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避免程序出现未知异常。可以使用try-catch块来处理异常，并在必要时记录异常信息。 UDF中应避免定义静态集合类用于临时数据的存储，或查询外部数据存在较大对象，否则会导致内存占用过高。 应该避免类中import的包和服务侧包冲突，可通过grep -lr "完全限定类名"命令来
Hive输入 概述 “Hive输入”算子，将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：Hive表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名
Spark输入 概述 “Spark输入”算子，将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：SparkSQL表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String
使用Filter过滤器读取HBase表数据 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.exampl
将被忽略。 如果未指定默认值，则新列的默认值将被视为null。 如果在该列上应用filter，则在排序期间不会考虑新增列，新增列可能会影响查询性能。 示例 ALTER TABLE carbon ADD COLUMNS (a1 INT, b1 STRING); ALTER TABLE
指定以当天时间命名的数据目录 参数项配置为“/user/data/inputdate_@{dateformat("yyyy-MM-dd")}@”。 通过SQL语句查询最近7天的数据 select * from table where time between '@{dateformat("yyyy-MM-dd
HDFS路径，指定该路径Hudi表会创建为外表。 options_list Hudi table属性列表。 query_statement select查询表达式 示例 创建分区表 create table h2 using hudi options (type = 'cow', primaryKey
指定以当天时间命名的数据目录 参数项配置为“/user/data/inputdate_@{dateformat("yyyy-MM-dd")}@”。 通过SQL语句查询最近7天的数据 select * from table where time between '@{dateformat("yyyy-MM-dd
打开配置文件“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Current/*HiveServer/etc/hivemetastore-site.xml”，查找配置项“javax.jdo.option.ConnectionURL”，复制配置项值。 登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > Hive
timestamp类型到hive元数据中。该值默认为false，默认将timestamp类型同步为bigInt，默认情况可能导致使用sql查询包含timestamp类型字段的hudi表出现错误。 true 父主题： Hudi常见配置参数
schemaFemaleInfo.registerTempTable("FemaleInfoTable"); // 执行SQL查询 Dataset<ROW> femaleTimeInfo = spark.sql("select * from " +
行修正。 处理步骤 该方案仅适用于MRS 2.x及之前版本集群。 登录MRS Manager页面，选择“服务管理 > Hue > 实例”，查询Hue实例所在的节点的IP。 使用root用户远程连接工具登录Hue实例所在节点的机器，并执行如下命令切换到omm用户。 su - omm
hive_sync.enable指定为false。 指定为false将导致新写入的分区无法同步到Hive Metastore中。由于缺失新写入的分区信息，查询引擎读取该时会丢数。 禁止指定Hudi的索引类型为INMEMORY类型。 该索引仅是为了测试使用。生产环境上使用该索引将导致数据重复。 建表示例
只有当output mode为complete时才支持排序操作。 有条件地支持流和静态数据集之间的外连接。 不支持部分DataSet上立即运行查询并返回结果的操作： count()：无法从流式Dataset返回单个计数，而是使用ds.groupBy().count()返回一个包含运行计数的streaming
只有当output mode为complete时才支持排序操作。 有条件地支持流和静态数据集之间的外连接。 不支持部分DataSet上立即运行查询并返回结果的操作： count()：无法从流式Dataset返回单个计数，而是使用ds.groupBy().count()返回一个包含运行计数的streaming
只有当output mode为complete时才支持排序操作。 有条件地支持流和静态数据集之间的外连接。 不支持部分DataSet上立即运行查询并返回结果的操作： count()：无法从流式Dataset返回单个计数，而是使用ds.groupBy().count()返回一个包含运行计数的streaming
HBase输入 概述 “HBase输入”算子，将HBase表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入：HBase表列 输出：字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 HBase表类型 配置HBase表类型，可选项为normal（普通表）和phoenix表。
在“作业管理”的作业列表中，找到创建的作业名称，单击操作列的“启动”，等待作业启动。 观察数据传输是否生效，例如在MySQL数据库中对作业中指定的表进行插入数据操作，查看Hudi导入的文件内容是否正常。 父主题： 创建CDL作业
secure=true 在样例工程对应的“*.java”文件下单击右键，在弹出菜单单击“Run '*.main()' ”，等待运行成功（默认样例为查询Hive表）。 JDBCExampleZk样例程序运行结果如下所示： ... principal is hivetest@HADOOP.COM
将被忽略。 如果未指定默认值，则新列的默认值将被视为null。 如果在该列上应用filter，则在排序期间不会考虑新增列，新增列可能会影响查询性能。 示例 ALTER TABLE carbon ADD COLUMNS (a1 INT, b1 STRING); ALTER TABLE
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