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配置数据转发，将本地端口接收的流量转发到目标端，实现从阿里云Redis迁移至GeminiDB Redis。
弹性公网IP 按需计费 按流量计费 独享带宽 否 按需、按流量计费EIP不支持直接转为包年/包月EIP。变更方法如下： 先转为按需、按带宽计费的EIP。 再由按需、按带宽计费EIP转为包年/包月EIP。 详细内容，请参见变更弹性公网IP计费方式。
单位：% 0~100 % GeminiDB Influx实例的节点 1分钟 gemini003_bytes_out 网络输出吞吐量 统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输出的流量。
弹性公网IP 按需计费 按流量计费 独享带宽 否 按需、按流量计费EIP不支持直接转为包年/包月EIP。变更方法如下： 先转为按需、按带宽计费的EIP。 再由按需、按带宽计费EIP转为包年/包月EIP。 详细内容，请参见变更弹性公网IP计费方式。
弹性公网IP 按需计费 按流量计费 独享带宽 否 按需、按流量计费EIP不支持直接转为包年/包月EIP。变更方法如下： 先转为按需、按带宽计费的EIP。 再由按需、按带宽计费EIP转为包年/包月EIP。 详细内容，请参见变更弹性公网IP计费方式。
弹性公网IP 按需计费 按流量计费 独享带宽 否 按需、按流量计费EIP不支持直接转为包年/包月EIP。变更方法如下： 先转为按需、按带宽计费的EIP。 再由按需、按带宽计费EIP转为包年/包月EIP。 详细内容，请参见变更弹性公网IP计费方式。
按需、按带宽计费EIP支持和按需、按流量计费EIP互转。 具体变更方式可参考图1。 按需转包年/包月 包年/包月转按需 图1 EIP计费模式变更 父主题： 变更计费模式
按需、按带宽计费EIP支持和按需、按流量计费EIP互转。 具体变更方式可参考图1。 按需转包年/包月 包年/包月转按需 图1 EIP计费模式变更 父主题： 变更计费模式
按需、按带宽计费EIP支持和按需、按流量计费EIP互转。 具体变更方式可参考图1。 按需转包年/包月 包年/包月转按需 图1 EIP计费模式变更 父主题： 变更计费模式
按需、按带宽计费EIP支持和按需、按流量计费EIP互转。 具体变更方式可参考图1。 按需转包年/包月 包年/包月转按需 图1 EIP计费模式变更 父主题： 变更计费模式
解决方法 通过客户端排查过去2小时内QPS、流量指标是否异常激增，以及使用的Redis客户端（Jedis、Lettuce等）配置的连接池参数是否满足业务需求。 Redis客户端使用配置请参考开发运维规范和客户端连接池参数配置。 父主题： 数据库连接
公网带宽（可选） GeminiDB Redis实例支持公网访问，公网访问会产生带宽流量费；GeminiDB Redis数据库实例在云内部网络产生的流量不计费。 假设您计划购买一个规格为2vCPUs，3个节点，存储空间容量为12GB的GeminiDB Redis实例。
公网带宽（可选） GeminiDB Cassandra实例支持公网访问，公网访问会产生带宽流量费；GeminiDB Cassandra数据库实例在云内部网络产生的流量不计费。
公网带宽（可选） GeminiDB Mongo实例支持公网访问，公网访问会产生带宽流量费；GeminiDB Mongo数据库实例在云内部网络产生的流量不计费。 假设您计划购买一个规格为4vCPUs 16GB，3个节点，存储空间容量为100GB的GeminiDB Mongo实例。
公网带宽（可选） GeminiDB Influx实例支持公网访问，公网访问会产生带宽流量费；GeminiDB Influx数据库实例在云内部网络产生的流量不计费。
/bin/migration.sh incresync -c conf/conf.yaml >run.log 2>&1 & 迁移完成后，将业务流量切到GeminiDB DynamoDB。 父主题： DynamoDB协议兼容版实例
单位：% 0~100 % GeminiDB Mongo实例的节点 1分钟 nosql003_bytes_out 网络输出吞吐量 统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输出的流量。
nodetool stop COMPACTION 执行如下命令，限制节点的迁移流量。 nodetool setstreamthroughput 32 如上述命令中，节点的迁移流量设置为32MB/S，避免对业务造成太大的影响。 登录Cassandra-4。
易用性 即开即用 您可以通过控制台实时创建目标实例，配合服务器一起使用，通过内网连接数据库，有效地降低应用响应时间、节省公网流量。 高度兼容 目前，云数据库 GeminiDB兼容Cassandra协议、MongoDB协议、InfluxDB协议、Redis协议。
/output_filename 其中，连接数(c、t两个参数乘积)通过调整各个压测实例的client数量及配置使整体达到160w QPS，同时读请求流量1.5Gb/s。保持该业务流量，评估GeminiDB Redis的性能表现。
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