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典型应用场景配置 日志诊断场景 ODBC日志分为unixODBC驱动管理器日志和gsqlODBC驱动端日志。前者可以用于追溯应用程序API的执行成功与否，后者是底层实现过程中的一些DFX日志，用来帮助定位问题。 unixODBC日志需要在odbcinst.ini文件中配置： 1 2
高性能绑定类型 需要进行大量数据插入时，有如下建议供用户参考和设置： 需要设置批量绑定：odbc.ini配置文件中设置UseBatchProtocol=1、数据库设置support_batch_bind=on。 ODBC程序绑定类型要和数据库中类型一致。 客户端字符集和数据库字符集一致
典型应用场景配置 日志诊断场景 ODBC日志分为unixODBC驱动管理器日志和psqlODBC驱动端日志。前者可以用于追溯应用程序API的执行成功与否，后者是底层实现过程中的一些DFX日志，用来帮助定位问题。 unixODBC日志需要在odbcinst.ini文件中配置： 1 2
GTM模式 为适应不同的并发和一致性要求，GaussDB提供了三种不同的GTM模式，GTM，GTM-Lite，GTM-Free。三种模式之间的主要区别是中心事务管理节点GTM的压力和事务处理流程不同，其中GTM模式下，中心事务处理节点的压力最大，比较容易成为性能和并发瓶颈；在GTM-Lite
连接数据库涉及的API 在测试连接数据库成功后，ODBC API提供了一组函数来连接数据库，如表1所示。 表1 相关API说明 功能 API 申请句柄资源 SQLAllocHandle：申请句柄资源，可替代如下函数： SQLAllocEnv：申请环境句柄 SQLAllocConnect
连接数据库涉及的API 在测试连接数据库成功后，ODBC API提供了一组函数来连接数据库，如表1所示。 表1 相关API说明 功能 API 申请句柄资源 SQLAllocHandle：申请句柄资源，可替代如下函数： SQLAllocEnv：申请环境句柄 SQLAllocConnect
连接数据库涉及的API 在测试连接数据库成功后，ODBC API提供了一组函数来连接数据库，如表1所示。 表1 相关API说明 功能 API 申请句柄资源 SQLAllocHandle：申请句柄资源，可替代如下函数： SQLAllocEnv：申请环境句柄 SQLAllocConnect
连接数据库涉及的API 在测试连接数据库成功后，ODBC API提供了一组函数来连接数据库，如表1所示。 表1 相关API说明 功能 API 申请句柄资源 SQLAllocHandle：申请句柄资源，可替代如下函数： SQLAllocEnv：申请环境句柄。 SQLAllocConnect
连接数据库涉及的API 在测试连接数据库成功后，ODBC API提供了一组函数来连接数据库，如表1所示。 表1 相关API说明 功能 API 申请句柄资源 SQLAllocHandle：申请句柄资源，可替代如下函数： SQLAllocEnv：申请环境句柄 SQLAllocConnect
获取和处理数据库中的数据 Windows环境下ODBC应用代码可以使用MinGW（Minimalist GNU for Windows）编译器进行编译。编译命令如下： gcc odbctest.c -o odbctest -lodbc32 执行命令为： ./odbctest.exe
获取和处理数据库中的数据 Windows环境下ODBC应用代码可以使用MinGW（Minimalist GNU for Windows）编译器进行编译。编译命令如下： gcc odbctest.c -o odbctest -lodbc32 执行命令为： ./odbctest.exe
表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【关注】将表的扫描压力均匀分散在各个
多台弹性云服务器是否可以连接同一个GaussDB数据库 在数据库的压力承载范围内，多台弹性云服务器是可以连接同一个云数据库GaussDB来支撑业务的。 父主题： 产品咨询
加载驱动 在创建数据库连接之前，需要先加载数据库驱动程序。 加载驱动有两种方法： 在代码中创建连接之前任意位置隐含装载：Class.forName("org.postgresql.Driver"); 在JVM启动时参数传递：java -Djdbc.drivers=org.postgresql.Driver
表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分散在各个
审视和修改表定义概述 在分布式框架下，数据分布在各个DN上。一个或者几个DN的数据存在一块物理存储设备上，好的表定义至少需要达到以下几个目标： 表数据均匀分布在各个DN上，以防止单个DN对应的存储设备空间不足造成集群有效容量下降。选择合适的分布列，避免数据分布倾斜可以实现该点。 表
表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分散在各个
审视和修改表定义概述 在分布式框架下，数据分布在各个DN上。一个或者几个DN的数据存在一块物理存储设备上，好的表定义至少需要达到以下几个目标： 表数据均匀分布在各个DN上，以防止单个DN对应的存储设备空间不足造成集群有效容量下降。选择合适分布列，避免数据分布倾斜可以实现该点。 表Scan
附录 JDBC libpq 日志输出相关参数介绍 父主题： 应用程序开发教程
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