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基于表结构设计和调优提升GaussDB(DWS)查询性能 调优前：学习表结构设计 步骤1：创建初始表并加装样例数据 步骤2：测试初始表结构下的系统性能并建立基线 步骤3：调优表操作具体步骤 步骤4：创建新表并加载数据 步骤5：测试新的表结构下的系统性能 步骤6：调优表性能评估 附录：表创建语法 父主题： 性能调优
则使用默认企业项目“default”的ID，即0。 ipv6_enable 否 boolean 指定网络协议类型，表明是否支持IPv6，默认不使用IPv6。 表4 Tags 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 键。输入标签键的最大长度为128个unicode
窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。
连接器类型勾选“MySQL”，单击“下一步”。（如果是云上RDS，则勾选“云数据库 MySQL”。） 按表3填写连接信息，填写后单击“测试”，测试成功后，单击“保存”。 如测试不通过，请确认CDM是否以公网IP方式连接MySQL数据库，如果是公网IP方式，请参见5绑定公网IP。 表3 MySQL连接信息
使用Windows gsql客户端连接集群 用户在创建好数据仓库集群，开始使用集群数据库之前，需要使用数据库SQL客户端连接到数据库。GaussDB(DWS)提供了与集群版本配套的Windows gsql命令行客户端工具，您可以使用Windows gsql客户端通过集群的公网地址或者内网地址访问集群。
操作列的“作业管理”，选择“连接管理 > 新建连接”。 连接器类型选择“数据仓库服务（DWS）”，单击“下一步”。 配置DWS连接，单击“测试”通过后，单击“保存”。 表1 DWS连接信息 参数项 取值 名称 dws 数据库服务器 单击“选择”，从集群列表中选择要连接的DWS集群。
> 队列管理”，选择dli_dws所在行操作列的“更多 > 测试地址连通性”。 在地址栏中，输入1.a获取的Kafka实例的内网IP和端口（Kafka的地址有三个，输入一个即可）。 图7 测试kafka连通性 单击“测试”，验证DLI连通Kafka成功。 进入到DWS管理控制台，左侧导航栏单击“专属集群
集群操作列的“作业管理”，选择“连接管理 > 新建连接”。 连接器类型选择“Oracle”，单击“下一步”。 配置Oracle连接，单击“测试”通过后，单击“保存”。 表1 Oracle连接信息 参数项 取值 名称 oracle 数据库服务器 192.168.1.100（示例，请填写Oracle实际的公网IP）
english_stem; 使用TZ词典。 测试TZ词典。 ts_lexize函数对于测试TZ词典作用不大，因为该函数是按照单个token处理输入。可以使用plainto_tsquery、to_tsvector、to_tsquery函数测试TZ词典，这些函数能够将输入分解成多个to
例数据从OBS导入集群，并对样例数据进行查询和分析。导入的样例数据是使用TPC-DS测试基准生成的标准性能测试数据。 TPC-DS是数据库决策支持测试基准。通过使用TPC-DS的测试数据以及测试案例，用户可以模拟真实场景下大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂场景，从而了解数据库应用的功能和性能。
例数据从OBS导入集群，并对样例数据进行查询和分析。导入的样例数据是使用TPC-DS测试基准生成的标准性能测试数据。 TPC-DS是数据库决策支持测试基准。通过使用TPC-DS的测试数据以及测试案例，用户可以模拟真实场景下大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂场景，从而了解数据库应用的功能和性能。
english_stem; 使用TZ词典。 测试TZ词典。 ts_lexize函数对于测试TZ词典作用不大，因为该函数是按照单个token处理输入。可以使用plainto_tsquery、to_tsvector、to_tsquery函数测试TZ词典，这些函数能够将输入分解成多个to
数据脱敏语法，与脱敏列绑定使用，不推荐直接作用在查询语句上。 mask_none(column_name) 描述：不作任何脱敏处理，仅内部测试用。 返回值类型：与入参column_name数据类型相同 mask_full(column_name) 描述：全脱敏成固定值。脱敏列的数据类型不同，脱敏的固定值不同。
对象是可见的。对于操作符类，则要同时考虑名字和相关索引的访问方法。 所有这些函数都需要使用OID来标识要需要检查的对象。如果用户想通过名字测试对象，则可使用OID别名类型（regclass、regtype、regprocedure、regoperator、regconfig或regdictionary）。
在指定的节点上执行SQL语句。一般情况下，SQL语句的执行是由集群负载自动分配到合适的节点上，execute direct主要用于数据库维护和测试。 注意事项 只有系统管理员才能执行EXECUTE DIRECT。 为了各个节点上数据的一致性，SQL语句仅支持SELECT，不允许执行事务语句、DDL、DML。
数据脱敏语法，与脱敏列绑定使用，不推荐直接作用在查询语句上。 mask_none(column_name) 描述：不作任何脱敏处理，仅内部测试用。 返回值类型：与入参column_name数据类型相同。 mask_full(column_name) 描述：全脱敏成固定值。脱敏列的数据类型不同，脱敏的固定值不同。
对象是可见的。对于操作符类，则要同时考虑名字和相关索引的访问方法。 所有这些函数都需要使用OID来标识要需要检查的对象。如果用户想通过名字测试对象，则可使用OID别名类型（regclass、regtype、regprocedure、regoperator、regconfig或regdictionary）。
在指定的节点上执行SQL语句。一般情况下，SQL语句的执行是由集群负载自动分配到合适的节点上，execute direct主要用于数据库维护和测试。 注意事项 只有系统管理员才能执行EXECUTE DIRECT。 为了各个节点上数据的一致性，SQL语句仅支持SELECT，不允许执行事务语句、DDL、DML。
如果一周只备份一次，当增量数据量较大时，就会出现备份慢的情况。建议您适当地增加备份频率。 其中快照备份和恢复速率如下所示（此速率为实验室测试环境下数据，介质为SSD本地盘，仅供用户参考。在实际使用中，由于磁盘、网络、带宽等因素可能会产生一定的差异）： 备份速率：200 MB/s/DN
)比行执行引擎性能要好很多，因此一般建议使用列存表。特别是对一些中间结果集转储的表，一定要分析清楚，使用合适的表存储类型。 优化前 某局点测试过程遇到如下的执行计划，客户希望将性能提升至3s内返回结果。 优化后 经过分析发现计划走了行引擎。根本原因是：临时计划表input_acc
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