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对端认证 ASM服务通过端到端的PEP（Policy Enforcement Points）隧道实现服务实例之间的通信，对端认证定义了流量如何通过隧道（或者不通过隧道）传输到当前服务的实例。已经注入sidecar的服务实例之间，默认通过隧道进行通信，流量会自动进行TLS加密。
图1 sidecar-proxy node-proxy 网格代理将会被安装在添加到该网格的每个集群的每个节点上，通过在每个节点上设置iptables规则，将应用服务的出入流量重定向到节点的Envoy进程上，由Envoy进行流量路由。
服务网关概述 服务网关是网格的流量入口。网格外部的客户端通过服务网关访问网格内的服务。 服务网关描述了外部访问端口、协议和证书等配置。同时，通过在服务网关上配置路由规则可以对网关入口流量进行管理，对于不同的访问协议可以配置不同的路由。
基于条件的分流 ASM服务可以基于不同的条件将流量路由到不同的版本。 控制台更新基于条件的分流 登录UCS控制台，在左侧导航栏中单击“服务网格”。 单击服务网格名称，进入详情页。 在左侧导航栏，单击“服务中心”下的“网格服务”，进入服务列表。 单击服务名，进入服务详情页。
正常情况下，两个集群上的应用均接收流量，并且各处理50%流量。
提前摘除流量以平滑升级：在集群管理员进行集群升级等操作前，提前将该集群上的流量摘除，操作成功后再切回流量，由此保障服务可用性不受单个集群升级影响。具体切流操作请参见配置无条件触发自动切流。 约束限制 当前自动切流仅支持CCE Turbo 1.21及以上版本集群。
裸机集群只能使用NodePort和externalIPs服务来将用户流量引入他们的集群，Metallb旨在通过提供负载均衡器以便裸机集群上的外部服务可以更好工作。关于MetalLB的详细信息请参见社区官方项目和MetalLB官网。
配置条件触发自动切流 本小节指导您配置条件触发自动切流，以识别集群CoreDNS功能故障并自动摘除流量。
第三方注册中心接入能力 ASM提供了服务网格对接Nacos注册中心功能，便于将Nacos上的微服务同步到网格中，实现流量治理等功能。 操作步骤 通过使用kubectl连接网格控制面获取kubeconofig的证书内容。 登录云容器引擎控制面，单击选择任意集群，进入详情页。
示例YAML定义了一个Remedy对象，触发条件为空，表示无条件触发，集群联邦控制器会立即将member1上的流量摘除。在集群升级成功之后，删除该Remedy对象，member1上的流量会自动恢复，由此保证单集群的升级不会影响服务的高可用。
开发团队：创建工作负载、流量分发 行管人员将多集群联邦基础设施搭建完成后，开发人员就可以使用这些基础设施资源了，详细的操作指导请参见工作负载、流量分发。
应用统一流量治理，提升业务体验 UCS可基于访问位置和业务策略对全域流量进行最优化调度，支持跨云多集群服务接入和流量管理，可实现基于权重、内容进行流量切分、灰度、故障倒换、熔断限流等功能。
对于路径前缀为/的请求，将30%流量路由到同命名空间下的nginx-v1服务的5566端口，将70%流量路由到同命名空间下的nginx-v2服务的5566端口。
DDOS攻击：分布式拒绝服务攻击，在多台机器一起攻击一个目标，通过大量互联网流量淹没目标或其周围基础设施，从而破坏目标服务器、服务或网络的正常流量时发生。 父主题： 漏洞公告
负载伸缩概述 为什么需要负载伸缩 由于企业应用流量的不断变化，容器工作负载的资源需求也在不断变化。在部署、管理容器工作负载时，若时刻保持业务高峰期的资源数量，会造成大量的资源浪费；若为工作负载设置资源限制，则达到资源使用上限后可能会造成应用异常。
灰度策略 当您需要在生产环境发布一个新的待上线版本时，您可以选择添加一个灰度版本，并配置相应的灰度策略，将原有的生产环境的默认版本的流量引流一部分至待上线版本。经过评估稳定后，可以将此灰度版本接管所有流量，下线原来的版本，从而接管原有的生产环境的版本上的流量。
主备模式：流量只会解析到您所选择的主集群中，可以通过修改流量配比功能，修改主备集群。 自适应模式：流量解析根据各集群后端实例数量自动分配权重。并且可以配置地域亲和，设置特定区域的用户流量访问特定的集群。 自定义模式：您可以自定义配置域名解析到每个集群的权重。
UCS是业界首个分布式云原生产品，为企业提供云原生业务部署、管理、应用生态的全域一致性体验，让客户在使用云原生应用时，感受不到地域、跨云、流量的限制，把云原生的能力带入到企业的每一个业务场景，加速千行百业拥抱云原生。
当外部流量访问到节点端口时，会被路由到集群中自动创建的ClusterIP服务，最终访问到工作负载。如果集群中的节点绑定了EIP，用户通过请求<EIP>:<NodePort>，也可实现工作负载的公网访问。
痛点一：业务部署分散，无法极速扩容和大规模治理，难以有效应对高峰期的流量冲击。 痛点二：云端生态不统一，业务实例分发困难，缺少丰富的金融云原生SaaS。 痛点三：流量治理层面难以满足数据敏感业务和时延敏感业务的高性能要求。
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