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update_by String 更新人。 code_table_id String 引用码表ID（新建/更新“码表维度”时必填），ID字符串。 code_table CodeTableVO object 引用码表，只读。 l1_id String 主题域分组ID，只读，ID字符串。 l2_id
String>结构，key：字段名称，value：字段信息 path 否 String 路径。 delimiter 否 String 分隔符。 quote 否 String 引用。 escape 否 String 规避。 header 否 Boolean 是否是标头。 data_type 否 String 数据类型。
计算表达式，形如'sum(${fact_column_id})'，其中fact_column_id表示引用事实表中的字段ID。 cal_fn_ids Array of strings 引用函数ID，ID字符串。 l1_id String 主题域分组ID，只读，ID字符串。 l2_id String
cpp signer.h Makefile Makefile文件 main.cpp 示例代码 调用API示例 在main.cpp中加入以下引用。 1 2 3 4 5 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h>
signer.c signer.h Makefile Makefile文件 main.c 示例代码 调用API示例 在main.c中加入以下引用。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include
数据开发作业中的节点参数可以使用表达式语言（Expression Language，简称EL），根据运行环境动态生成参数值。数据开发EL表达式使用简单的算术和逻辑计算，引用内嵌对象，包括作业对象和一些工具类对象。 环境变量 环境变量是在操作系统中一个具有特定名字的对象，它包含了一个或者多个应用程序所将使用到的信息。
update_by String 更新人。 code_table_id String 引用码表ID（新建/更新“码表维度”时必填），ID字符串。 code_table CodeTableVO object 引用码表，只读。 l1_id String 主题域分组ID，只读，ID字符串。 l2_id
计算表达式，形如'sum(${fact_column_id})'，其中fact_column_id表示引用事实表中的字段ID。 cal_fn_ids Array of strings 引用函数ID，ID字符串。 l1_id String 主题域分组ID，只读，ID字符串。 l2_id String
响应Body参数 参数 参数类型 描述 entity entity object 资产详情实体。 referred_entities Object 引用实体Map(String, OpenEntity)，key：资产guid，value：资产信息。 表4 entity 参数 参数类型 描述
MRS MapReduce 功能 通过MRS MapReduce节点实现在MRS中执行预先定义的MapReduce程序。 参数 用户可参考表1和表2配置MRS MapReduce节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数
"referCodeTable", "fd_name_en" : null, "description" : "引用码表", "id" : "1020622097086660608", "actived" : true,
在事实表列表中，勾选需要下线的事实表，单击“下线”，系统弹出“批量下线”对话框。 在下拉菜单中选择审核人。 单击“确认提交”。 “下线”及“删除”事实逻辑表的前提是无依赖引用，例如事实表未被原子指标等使用时，才能进行删除操作。 删除事实表 如果您不再需要某一个事实表，您可以将它删除。当事实表处于发布审核中、已发布或下线审核中状态时，无法删除。
“200”响应码及“Congratulations, sdk demo is running”消息体。 在“Main.java”中加入以下引用。 import com.cloud.apigateway.sdk.utils.Client; import com.cloud.apigateway
tif。选择HIVE SQL节点和For Each节点，选中连线图标并拖动，编排图5所示的作业。 配置HIVE SQL节点属性。此处配置为引用SQL脚本，SQL脚本的语句如下所示。其他节点属性参数无特殊要求。 --从student_score表中统计成绩在85分以上的人数-- SELECT
tif。选择HIVE SQL节点和For Each节点，选中连线图标并拖动，编排图5所示的作业。 配置HIVE SQL节点属性。此处配置为引用SQL脚本，SQL脚本的语句如下所示。其他节点属性参数无特殊要求。 --从student_score表中统计成绩在85分以上的人数-- SELECT
HIERARCHIES: 层级维度 code_table_id String 引用码表ID（新建/更新“码表维度”时必填），ID字符串。 code_table CodeTableVO object 引用码表，只读。 queue_name String dli数据连接执行sql所需的队列，数据连接类型为DLI时必须。
选择要监听的OBS路径，如果该路径下有新增文件，则触发调度；新增的文件的路径名，可以通过变量Job.trigger.obsNewFiles引用。前提条件：该OBS路径已经配置DIS消息通知。 配置为：OBS channel 是 String DIS通道名称。 通过DIS管理控制台获取通道名称：
选择要监听的OBS路径，如果该路径下有新增文件，则触发调度；新增的文件的路径名，可以通过变量Job.trigger.obsNewFiles引用。前提条件：该OBS路径已经配置DIS消息通知。 配置为：OBS channel 是 String DIS通道名称。 通过DIS管理控制台获取通道名称：
选择要监听的OBS路径，如果该路径下有新增文件，则触发调度；新增的文件的路径名，可以通过变量Job.trigger.obsNewFiles引用。前提条件：该OBS路径已经配置DIS消息通知。 配置为：OBS channel 是 String DIS通道名称。 通过DIS管理控制台获取通道名称：
如何使用Java调用CDM的Rest API创建数据迁移作业？ CDM提供了Rest API，可以通过程序调用实现自动化的作业创建或执行控制。 这里以CDM迁移MySQL数据库的表city1的数据到DWS的表city2为例，介绍如何使用Java调用CDM服务的REST API创建、启动、查询、删除该CDM作业。
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