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通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 父主题: 准备工作
本文使用NewBert模型介绍构建自定义模型的流程。 安装AI Gallery SDK。 通过pip在本地或云上开发环境安装AI Gallery SDK(galleryformers)。 pip install galleryformers 建议在虚拟环境(Python 3.8+)中安装AI
TEXT_TRIPLE (文本三元组) AUDIO_CLASSIFICATION (声音分类) SPEECH_CONTENT (语音内容)SPEECH_SEGMENTATION (语音分割) TABLE (表格数据) VIDEO_ANNOTATION (视频标注) description
Integer 已删除的样本数量。 deletion_stats Map<String,Integer> 删除原因统计信息。 description String 版本描述信息。 export_images Boolean 发布时是否导出图片到版本输出目录。可选值如下: true:导出图片到版本输出目录
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build.sh 2、运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化,量化时间和模型大小有关,预计30分钟~3小时。 pip install transformers==4.41.0 # AutoAWQ未适配transformers 4.42以上 python examples/quantize
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会话对象。 src_local_file 是 String 本地需要上传的文件路径。 dst_obs_dir 是 String 上传的目标OBS桶地址,必须以“obs://”作为前缀,上传的目标文件夹后缀必须以“/”结尾。 表2 失败响应参数说明 参数 参数类型 描述 error_code
you can also easily set the TorchScript flag model = BertModel.from_pretrained("bert-base-uncased", torchscript=True) # Creating the trace traced_model
造等说明。 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
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NPU推理指导(6.3.902) SDXL WebUI基于Devserver适配PyTorch NPU推理指导(6.3.902) Open-Clip基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导 moondream2基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导 AIGC工具tailor使用指导
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<>=&"',长度为0-1024位。 表5 Worker 参数 是否必选 参数类型 描述 create_time 否 Long 创建时间。 description 否 String 标注成员描述,长度为0-256位,不能包含^!<>=&"'特殊字符。 email 否 String 标注成员邮箱。
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