检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
如果要关闭，可参考如下操作： （可选）备份已存在的作业，然后删除所有作业。作业备份和导入可参考导入导出FlinkServer作业信息。 修改“ENABLE_DB_ENCRYPT”的值为“false”。 登录FlinkServer主备节点，将“$BIGDATA_HOME//FusionInsight_Flink_x
配置SSL传输，用户主要在客户端的“flink-conf.yaml”文件中做如下配置： 打开SSL开关和设置SSL加密算法，配置参数如表2所示，请根据实际情况修改对应参数值。 表2 参数描述 参数 参数值示例 描述 security.ssl.enabled true 打开SSL总开关 akka.ssl
已安装客户端，具体请参考安装客户端章节。 已根据业务需要创建具有相应权限的组件业务用户。“机机”用户需要下载keytab文件，“人机”用户第一次登录时需修改密码。 使用HIndexImportTsv批量生成HBase本地二级索引数据 以客户端安装用户登录安装了客户端的节点。 执行以下命令配置环境变量并认证用户：
17:58:22.820 INFO 20556 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardService : Starting service [Tomcat] 2023-02-06 17:58:22.821 INFO 20556
视频以关闭Kerberos认证的MRS 3.1.0版本集群为例，介绍MRS集群创建成功后，如何使用HBase客户端创建表，往表中插入数据及修改表数据等操作。 因不同版本操作界面可能存在差异，相关视频供参考，具体以实际环境为准。 步骤一：创建MRS集群 进入购买MRS集群页面。 在服务列表中搜索“MapReduce服务
窗口函数 窗口函数跨查询结果的行执行计算。它们在HAVING子句之后但在ORDER BY子句之前运行。调用窗口函数需要使用OVER子句来指定窗口的特殊语法。窗口具有三个组成部分： 分区规范，它将输入行分为不同的分区。这类似于GROUP BY子句如何将行分为聚合函数的不同组。 排序
MRS集群角色部署规则 服务名称 依赖关系 角色名称 角色业务部署建议 OMSServer - OMSServer 部署在Master节点上，不支持修改。 ClickHouse 依赖ZooKeeper CHS（ClickHouseServer） 所有节点均可部署。 角色实例部署数量范围：2~256，必须为偶数个。
数学函数和运算符 数学运算符 运算符 描述 + 加 - 减 * 乘 / 除 % 取余 数学函数 abs(x) → [same as input] 返回x的绝对值 SELECT abs(-17.4);-- 17.4 bin(bigint x) -> string 返回x的二进制格式
cd /opt/client source bigdata_env kinit test（test为6创建的用户名，如果该用户首次登录，需修改初始密码） hdfs dfs -mkdir /user/example hdfs dfs -mkdir /user/example/input
聚合函数 聚合函数对一组值进行运算，最终获得一个单值。 除count()、count_if()、max_by()、min_by()和approx_distinct()外，其他聚合函数都忽略空值，并在没有输入行或所有值都为空时返回空值。例如sum()返回null而不是零，并且avg
est、sendHttpDeleteRequest方法，发送POST、GET、PUT、DELETE请求，执行登录认证、添加用户、查找用户、修改用户、删除用户的操作。 运行“ExportUsers”类，运行成功会有如下日志信息： 2020-10-19 14:25:02,845 INFO
（可选）在开发环境中（例如IntelliJ IDEA中），运行此样例代码需要设置运行用户，设置运行用户有两种方式，添加环境变量HADOOP_USER_NAME或者修改代码。设置环境变量方法具体如下： 选中需要运行的样例程序HdfsExample.java或者ColocationExample.java，右键工程，选择“Run
序的执行环境。 DataStream：Flink用特别的类DataStream来表示程序中的流式数据。用户可以认为它们是含有重复数据的不可修改的集合(collection)，DataStream中元素的数量是无限的。 KeyedStream：DataStream通过keyBy分组
序的执行环境。 DataStream：Flink用特别的类DataStream来表示程序中的流式数据。用户可以认为它们是含有重复数据的不可修改的集合(collection)，DataStream中元素的数量是无限的。 KeyedStream：DataStream通过keyBy分组
序的执行环境。 DataStream：Flink用特别的类DataStream来表示程序中的流式数据。用户可以认为它们是含有重复数据的不可修改的集合(collection)，DataStream中元素的数量是无限的。 KeyedStream：DataStream通过keyBy分组
序的执行环境。 DataStream：Flink用特别的类DataStream来表示程序中的流式数据。用户可以认为它们是含有重复数据的不可修改的集合(collection)，DataStream中元素的数量是无限的。 KeyedStream：DataStream通过keyBy分组
供了程序的执行环境。 DataStream：Flink用类DataStream来表示程序中的流式数据。用户可以认为它们是含有重复数据的不可修改的集合(collection)，DataStream中元素的数量是无限的。 KeyedStream：DataStream通过keyBy分组
供了程序的执行环境。 DataStream：Flink用类DataStream来表示程序中的流式数据。用户可以认为它们是含有重复数据的不可修改的集合(collection)，DataStream中元素的数量是无限的。 KeyedStream：DataStream通过keyBy分组
供了程序的执行环境。 DataStream：Flink用类DataStream来表示程序中的流式数据。用户可以认为它们是含有重复数据的不可修改的集合(collection)，DataStream中元素的数量是无限的。 KeyedStream：DataStream通过keyBy分组
供了程序的执行环境。 DataStream：Flink用类DataStream来表示程序中的流式数据。用户可以认为它们是含有重复数据的不可修改的集合(collection)，DataStream中元素的数量是无限的。 KeyedStream：DataStream通过keyBy分组
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
