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ted=true，计算结果中的top节点组成的子图会展示在绘图区，节点大小根据PersonalRank值的大小来区别，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 keep_backup 否 Boolean 删除图后是否保留备份，默认保留1个自动备份和2个手动备份。该查询参数为空时，表示不保留。 delete_eip 否 Boolean 是否同时删除EIP。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选
哈希三种点ID类型。 String（固定长度）：实际点ID直接用于内部存储与计算，需指定一长度，实际点ID不可超过此长度。长度过大可能影响查询性能，建议根据数据集状态进行设置。选择固定长度String格式，还需填写点ID长度。 String（可变长度）：用户写入的点ID无长度限制
rected=true。 计算结果中的top节点组成的子图会展示在绘图区，节点大小根据最终的score值的大小来区别，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
若属性信息和index值均未设置，则删除source、target之间所有的边。 label 否 String 边的label值，可加速属性值的查找，必须和属性信息一起出现。 property 否 String 待删除边的属性名称，必须和value一起出现。 value 否 String
label 否 String 边的label。 sortKey 否 String/int/null/varString 重复边的sortKey，查询时给出sortKey必须给出label，类型与创建图时的sortKey类型需一致，null除外。 properties 是 Object 各个属性的值。
29760元 综上所述，该图实例共产生的费用为： 2640 + 29760 = 32400元 计费场景三 某公司需要使用图引擎服务GES进行图的存储和查询，使用图规格为千万边，计划使用时间为1个月（30天），该公司想要了解采用哪种计费方式才是性价比最优的方式。 计费构成分析 基于此案例，可详
label 是 String 边的label。 sortKey 否 String/int/null/varString 重复边的sortKey，查询时给出sortKey必须给出label，类型与创建图时的sortKey类型需一致，null除外。 properties 否 Object 各个属性的值。
ral paths算法，图引擎会根据选定的算法搜索策略，计算返回时序分析路径，路径随时间轴动态延伸，直至到达目标节点，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误码。 jobId 否 String 执行删除任务ID。 请求失败时，该字段为空。后续可以用此ID作为参数通过“查询Job状态”接口获取删除结果。 jobType 否 Integer 任务类型。请求失败时，该字段为空。 状态码： 200 成功响应示例 Http
label,property 1,property 2,property 3,… 点id的名称，建议您不要使用中划线（-）命名，会影响Gremlin查询的使用。 点id的类型不需要设置，默认为string。 请注意label前后不要任意加空格，逗号表示分隔符，空格会被识别成label的一部
fixedLengthString：固定长度String格式下，实际点ID直接用于内部存储与计算，用户需指定一长度，实际点ID不可超过此长度。长度过大，可能影响查询性能，建议用户根据数据集状态进行设置。 hash：哈希格式下，内部计算时将实际点ID转换成哈希码进行存储与计算，对实际点ID长度无限制，但
Matching） 子图匹配（subgraph matching）算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图，这是一种基本的图查询操作，意在发掘图重要的子结构。 带过滤全对最短路径（Filtered All Pairs Shortest Paths） 带过滤全对最短路径（Filtered
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