板。保存模板后，不需编写SQL语句，可通过模板直接执行SQL操作。 当前系统提供了多条标准的TPC-H查询语句模板，您可以按需选择自定义模板或系统模板创建SQL作业。 本样例演示通过一个TPC-H样例模板开发并提交SQL作业的基本流程： 操作步骤
S表即可对OBS上的数据进行分析和处理。 本指导中的操作内容包括：创建OBS表、导入OBS表数据、插入和查询OBS表数据等内容来帮助您更好的在DLI上对OBS表数据进行处理。 前提条件 已创建OBS的桶。具体OBS操作可以参考《对象存储服务用户指南》。本指导中的OBS桶名都为“dli-test-021”。
x支持自定义k8s的调度器。 升级引擎版本后是否对作业有影响： 功能增强，支持自定义调度器管理资源的分配和调度。 Spark将不可为null的模式转换为可空 说明： 在Spark 2.4.x版本中，当用户指定的schema包含不可为空的字段时，Spark会将这些不可为null的模式转换为可空的。
为每个Reader设置不同的Server ID 每个用于读取Binlog的MySQL客户端都应该有一个唯一的Server ID，确保MySQL服务器能够区分不同的客户端并维护各自的Binlog读取位置。 如果不同的作业共享相同的Server ID，可能会导致从错误的Binlog位置读取数据，从而引发数据不一致的问题。
“default”的数据库。 示例 完整的SQL作业提交流程您可以参考《快速入门》中的《提交SQL作业》等章节描述。 队列是使用DLI服务的基础，执行SQL前需要先创建队列。具体可以参考《用户指南》中的“创建队列”章节。 在DLI管理控制台，单击左侧导航栏中的“SQL编辑器”，可进入SQL作业“SQL编辑器”页面。
SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致？ 问题描述 Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为不一致 根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理，通常该问题出现时Flink读取的时间和RDS数据库的时间会相差13小时。
附加请求消息头字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。例如，定义消息体类型的请求消息头“Content-Type”，请求鉴权信息等。 详细的公共请求消息头字段请参见表3。 表3 公共请求消息头 参数 说明 是否必选 示例 Host 请求的服务器信息，从服务API的URL中获取。值为
有两种方式可查看导入的数据。 目前预览只显示导入的前十条数据。 在“数据管理”>“库表管理”页面，单击数据库名，在表管理界面对应表的“操作”栏选择“更多”中的“表属性”，在弹框的“预览”页签中，可查看导入的数据 在“SQL编辑器”的“数据库”页签中，单击数据库名称，进入对应的表列表，鼠标
Get it with Build Tools for Visual Studio ”，可能是由于缺少C++编译器导致的报错，建议您根据提示信息安装相应版本的Visual Studio编译器解决。部分操作系统Visual Studio安装后需重启才可以生效。 父主题： Python
创建SQL作业模板 为了便捷快速的执行SQL操作，DLI支持定制模板或将正在使用的SQL语句保存为模板。保存模板后，不需编写SQL语句，可通过模板直接执行SQL操作。 SQL模板包括样例模板和自定义模板。当前系统默认的样例模板包括22条标准的TPC-H查询语句，可以满足用户大部分的TPC-H需求场
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