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“name”填写超参名称（64个以内字符，仅支持大小写字母、数字、下划线和中划线），“value”填写超参的默认值，“constraint”填写超参的约束，例如此处“type”填写“String”（支持String、Integer、Float和Boolean），“editable”
\": {\"Armor\": {\"title\": \"Armor\", \"description\": \"An enumeration.\", \"enum\": [\"leather\", \"chainmail\", \"plate\"], \"type\": \"string
Decompression occurs when argument `path` is a string and ends with '.gz' or '.xz'. """ if not isinstance(path, torch.
Training model...') mnist = read_data_sets(data_path, one_hot=True) sess = tf.InteractiveSession() serialized_tf_example = tf.placeholder(tf.string
\": {\"Armor\": {\"title\": \"Armor\", \"description\": \"An enumeration.\", \"enum\": [\"leather\", \"chainmail\", \"plate\"], \"type\": \"string
Decompression occurs when argument `path` is a string and ends with '.gz' or '.xz'. """ if not isinstance(path, torch.
当“type”定义为“string/number/integer/boolean”基本类型时，需要配置映射规则参数，即index参数。请参见映射关系示例了解其规则。 index必须是从0开始的正整数，当index设置不规则不符时，最终的请求将忽略此参数。
创建Notebook并执行性能诊断任务 本文介绍如何创建Notebook并执行性能诊断任务。 操作步骤 创建Notebook实例。 在ModelArts控制台创建一个Notebook实例，选择要使用的AI框架，创建Notebook时可以选择任意镜像。具体参见创建Notebook实例
支持String、Integer、Float和Boolean。 默认值 填入超参的默认值。创建训练作业时，默认使用该值进行训练。 约束 单击“约束”。在弹出对话框中，支持用户设置默认值的取值范围或者枚举值范围。 必须 选择是或否。
LLaMA-VID基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.910) 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite DevServer上使用昇腾计算资源Ascend Snt9B开展LLaMA-VID的推理过程。 约束限制 本方案目前仅适用于企业客户。
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