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、数字、中划线和下划线。同时'default'为系统预留的默认工作空间名称,用户无法自己创建名为'default'的工作空间。 description String 工作空间描述,默认为空。长度限制为0-256字符。 id String 工作空间ID,系统生成的32位UUID,不带橫线。
220 221 222 223 224 225 from __future__ import print_function import gzip import os import urllib import numpy import tensorflow as tf from six
Open-Clip模型昇腾适配 SD1.5 Finetune高性能训练 moondream2推理适配昇腾 BERT、YOLO等8个常用模型适配 配套CANN8.0.RC1镜像 参考文档 SDXL文生图ComfyUI插件基于DevServer适配NPU推理指导 Open-Clip基于DevServer适配PyTorch
创建时间,UTC。 enterprise_project_name String 企业项目名称。 name String 工作空间名称。 description String 工作空间描述。 id String 工作空间ID,系统生成的32位UUID,不带橫线。默认的工作空间id为'0'。
获取工作流节点的度量信息。 表3 WorkflowSubscription API 说明 新建消息订阅 创建工作消息订阅。 删除Subscription 删除消息订阅。 查询Subscription详情 查询订阅信息。 更新Subscription 更新订阅信息。 表4 WorkflowSchedule
合法字符串,长度为1-100位。 delete_labels 否 Array of Label objects 删除标签列表。 description 否 String 数据集描述,长度为0-256位,不能包含^!<>=&"'特殊字符。 update_labels 否 Array
是否使用chatglm4-9b、falcon-11b模型。 是,更新配置或命令。 chatglm4-9b,更新transformers为4.41.2版本。 pip install transformers==4.41.2 falcon-11b,参考falcon-11B模型替换文件。 否,忽略此步骤,执行下一步。
save_summary_steps=save_summary_steps, save_model_secs=save_model_secs, checkpoint_path=flags.checkpoint_url, export_model=mox
参数配置说明 参数名称 配置说明 Name 自定义名称。 URL 设置为从步骤1获取的HTTP URL信息。 Basic auth 建议开启。 Skip TLS Verify 建议开启。 User 设置为从步骤a获取的用户名信息。 Password 设置为从步骤a获取的密码信息。 配置完成后,单击下方的“Save
旧版训练中,用户需要在输入输出数据上做如下配置: #解析命令行参数 import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='MindSpore Lenet Example') parser.add_argument('--data_url', type=str
如果当前环境未安装OpenSSH,请下载并安装OpenSSH。 当通过“可选功能”未能成功安装时,请手动下载OpenSSH安装包,然后执行以下步骤: 下载zip包并解压放入“C:\Windows\System32”。 以管理员身份打开CMD,在“C:\Windows\System32\OpenSSH-xx”目录下,执行以下命令:
/home/ma-user/work/code/Swin-Transformer && /home/ma-user/anaconda3/envs/pytorch/bin/pip install -r requirements.txt && /bin/sh run.sh 资源池:在“专属资源池”页签选择GPU规格的专属资源池。
/home/ma-user/work/code/YOLOX/ && /home/ma-user/anaconda3/envs/pytorch/bin/pip install -r requirements.txt && /bin/sh tools/run.sh 资源池:在“专属资源池”页签选择GPU规格的专属资源池。
若当前环境未安装OpenSSH,请下载并安装OpenSSH。 当通过“可选功能”未能成功安装时,请手动下载OpenSSH安装包,然后执行以下步骤: 下载zip包并解压放入“C:\Windows\System32”。 以管理员身份打开CMD,在“C:\Windows\System32\OpenSSH-xx”目录下,执行以下命令:
create_time Long 数据处理任务的创建时间。 deleted_sample_count Integer 处理后删除的图片数量。 description String 数据处理任务的版本描述。 duration_seconds Integer 数据处理任务的运行时间,单位秒。 inputs
确保容器可以访问公网。 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
created_at String 创建时间。 name String 执行记录名称。 execution_id String 工作流执行ID。 description String 执行记录描述。 status String 执行记录状态。 workspace_id String 工作空间ID。
在线服务处于运行中状态时,如何填写推理请求的request header和request body 作为调用发起方的客户端无法访问已经获取到的推理请求地址 服务部署失败,报错ModelArts.3520,服务总数超限 配置了合理的服务部署超时时间,服务还是部署失败,无法启动 父主题: 部署上线
json-key 标志来选择用于训练的列。 { 'id': '1', 'url': 'https://simple.wikipedia.org/wiki/April', 'title': 'April', 'text': 'April is the
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