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使用TaurusDB冷热分离 本章节提供TaurusDB实例设置冷表的操作指导。 设置冷表的方法有如下两种： 通过控制台设置冷表：包括创建冷表、回迁冷表的操作。 通过SQL操作设置冷表：包括创建冷表、查询冷表数据、回迁冷表的操作。当实例中表数量超过10万张，只支持通过SQL命令创建和回迁冷表
TaurusDB SQL使用规范 数据库SQL查询规范 当使用ORDER BY .. LIMIT查询时，优先考虑通过索引优化查询语句，提高执行效率。 使用ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT执行查询时，where条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内，否则会降低查询效率
GaussDB(for MySQL)SQL使用规范 数据库SQL查询规范 当使用ORDER BY .. LIMIT查询时，优先考虑通过索引优化查询语句，提高执行效率。 使用ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT执行查询时，where条件过滤出来的结果集请保持在1000
TaurusDB库表设计规范 所有创建的MySQL表必须为InnoDB引擎，适配MySQL的其它引擎不支持事务。 小数类型建议使用DECIMAL，禁止使用FLOAT和DOUBLE。 FLOAT和DOUBLE在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值比较的时候得到的结果有误。如果存储的数据范围超过
GaussDB(for MySQL)库表设计规范 所有创建的MySQL表必须为InnoDB引擎，适配MySQL的其它引擎不支持事务。 小数类型建议使用DECIMAL，禁止使用FLOAT和DOUBLE。 FLOAT和DOUBLE在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值比较的时候得到的结果有误
计费说明 云数据库 GaussDB(for MySQL)仅按使用情况付费，没有最低收费。 计费项 GaussDB(for MySQL)产品计费项如表1所示。 表1 产品GaussDB(for MySQL)计费项说明 计费项 计费说明 数据库实例 对所选的实例规格进行计费，提供包年包月和按需计费方式
GaussDB(for MySQL)索引设计规范 避免因为字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。 业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，建议在所有具有唯一特性字段的最小集合上建立唯一索引。 例如：一个表含有有a，b，c，d，e，f字段，在业务上ab和ef分别是具有唯一特性的字段集合
TaurusDB索引设计规范 避免因为字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。 业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，建议在所有具有唯一特性字段的最小集合上建立唯一索引。 例如：一个表含有有a，b，c，d，e，f字段，在业务上ab和ef分别是具有唯一特性的字段集合，那么最好在最小集合
使用前必读 概述 云数据库 TaurusDB是华为自研的最新一代企业级高扩展海量存储云原生数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，数据0丢失，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 DFV（Data Function
购买并连接TaurusDB多主实例 操作场景 本文将介绍在TaurusDB数据库服务的管理控制台购买多主实例并通过数据库代理连接多主实例的过程。 计费说明 多主版实例目前支持按需计费模式。购买成功后将按照数据库实例的实际使用时长计费。计费详情请参见计费说明。 使用须知 如需使用多主版实例
购买并连接GaussDB(for MySQL)多主实例 操作场景 本文将介绍在GaussDB(for MySQL)数据库服务的管理控制台购买多主实例并通过数据库代理连接多主实例的过程。 计费说明 多主版实例目前支持按需计费模式。购买成功后将按照数据库实例的实际使用时长计费。计费详情请参见计费说明
多表连接场景下DISTINCT优化 对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，TaurusDB在执行优化器中加入了剪枝功能
多表连接场景下DISTINCT优化 对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，TaurusDB在执行优化器中加入了剪枝功能
变更TaurusDB实例或节点的CPU和内存 操作场景 您可以根据业务需要对包年/包月和按需实例或节点的规格（CPU和内存）进行变更。当实例或节点的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 TaurusDB实例或节点支持规格升配，也支持降配。 使用须知 当实例或节点进行CPU
Backward Index Scan Backward Index Scan为反向索引扫描，可以通过反向扫描索引的方式消除排序，由于反向扫描与其他一些特性（例如: Index Condition Pushdown（ICP））不兼容，导致优化器选择Backward Index Scan
Backward Index Scan Backward Index Scan为反向索引扫描，可以通过反向扫描索引的方式消除排序，由于反向扫描与其他一些特性（例如: Index Condition Pushdown（ICP））不兼容，导致优化器选择Backward Index Scan
变更GaussDB(for MySQL)实例或节点的CPU和内存 操作场景 您可以根据业务需要对包年/包月和按需实例或节点的规格（CPU和内存）进行变更。当实例或节点的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 GaussDB(for MySQL)实例或节点支持规格升配，也支持降配
最新动态 本文介绍了云数据库 TaurusDB各特性版本的功能发布和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。 2024年12月 1 HTAP实时分析（标准版） HTAP是能同时提供OLTP和OLAP的混合关系型数据库。采用列式存储引擎，利用SIMD(Single
字段压缩 为了减少数据页面存储空间占用，节省成本，TaurusDB推出细粒度的字段压缩，提供ZLIB和ZSTD两种压缩算法，用户可以综合考虑压缩比和压缩解压性能影响，选择合适的压缩算法，对不频繁访问的大字段进行压缩。同时，字段压缩特性提供自动压缩的能力，帮助用户更方便地使用此特性。
字段压缩 为了减少数据页面存储空间占用，节省成本，TaurusDB推出细粒度的字段压缩，提供ZLIB和ZSTD两种压缩算法，用户可以综合考虑压缩比和压缩解压性能影响，选择合适的压缩算法，对不频繁访问的大字段进行压缩。同时，字段压缩特性提供自动压缩的能力，帮助用户更方便地使用此特性。
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