检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
xx为Grafana的所在宿主机的IP地址 图1 Prometheus 在HTTP的URL输入框中输入Prometheus的IP地址和端口号，单击Save&Test： 图2 IP地址和端口号 至此，指标监控方案安装完成。指标监控效果展示如下： 图3 指标监控效果 这里使用的是Grafana最基本的功
port xxxxx: Connection refused”如何解决？ 报错“no such identity: C:/Users/xx /test.pem: No such file or directory”如何解决？ 报错“Bad owner or permissions on
_JOB_DIR}/demo-code”目录中，“demo-code”为存放代码目录的最后一级OBS目录。例如，“代码目录”选择的是“/test/code”，则训练代码文件会被下载到训练容器的“${MA_JOB_DIR}/code”目录中。 运行用户ID 容器运行时的用户ID，该
文件将数据集转换为share gpt格式。 python convert_to_sharegpt.py \ --input_file_path data_test.json \ --out_file_name ./data_for_sharegpt.json \ --prefix_name instruction
文件将数据集转换为share gpt格式。 python convert_to_sharegpt.py \ --input_file_path data_test.json \ --out_file_name ./data_for_sharegpt.json \ --prefix_name instruction
训练作业创建完成后，ModelArts会将代码目录及其子目录下载至训练后台容器中。 例如：OBS路径“obs://obs-bucket/training-test/demo-code”作为代码目录，OBS路径下的内容会被自动下载至训练容器的“${MA_JOB_DIR}/demo-code”目录中，
Open-Sora-Plan1.0基于DevServer适配PyTorch NPU训练推理指导（6.3.907） 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite DevServer上，使用PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件，完成Open-Sora-Plan1
信息和镜像解耦，可以在服务部署时配置，不能直接硬编码在Dockerfile中。定期针对镜像进行安全扫描，及时安装补丁修复漏洞。增加健康检查接口，确保健康检查可以正常返回业务状态，便于告警和故障恢复。容器应该采用https的安全传输通道，并使用业界推荐的加密套件保证业务数据的安全性。
XXX not found in your environment: flash_attn 根因：昇腾环境暂时不支持flash_attn接口 规避措施：修改dynamic_module_utils.py文件，将180-184行代码注释掉 vim /home/ma-user/an
logits_pattern = model_meta.default_logits_pattern print(logits_pattern) 您也可以通过如下接口，获取MoXing支持的网络名称列表。 import moxing.tensorflow as mox print(help(mox.NetworkKeys))
文件将数据集转换为share gpt格式。 python convert_to_sharegpt.py \ --input_file_path data_test.json \ --out_file_name ./data_for_sharegpt.json \ --prefix_name instruction
面创建训练作业，创建时基于算法来源和训练框架又区分多种创建方式，具体请参见表2。 ModelArts Standard也支持通过调用API接口创建训练作业，请参见以PyTorch框架创建训练作业。 训练作业进阶功能 ModelArts Standard还支持以下训练进阶功能，例如：
el-len。 e5-mistral-7B和gte-Qwen2-7B-instruct模型，使用openai启动服务，发送推理请求使用的是接口curl -X POST http://localhost:port/v1/embedding。 表1 基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明
msprobe使用手册 性能调优 PyTorch Profiler 性能采集工具，在训练脚本中调用Ascend PyTorch Profiler接口，可在训练过程中采集性能数据文件，包括PyTorch层算子信息、CANN层算子信息、底层NPU算子信息、以及算子内存占用信息等。 包含在torch_npu包中。
<ymin>100<ymin> <xmax>200<xmax> <ymax>200<ymax> 标注文件示例： <annotation> <folder>test_data</folder> <filename>260730932.jpg</filename> <size>
元模型来源：选择“从对象存储服务（OBS）中选择”。 选择元模型：从OBS中选择一个模型包。 AI引擎：选择“Custom”。 引擎包：从容器镜像中选择一个镜像。 容器调用接口：端口和协议可根据镜像实际使用情况自行填写。 其他参数保持默认值。 单击“立即创建”，跳转到模型列表页，查看模型状态，当状态变为“正常”，模型创建成功。
异常中文描述 检测方法 处理建议 NT_NPU_DEVICE NPU 其他 npu dcmi device异常。 NPU设备异常，昇腾dcmi接口中返回设备存在重要或紧急告警。 可能是亚健康，建议先重启节点，如果重启节点后未恢复，发起维修流程。 NT_NPU_NET NPU 链路 npu
fig_pip_str设置对应的代理和pip源，来确保当前代理和pip源可用。 精度评测新建一个conda环境，确保之前启动服务为vllm接口，进入到benchmark_eval目录下，执行如下命令。命令中的$work_dir 是benchmark_eval的绝对路径。 conda
fig_pip_str设置对应的代理和pip源，来确保当前代理和pip源可用。 精度评测新建一个conda环境，确保之前启动服务为vllm接口，进入到benchmark_eval目录下，执行如下命令。命令中的$work_dir 是benchmark_eval的绝对路径。 conda
file：存放在本地的云上开发环境私钥文件，即在创建开发环境实例时创建并保存的密钥对文件。 单击将连接重命名，可以自定义一个便于识别的名字，单击OK。 配置完成后，单击Test Connection测试连通性。 选择Yes，显示Successfully connected表示网络可以连通，单击OK。 在最下方再单击OK保存配置。
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
