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1 0 PROF_SAVE_PATH:Profiling录制结果存放路径 PROF_ENABLE:是否开启Profiling录制功能 父主题: 训练脚本说明
1 0 PROF_SAVE_PATH:Profiling录制结果存放路径 DO_PROFILER:是否开启Profiling录制功能 父主题: 训练脚本说明
1 0 PROF_SAVE_PATH:Profiling录制结果存放路径 DO_PROFILER:是否开启Profiling录制功能 父主题: 训练脚本说明
1 0 PROF_SAVE_PATH:Profiling录制结果存放路径 DO_PROFILER:是否开启Profiling录制功能 父主题: 训练脚本说明
图1 灰度发布 您可以设置两个版本的流量占比,服务调用请求根据该比例分配。其他设置可参考参数说明。完成设置后,单击下一步。 确认信息无误后,单击“提交”部署在线服务。 父主题: 在线服务
操作步骤 方法1:使用mlx硬件计数器,估算ROCE网卡收发流量 统计300s内流量,统计脚本如下: x=$(cat /sys/class/infiniband/mlx5_2/ports/1/counters/port_rcv_data) sleep 300 y=$(cat /sys
因流量限控,获取在线服务的IP和端口号次数有限制,每个主账号租户调用次数不超过2000次/分钟,每个子账号租户不超过20次/分钟。 目前仅支持自定义镜像导入模型,部署的服务支持高速访问通道。
服务启动后,状态断断续续处于“告警中” 问题现象 预测流量不大但频繁出现以下报错 Backend service internal error.
约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为100次,若静态benchmark的并发数(parallel-num参数)或动态benchmark的请求频率(request-rate参数)较高,会触发推理平台的流控,请在ModelArts Standard“在线服务”详情页修改服务流量限制
约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为100次,如果静态benchmark的并发数(parallel-num参数)或动态benchmark的请求频率(request-rate参数)较高,会触发推理平台的流控,请在ModelArts Standard“在线服务”详情页修改服务流量限制
约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为100次,如果静态benchmark的并发数(parallel-num参数)或动态benchmark的请求频率(request-rate参数)较高,会触发推理平台的流控,请在ModelArts Standard“在线服务”详情页修改服务流量限制
约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为100次,如果静态benchmark的并发数(parallel-num参数)或动态benchmark的请求频率(request-rate参数)较高,会触发推理平台的流控,请在ModelArts Standard“在线服务”详情页修改服务流量限制
约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为100次,如果静态benchmark的并发数(parallel-num参数)或动态benchmark的请求频率(request-rate参数)较高,会触发推理平台的流控,请在ModelArts Standard“在线服务”详情页修改服务流量限制
约束限制 创建在线服务时,每秒服务流量限制默认为100次,若静态benchmark的并发数(parallel-num参数)或动态benchmark的请求频率(request-rate参数)较高,会触发推理平台的流控,请在ModelArts Standard“在线服务”详情页修改服务流量限制
在同一区域,ModelArts通过OBS的API访问OBS中的文件属于内网通信,不消耗公网流量费。 如果是通过互联网从OBS下载数据到本地,这时候会产生OBS公网流量费。OBS的详细计费说明可以参见计费项。 父主题: API/SDK
训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 录制Profiling 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.908
训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 BF16和FP16说明 录制Profiling 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch
训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 BF16和FP16说明 录制Profiling 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch
训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 BF16和FP16说明 录制Profiling 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch
处理办法 降低API的流量,如果确有超高并发的需求,请提工单处理。 父主题: 服务预测