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N-Cluster模式启动一个新的JDBCServer。JDBCServer启动成功后，ProxyServer会获取JDBCServer的地址，并将Beeline连上JDBCServer。 客户端发送SQL语句给ProxyServer，ProxyServer将语句转交给真正连上的
wordCounts = words.groupBy("word").count() # 开始运行将running counts打印到控制台的查询 query = wordCounts.writeStream\ .outputMode("complete")\
WebUI，然后选择“Utilities > Browse the file system”。 观察HDFS上“/flume/test”目录下是否有产生数据。 图4 查看HDFS目录和文件 父主题： 配置Flume非加密传输数据采集任务
flags 回答 当Impala 4.3.0版本（MRS 3.3.1-LTS和MRS 3.5.0-LTS）查询低版本的Kudu（MRS 3.0.5版本）表时（<=1.15.0），需要设置查询参数：set enabled_runtime_filter_types=MIN_MAX 父主题： Impala常见问题
Spark Core 日志聚合下如何查看Spark已完成应用日志 Driver返回码和RM WebUI上应用状态显示不一致 为什么Driver进程不能退出 网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中，
'{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(d)ORDER BY a; 配置“ClickHouse输出”算子，如下图： 作业执行成功后，查看testck4表中数据： 父主题： Loader输出类算子
fusioninsight-flume-Flume组件版本号/bin 执行以下命令，加密原始信息： ./genPwFile.sh 输入两次待加密信息。 执行以下命令，查看加密后的信息： cat password.property 如果加密参数是用于Flume Server，那么需要到相应的Flume Ser
Configuration对象，用于创建Connection对象。 用对应的Connection对象操作HBase表，包括建表、插入数据、查看数据并进行打印。 父主题： Spark同时访问两个HBase样例程序
dbproperties('name'='akku', 'id' ='9'); --通过describe schema|database 语句来查看刚创建的schema describe schema createtestwithlocation; 父主题： HetuEngine DDL
mapreduce.RowCounter等命令，执行结果请在日志文件“HBase客户端安装目录/HBase/hbase/logs/hbase.log”中查看。 切换到HBase客户端安装目录，执行以下命令使配置生效。 cd HBase客户端安装目录 source HBase/component_env
UI的管理员列表和管理员组列表，由客户端的“spark.ui.view.acls”和“spark.modify.acls.groups”配置指定查看Web UI任务明细的访问者列表和组列表，由客户端的“spark.modify.acls”和“spark.ui.view.acls.groups”配置指定修改Web
Encoders.STRING()).groupBy("value").count(); //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 StreamingQuery query = wordCounts.writeStream() .outputMode("complete")
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flatMap(_.split(" ")).groupBy("value").count() //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 val query = wordCounts.writeStream .outputMode("complete")
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系统域名”，例如：zookeeper/hadoop.HADOOP.COM。系统域名可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数值获取。 zookeeper.sasl.client：如果MRS集群是安全模式，该值设置为“true”，否则设置为“fals
数据分析代码实现，请见查询Hive表数据。 查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式。 查询入职时间为2014年的雇员编号、姓名等字段，并将查询结果加载进表employees_info_extended中的入职时间为2014的分区中。 统计表employees_info中有多少条记录。 查询使用以“cn”结尾的邮箱的员工信息。
employees_like; 扩展应用 创建分区表 一个表可以拥有一个或者多个分区，每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。对分区内数据进行查询，可缩小查询范围，加快数据的检索速度和可对数据按照一定的条件进行管理。 分区是在创建表的时候用PARTITIONED BY子句定义的。 CREATE
为什么创建Hive表失败？ 问题 为什么创建Hive表失败？ 回答 当源表或子查询具有大数据量的Partition时，创建Hive表失败。执行查询需要很多的task，此时输出的文件数就会很多，从而导致driver OOM。 可以在创建Hive表的语句中增加distribute b
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