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o_orderkey = l1.l_orderkey and o_orderstatus = 'F' and l1.l_receiptdate > l1.l_commitdate and exists ( select
great security risks. It is recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted
原因分析 在出现告警时间点发现虚拟机发生了重启，告警发生的原因是因虚拟机重启导致的。 经OS定位虚拟机发生重启的原因是节点没有可用的内存，系统发生内存溢出触发了oom-killer，当进程处于被调用的状态会使进程处于disk sleep状态，最终导致虚拟机发生重启。 查看占用的内存进程，发现占用内存都是正常的业务进程。
wrap(tableName.getBytes()); List<TResult> resultList = client.getMultiple(table, getList); for (TResult tResult : resultList) {
wrap(tableName.getBytes()); List<TResult> resultList = client.getMultiple(table, getList); for (TResult tResult : resultList) {
力，集群中的每个组件对应一个服务名，提供一种服务。 角色：角色是服务的组成要素，每个服务由一个或多个角色组成，服务通过角色安装到节点（即服务器）上，保证服务正常运行。 实例：当一个服务的角色安装到节点上，即形成一个实例。每个服务有各自对应的角色实例。 各服务的部署原则如MRS集群部署方案说明所示。
是，集群已绑定委托。 否，执行4.b。 单击“管理委托”，为集群绑定具有OBS文件系统操作权限的委托。 您可以直接选择系统默认的“MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY”，也可以单击“新建委托”自行创建其他具有OBS文件系统操作权限的委托。 提交wordcount作业。 在M
是，集群已绑定委托。 否，执行4.b。 单击“管理委托”，为集群绑定具有OBS文件系统操作权限的委托。 您可以直接选择系统默认的“MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY”，也可以单击“新建委托”自行创建其他具有OBS文件系统操作权限的委托。 提交wordcount作业。 在M
Master znode创建监测事件。 当客户端访问HBase时，会首先通过ZooKeeper上的Master节点信息找到HMaster的地址，然后与Active HMaster进行连接。 父主题： HBase
内存配置无法满足业务需求。内存使用率达到上限。 处理步骤 对系统进行扩容。 打开MRS集群详情页面，在告警管理页签的告警列表中，单击此告警所在行，在告警详情中，查看该告警的主机地址。 登录告警节点。 执行命令free -m | grep Mem\: | awk '{printf("%s,", ($3-$6-$7) *
autoRefreshConfig.sh 按照提示输入FusionInsight Manager管理员用户名，密码以及FusionInsight Manager界面浮动IP。 输入需要更新配置的组件名，组件名之间使用“,”分隔。如需更新所有组件配置，可直接单击回车键。 界面显示以下信息表示配置刷新更新成功： Succeed
检查系统omm用户同时打开的进程（包括线程）最大数的配置是否合理。 打开FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的下拉框，查看该告警的主机地址 以root用户登录告警所在主机，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行命令su - omm，切换到omm用户。 执行命令ulimit
在业务应用层通过代码进行重试和负载均衡，当发现某个连接中断，就自动在其他FE上建立连接进行重试。应用层代码重试需要用户自行配置多个Doris FE节点地址，做侵入式修改。 SDK 服务通过MySQL协议与Doris建立连接，部分语言的SDK已经提供了高可用能力，例如MySQL JDBC可以使
DataStream[String] 获取用户定义的Socket数据，作为输入流数据。 hostname是指Socket的服务器端的主机名称。 port指的是服务器的监测端口。 delimiter和maxRetry两个参数scala接口暂时不支持设置。 def addSource[T:
bin/kafka-broker-info.sh --zookeeper 192.168.2.70:2181/kafka Broker_ID IP_Address -------------------------- 1 192.168.2.242 父主题： 使用Kafka
datasource.hive_sync.partition_extractor_class", "org.apache.hudi.hive.MultiPartKeysValueExtractor"). option("hoodie.datasource.hive_sync.table", "hudi_test")
保存周期，使用Kafka的linux客户端，执行如下操作命令： kafka-topics.sh --zookeeper ZooKeeper地址:24002/kafka --alter --topic Topic名称 --config retention.ms=保存时间 查看是否由
ZooKeeper会话超时时间。 作用一：这个时间结合传入的ZKURL中ZooKeeper的地址个数，ZooKeeper客户端以（sessionTimeout/传入ZooKeeper地址个数）为连接一个节点的超时时间，超过此时间未连接成功，则尝试连接下一个节点。 作用二：连接建立
的时候（此日志文件大小可进行配置），会自动压缩，压缩后的日志文件名规则为：“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置 表1 JobGateway日志列表 日志类型 日志文件名 描述 jobserver运行日志
/move-kafka-topic.json --broker-list "1,2,3" --generate 172.16.0.119：ZooKeeper实例的业务IP。 --broker-list "1,2,3"：参数中的“1,2,3”为扩容后的所有broker_id。 执行vim ../reassignment
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