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ClickHouse提供了基于Loadbalance部署架构，可以将用户访问流量自动分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。
非高峰期时，在Manager界面选择“集群 > 服务 > HBase > 图表”，观察图表“Compaction操作队列大小-所有实例”的值是否一直在增大，且图表“RegionServer Compaction流量-所有实例”有部分RegionServer的值已达到或超过“hbase.hstore.compaction.throughput.offpeak
ClickHouse提供了基于Loadbalance部署架构，可以将用户访问流量自动分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。
/var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/traffic_control.log ClickHouse主备容灾流量控制日志。
可能原因 用于存储Kafka数据的磁盘配置（如磁盘数目、磁盘大小等），无法满足当前业务数据流量，导致磁盘使用率达到上限。 数据保存时间配置过长，数据累积达到磁盘使用率上限。 业务规划不合理，导致数据分配不均，使部分磁盘达到使用率上限。
基于ELB的部署架构，可以将用户访问流量自动均匀分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。当其中一台ClickHouse后端节点发生故障时，ELB通过故障转移方式正常对外提供服务。
Compaction作业是将存量的parquet文件内的数据与新增的log中的数据进行合并，需要消耗较高的内存资源，按照之前的表设计规范以及实际流量的波动结合考虑，建议Compaction作业CPU与内存的比例按照1:4~1:8配置，保证Compaction作业稳定运行。
基于ELB的部署架构，可以将用户访问流量自动均匀分发到多台后端节点，扩展系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。当其中一台ClickHouse后端节点发生故障时，ELB通过故障转移方式正常对外提供服务。
主备集群间的网络带宽需要根据业务流量而定，不应少于最大的可能业务流量。 主备集群安装的MRS版本需要保持一致。 备集群规模不小于主集群规模。
可能原因 用于存储Kafka数据的磁盘配置（如磁盘数目、磁盘大小等），无法满足当前业务数据流量，导致磁盘使用率达到上限。 数据保存时间配置过长，数据累积达到磁盘使用率上限。 业务规划不合理，导致数据分配不均，使部分磁盘达到使用率上限。 处理步骤 检查Kafka数据的磁盘配置。
cd Kafka/kafka 使用“kafka-configs.sh”进行Kafka流量控制，常用命令如下。 命令中使用到的部分参数值获取方式如下，具体以实际获取信息为准。
主备集群间的网络带宽需要根据业务流量而定，不应少于最大的可能业务流量。 主备集群安装的MRS版本需要保持一致。 备集群规模不小于主集群规模。
默认使用带宽控制为20MB/s，如果重新设置带宽流量或加大数据量，Balance操作可能会对正在运行的业务产生影响。 前提条件 已安装HDFS客户端。 配置Balance任务 使用客户端安装用户登录客户端所在节点。执行命令切换到客户端安装目录，例如“/opt/client”。
默认使用带宽控制为20MB/s，如果重新设置带宽流量或加大数据量，Balance操作可能会对正在运行的业务产生影响。 前提条件 已安装HDFS客户端。 配置Balance任务 使用客户端安装用户登录客户端所在节点。执行命令切换到客户端安装目录，例如“/opt/client”。
在基于信用的流量控制模式下，这表示每个输入通道中有多少信用。它应配置至少2以获得良好的性能。1个缓冲区用于接收子分区中的飞行中数据，1个缓冲区用于并行序列化。
在基于信用的流量控制模式中，这表示在所有输入通道之间共享多少浮动信用。浮动缓冲区基于积压（子分区中的实时输出缓冲区）反馈来分布，并且可以帮助减轻由子分区之间的不平衡数据分布引起的背压。如果节点之间的往返时间较长和/或群集中的机器数量较多，则应增加此值。
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