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bolt.mapper.FieldNameBasedTupleToKafkaMapper" constructorArgs: - "words" #构造函数中第一个入参 - "count" #构造函数中第二个入参 config: topology.workers:
HBase采用的接口与Apache HBase保持一致,请参见http://hbase.apache.org/apidocs/index.html。 新增或修改的接口 HBase 0.98.3建议使用org.apache.hadoop.hbase.Cell作为Key-value数据对象,而不是HBase
配置”,记录LdapServer的端口号PORT(若告警定位信息中的IP地址为备管理节点IP地址,选择“系统 > OMS > oldap > 修改配置”,记录LdapServer服务侦听端口号)。 以omm用户登录IP1节点。 执行以下命令,观察查询出来的内容是否提示有error错误信息。
protection”参数值必须和HBase服务端的“hbase.rpc.protection”参数值保持一致。具体请参考Ranger界面添加或者修改HBase策略时,无法使用通配符搜索已存在的HBase表。 HBase Column-family 将适用该策略的列族。 “Include
前提条件 使用Kafka客户端时:已安装客户端,例如安装目录为“/opt/client”,以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 使用KafkaUI时:已创建具有KafkaUI页面访问权限的用户,如需在页面上进行相关操作,例如创建Topic,需同时授予用户相关权限,请参考Kafka用户权限说明。
RollingFileAppender log4j.appender.DUAL.File=/var/log/dual.log //客户端本地双读日志路径,根据实际路径修改,但目录要有写入权限 log4j.additivity.DUAL=false log4j.appender.DUAL.MaxFileSize=${hbase
onf.yaml”文件中做如下配置: 打开SSL开关和设置SSL加密算法,针对MRS 3.x及之后版本,配置参数如表2所示,请根据实际情况修改对应参数值。 表2 参数描述 参数 参数值示例 描述 security.ssl.enabled true 打开SSL总开关。 akka.ssl
bolt.mapper.FieldNameBasedTupleToKafkaMapper" constructorArgs: - "words" #构造函数中第一个入参 - "count" #构造函数中第二个入参 config: topology.workers:
File Channel:基于WAL(预写式日志Write-Ahead Logging)的持久化实现。 JDBC Channel:基于嵌入Database的持久化实现。 Channel支持事务,可提供较弱的顺序保证,可以和任何数量的Source和Sink工作。 Sink Sink负责将
RollingFileAppender log4j.appender.DUAL.File=/var/log/dual.log //客户端本地双读日志路径,根据实际路径修改,但目录要有写入权限 log4j.additivity.DUAL=false log4j.appender.DUAL.MaxFileSize=${hbase
Interceptors Flume的拦截器(Interceptor)支持在数据传输过程中修改或丢弃传输的基本单元Event。用户可以通过在配置中指定Flume内建拦截器的类名列表,也可以开发自定义的拦截器来实现Event的修改或丢弃。Flume内建支持的拦截器如下表所示,本章节会选取一个较为复杂的
调测Kafka High level Streams样例程序 在Windows中调测程序 在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包,并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resourc
bolt.mapper.FieldNameBasedTupleToKafkaMapper" constructorArgs: - "words" #构造函数中第一个入参 - "count" #构造函数中第二个入参 config: topology.workers:
b”目录。将样例工程中“conf”的配置文件上传到Linux中“conf”目录。 在“/opt/test”根目录新建脚本“run.sh”,修改内容如下并保存: #!/bin/sh BASEDIR=`cd $(dirname $0);pwd` cd ${BASEDIR} for file
info("Securitymode start."); // // //!!注意,安全认证时,需要用户手动修改为自己申请的机机账号 // securityPrepare(); // } //
ldap_server BY 'ldap_server_name'; testUser用户为OpenLDAP中已有的用户名,请根据实际情况修改。 退出客户端,使用新建的用户登录验证配置是否成功。 exit; clickhouse client --host ClickHouseServer实例IP
0/conf/ 执行ls -al * -R命令,检查所有文件的所有者是否均是Flume Agent运行用户。 是,执行12。 否,使用chown命令修改文件所有者为Flume Agent运行用户。 检查Flume Agent配置。 执行cat properties.properties |
47670799_0053/api/v1/applications/application_1476947670799_0053/sqlserver?mode=monitoring --insecure 其中192.168.195.232为ResourceManager主节点的业
WebUI、刷新队列、设置NodeLabel、主备倒换等)的权限。 队列管理员:拥有在YARN集群上所管理队列的修改和查看权限。 普通用户:拥有在YARN集群上对自己提交应用的修改和查看权限。 自研超级调度器Superior Scheduler原理 Superior Scheduler是一个专门为Hadoop
lB标签的节点中,剩余的两个数据块副本会被存放在有LabelC和LabelD标签的节点上。 配置描述 DataNode节点标签配置 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS的“全部配置”页面,在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 dfs.block.replicator