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tensor,表示x的方差 【量化工具支持】 否 7 tf.abs Abs 【参数】 x:tensor或稀疏tensor,类型:float32 name:操作的名称,可选参数 【约束】 无限制 【输出】 返回x的绝对值,tensor或稀疏tensor,尺寸与类型同x 【量化工具支持】 是 8 tf
应的rpm包。 容器镜像 容器镜像格式是一个包含应用运行需要的各种组件和应用本身的镜像。可以使用ModelBox提供的软件包打包工具或者是镜像打包工具,也可以按照下面的格式手动打包。 应用容器镜像包含三层:基础镜像层、ModelBox框架层和应用层。 基础镜像层:提供下层设备的驱
无限制 【量化工具支持】 是 2 Argmax 返回输入的最大值对应的索引序号 【输入】 1个输入 【参数】 out_max_val:布尔型,默认为false,可选 top_k:unit32,默认为1,可选 axis:int32,可选 【约束】 无限制 【量化工具支持】 否 3 BatchNorm
文档导读 章节 说明 HiLens Framework_C++简介 快速了解HiLens Framework开发工具包。 环境准备 介绍使用HiLens Framework开发工具包的准备工作。 视频输入模块 音频输入模块 预处理 模型管理 输出模块 资源管理 日志模块 HiLens
品设备。 不支持。 技能市场 支持HiLens技能交易。 支持HiLens AI应用交易。 工具/插件 支持华为RPA-WeAutomate工具在线体验和购买使用。 支持下载设备对应的工具和插件,如ModelBox SDK等,并将其添加到设备中。 AI应用框架 支持基于HiLens
订购HiLens产品 订购HiLens端边云协同平台服务 订购HiLens Kit 订购技能 订购华为RPA-WeAutomate工具 管理订单
支持部署容器镜像与软件包格式AI应用。 接口统一,方便集成和管理。 AI开发框架升级,开发便捷 支持部署基于开源框架ModelBox开发的AI应用,提供便捷开发工具与插件,高效开发与运行时管理。 企业级应用,引领生态 技能市场持续上线适用于各类设备的AI应用,开发者可快速部署验证。 支持开发者分享AI应用至AI
om”格式的模型。如果不是“.om”格式,HiLens Studio支持模型转换,详细操作请参见导入/转换本地开发模型。 由于HiLens Studio开发工具包升级至新版本C7X,使得目前HiLens Studio仅支持C7X版本的模型,即输出的模型是NHWC格式。而HiLens Kit设备支持
ModelArts自动学习功能训练生成的模型,暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具,开发算法模型。 当前仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型,且您开发的模型需保存为“.pb”或“.caffemodel
ModelArts自动学习功能训练生成的模型,暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具,开发算法模型。 当前仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型,且您开发的模型需保存为“.pb”或“.caffemodel
华为HiLens为端云协同AI应用开发与运行管理平台,对接高性能的开发与推理框架ModelBox,提供云上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件,帮助用户高效开发AI应用,并将其部署到多种端侧计算设备运行和在线管理。 使用流程简介 使用流程简介 订购HiLens产品 订购Hilens端边云协同平台服务
效果,从中获取一定的收入或知识。这些用户可以在HiLens管理控制台进行AI应用开发。HiLens对接开源框架ModelBox,提供开发者工具与插件,开发者很方便就可以完成AI应用开发。AI应用开发完成后,可以一键式部署到端侧设备查看运行效果。同时也可以把AI应用发布到技能市场给
Kit系统固件版本。 使用智能边缘系统注册设备默认注册至北京四区域。 如果不能接受该限制,请选择使用SSH注册设备。如果要注册到其他区域,需要先通过SSH工具修改设备配置参考切换设备注册区域至北京一(可选)。 网线连接PC与HiLens Kit HiLens Kit后面板接口如图1和表1所示。 图1
Browser+工具将“gesture_recognition_data/gesture-data”文件夹下的所有数据上传至“hilens-gesture/gesture-data”OBS路径下,OBS Browser+使用方法请参见OBS Browser+工具指南。 步骤2:创建数据集
镜像路径:单击“选择SWR地址”,选择容器镜像在OBS的存储路径。 RootKey 使用ModelBox开发框架的加密工具ModelBox Tool加密模型后,可获取Root Key。 模型密钥 使用ModelBox开发框架的加密工具ModelBox Tool加密模型后,可获取模型密钥。 校验配置文件 对校验配置文
镜像路径:单击“选择SWR地址”,选择容器镜像在OBS的存储路径。 RootKey 使用ModelBox开发框架的加密工具ModelBox Tool加密模型后,可获取Root Key。 模型密钥 使用ModelBox开发框架的加密工具ModelBox Tool加密模型后,可获取模型密钥。 3.配置启动参数 在“启动
单击模型下载链接,将人脸检测案例示例模型“face_detection_model”下载至本地,在文件存放目录完成签名校验(Windows系统推荐使用Git工具),验证成功将返回OK。执行命令如下: echo ec5160c48f5ba6025dac696d7ff8b827f1902f6aa712