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盘古工作空间支持用户查看当前空间详情,修改空间名称与描述,还可以对不需要的空间实现删除操作。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 单击左侧导航栏的“空间管理”,在“空间设置”页签可执行如下操作: 修改当前空间名称与描述。 可查看当前空间的创建时间。
描述任务要求。 例如,在文档问答任务中,任务本质不是生成,而是抽取任务,需要让模型“从文档中抽取出问题的答案,不能是主观的理解或解释,不能修改原文的任何符号、字词和格式”, 如果使用“请阅读上述文档,并生成以下问题答案”,“生成”一词不是很恰当,模型会引入一些外部知识。 例如,在
创建知识库 创建知识库的步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,跳转至Agent开发平台。 单击左侧导航栏“工作台”,在“知识库”页签,单击右上角“创建知识库”。 在“创建知识库
设置完成后单击右侧“添加”,将该用户添加至本空间。 图9 添加成员 修改盘古子用户权限 当需要修改空间内某个子用户权限时可以按如下步骤操作: 登录ModelArts Studio大模型开发平台。 进入需要修改子用户权限的空间,在空间内单击左侧导航栏“空间管理”,在“角色管理”页签,可以查看各角色名称及其权限的描述。
B:我可以做很多事情,比如xxxx A:你可以讲个笑话吗? B:当然可以啦,以下是xxxx A:可以把这个笑话改成xxxx B:好的,以下是修改后的xxxx 拼接后的微调数据格式示例: {"context": ["你是谁?", "您好,我是盘古大模型。", "你可以做什么?", "我可以做很多事情,比如xxxx"
人设,参数设置为默认参数,在输入框输入问题,单击“生成”,模型将基于问题进行回答。 图1 使用预置服务进行文本对话 可以尝试修改参数并查看模型效果。以修改“核采样”参数为例,核采样控制生成文本的多样性和质量: 当“核采样”参数设置为1时,保持其他参数不变,单击“重新生成”,再单击
提示词工程平台以提示词工程任务为管理维度,一个任务代表一个场景或一个调优需求,在提示词工程任务下可以进行提示词的调优、比较和评估。 提示词工程任务管理支持工程任务的创建、查询、修改、删除。 提示词撰写 提示词调优支持对提示词文本的编辑、提示词变量设置、提示词结果生成和调优历史记录管理。 提示词候选 提示词候选支持用户
[category1',category2', ...],// 所有类别名称的列表,每个类别对应一个 label,用于标注视频中的事件或动作。 'database': { 'video_name':{ // 训练集 train 测试集 test。
temperature参数可以影响语言模型输出的质量和多样性,但也不是唯一的因素。还有其他一些参数,如top_p参数也可以用来调整语言模型的行为和偏好,但不建议同时更改这两个参数。 最小值:0 最大值:1 缺省值:0 top_p 否 Float 一种替代温度采样的方法,称为nucleus sampling
Agent开发平台介绍 Agent开发平台简介 Agent开发平台是基于NLP大模型,致力打造智能时代集开发、调测和运行为一体的AI应用平台。无论开发者是否拥有大模型应用的编程经验,都可以通过Agent平台快速创建各种类型的智能体。Agent开发平台旨在帮助开发者高效低成本的构建
}}标识。 图2 撰写提示词 撰写完成后,单击“确定”,平台会自动识别插入的变量。提示词中识别的变量将展示在变量定义区域。 变量名称可以进行修改,如添加备注信息以便更好理解变量的作用。 图3 变量定义 变量定义区域展示的是整个工程任务下定义的变量信息,候选提示词中关联的变量也会进行
<filename>bike_1_1593531469339.png</filename> <source> <database>Unknown</database> </source> <size> <width>554</width>
的模型执行以下操作: 查看模型信息。单击模型名称,进入模型信息页面,可产模型的基本信息与操作记录。 编辑属性。单击操作列的“编辑属性”,可修改模型资产名称、描述以及资产可见性。 训练、压缩、部署。可在模型列表页面,对模型执行训练、压缩或部署操作。单击相应按钮,将跳转至相关操作页面。
除所在空间成员以及编辑所在空间成员角色的权限。 模型开发工程师 可以执行模型开发工具链模块的所有操作,但是不能创建或者删除计算资源,也不能修改所在空间本身。 应用开发工程师 应用开发工程师具备执行应用开发工具链模块所有操作的权限,其余角色不具备。 标注管理员 拥有数据工程数据标注
NLP大模型训练流程与选择建议 NLP大模型训练流程介绍 NLP大模型的训练分为两个关键阶段:预训练和微调。 预训练阶段:在这一阶段,模型通过学习大规模通用数据集来掌握语言的基本模式和语义。这一过程为模型提供了处理各种语言任务的基础,如阅读理解、文本生成和情感分析,但它还未能针对特定任务进行优化。
求进行加密签名。 SK(Secret Access Key):与访问密钥ID结合使用的密钥,对请求进行加密签名,可标识发送方,并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时,您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名,也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。
)要求文案300字以内,则输出必须要满足300字以内。 问题二:模型生成的文案中重复讨论一个相同的话题。 解决方案:对于这种情况,可以尝试修改推理参数。例如,降低“话题重复度控制”参数的值。若调整推理参数不生效,则检查数据质量,确认数据中不存在重复数据和高度相似数据。 父主题: 从基模型训练出行业大模型
的数据比例,同时也可以在Prompt中加入对该字段的强调。 问题二:JSON格式错误、JSON内容发散。 解决方案:对于这种情况,可以尝试修改推理参数。例如降低“温度”参数的值,可以起到规范模型输出,使结果不再多样化。 父主题: 从基模型训练出行业大模型