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java:58) 2021-04-21 21:02:17,895 | INFO | main | Execute query:create database if not exists testdb on cluster default_cluster | com.huawei.clickhouse
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Aggregate、Unique模型:这两种聚合类型的表,Key列是兼顾排序列和唯一标识列,是真正意义上的Key列。 数据模型的选择建议 因为数据模型在建表时就已经确定,且无法修改。所以,选择一个合适的数据模型非常重要。 Aggregate模型可以通过预聚合,极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量,适合有
r页面,选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置 > ClickHouseServer(角色) > 引擎”,修改如下参数: 参数 参数说明 kafka_auth_mode ClickHouse连接Kafka的认证方式,参数值选择NoAuth。 选择“集群
ldap_server BY 'ldap_server_name'; testUser用户为OpenLDAP中已有的用户名,请根据实际情况修改。 退出客户端,使用新建的用户登录验证配置是否成功。 exit; clickhouse client --host ClickHouseServer实例IP
Base集群配置文件获取的配置文件及认证文件上传到Linux中“conf”目录。 在“/opt/test”根目录新建脚本“run.sh”,修改内容如下并保存: #!/bin/sh BASEDIR=`cd $(dirname $0);pwd` cd ${BASEDIR} for file
lB标签的节点中,剩余的两个数据块副本会被存放在有LabelC和LabelD标签的节点上。 配置描述 DataNode节点标签配置 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS的“全部配置”页面,在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 dfs.block.replicator
SHOW MATERIALIZED VIEWS 语法 SHOW MATERIALIZED VIEWS [IN/FROM schema_name] [WITH TABLES LIKE pattern] 描述 列出catalogName为mv中的所有物化视图以及对应的数据表。如果希望
bolt.mapper.FieldNameBasedTupleToKafkaMapper" constructorArgs: - "words" #构造函数中第一个入参 - "count" #构造函数中第二个入参 config: topology.workers:
r页面,选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置 > ClickHouseServer(角色) > 引擎”,修改如下参数: 参数 参数说明 kafka.sasl_kerberos_principal 连接Kafka的principal,输入1创建的用户名。
若由证书中心生成,请在管理节点的omm用户目录保存申请的证书文件与密钥文件。 若获取的证书文件格式不是“.crt”,密钥文件格式不是“.key”,执行以下命令修改: mv 证书名称.证书格式 证书名称.crt mv 密钥名称.密钥格式 密钥名称.key 例如,将证书文件命名为“ca.crt”,密钥文件命名为“ca
dfs.single.replication.enable配置项值为true,保证客户业务不受影响,建议补丁完成后对于没有单副本诉求时手动修改为false后滚动重启HDFS服务,保证HDFS数据的高可靠; 对于确定存在单副本诉求的文件也可通过dfs.single.replication
创建MRS集群时由用户指定。 已安装集群客户端,例如安装目录为“/opt/client”,以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。更新客户端,具体请参见更新客户端(3.x之前版本)。 使用客户端 如果当前集群已启用Kerberos认证,登录MRS Manager页面
(可选)在开发环境中(例如IntelliJ IDEA中),运行此样例代码需要设置运行用户,设置运行用户有两种方式,添加环境变量HADOOP_USER_NAME或者修改代码。设置环境变量方法具体如下: 选中需要运行的样例程序HdfsExample.java或者ColocationExample.java,右键工程,选择“Run
BulkLoad支持的数据源格式为带分隔符的文本文件。 已安装客户端。例如安装目录为“/opt/hadoopclient”,以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 若批量导入数据时创建二级索引,还需注意: 当将列的类型设置为string时,不能设置其长度。例如“<column index="1" type="string"
b”目录。将样例工程中“conf”的配置文件上传到Linux中“conf”目录。 在“/opt/test”根目录新建脚本“run.sh”,修改内容如下并保存: #!/bin/sh BASEDIR=`cd $(dirname $0);pwd` cd ${BASEDIR} for file
BulkLoad支持的数据源格式为带分隔符的文本文件。 已安装客户端。例如安装目录为“/opt/hadoopclient”,以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 若批量导入数据时创建二级索引,还需注意: 当将列的类型设置为string时,不能设置其长度。例如“<column index="1" type="string"
local/cert”目录保存申请的证书文件与密钥文件。 若获取的证书文件格式不是“.crt”,密钥文件格式不是“.pem”,执行以下命令修改: mv 证书名称.证书格式 root-ca.crt mv 密钥名称.密钥格式 root-ca.pem 例如,将证书文件命名为“root-ca
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的Hase表: create