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String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(waitTime)); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
string类型返回。
String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(waitTime)); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
String tableName = "example"; // Set up a simple schema.
String tableName = “example”; // Set up a simple schema.
问题现象 Hive对包含10000+分区的表执行ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS(column_name string) CASCADE;，报错如下： Timeout when executing method: alter_table_with_environment_context
Bytes.toString(byte[]) DATE String Bytes.toString(byte[]) STRING String Bytes.toString(byte[]) VARCHAR String Bytes.toString(byte[]) CHAR String
mask_first_n(string str[, int n]) →varchar 描述：返回str的屏蔽版本，前n个值被屏蔽。大写字母被转为＂X＂，小写字母被转为＂x＂，数字被转为＂n＂。
NettySink算子 Class NettySink(String name, String topic, RegisterServerHandler registerServerHandler, int numberOfSubscribedJobs) name：为本NettySink
数据包含两个属性：分别是Int和String类型。 配置文件。
支持隐式类型转换)： select * from default.tbl_src where id = '10001'; select * from default.tbl_src where name = TestName; 表tbl_src的id字段为Int类型，name字段为String
支持隐式类型转换)： select * from default.tbl_src where id = '10001'; select * from default.tbl_src where name = TestName; 表tbl_src的id字段为Int类型，name字段为String
Hive 3.1版本与Hive 1.2版本相比不兼容内容主要如下： 字段类型约束：Hive 3.1不支持String转成int。 UDF不兼容：Hive 3.1版本UDF内的Date类型改为Hive内置。 索引功能废弃。
NettySink算子 Class NettySink(String name, String topic, RegisterServerHandler registerServerHandler, int numberOfSubscribedJobs) name：为本NettySink
数据包含两个属性：分别是Int和String类型。
create table hue_table(id int,name string,company string) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile; 单击并选择“Explain”，编辑器将分析输入的
'; 不建议示例： select * from default.tbl_src where id = '10001'; select * from default.tbl_src where name = TestName; 表tbl_src的id字段为Int类型，name字段为String
Log LOG = LogFactory.getLog(HdfsExampleThread.class.getName()); /** * * @param threadName */ public HdfsExampleThread(String
Spark把这个叫做流水线（pipeline）优化。 Transformation和Action（RDD的操作） 对RDD的操作包含Transformation（返回值还是一个RDD）和Action（返回值不是一个RDD）两种。RDD的操作流程如图11所示。
使用示例： CREATE TABLE default.test ( name1 DateTime, name2 String, name3 String, name4 String, name5 Date, ... ) ENGINE = MergeTree(
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