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MapReduce访问多组件样例代码 功能介绍 主要分为三个部分: 从HDFS原文件中抽取name信息,查询HBase、Hive相关数据,并进行数据拼接,通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。 获取拼接后的数据取最后一条输出到HBase、HDF
storage.directory"配置选项设置成自定义目录时,需要手动赋予用户该目录的owner权限。以下以MRS的admin用户为例。 修改Flink客户端配置文件conf/flink-conf.yaml,配置blob.storage.directory: /home/testdir/testdirdir/xxx。
1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/NodeManager.html#NodeManager_Restart 可以参考修改集群服务配置参数,进入Yarn“全部配置”页面。需将NodeManager的“yarn.nodemanager.recovery.enab
“com.huawei.bigdata.hbase.examples”包的“HBaseRestTest”类中。 代码认证 请根据实际情况,修改“principal”为实际用户名,例如“developuser”。 在Windows环境下和Linux环境下请使用对应的路径获取方式。
DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 如果您需要修改日志级别,请执行如下操作: 登录Manager。 选择“集群 > 服务 > Tez > 配置”。 选择“全部配置”。 左边菜单栏中选择“TezUI > 日志”。 选择所需修改的日志级别。 单击“保存”,在弹出窗口中单击“确定”保存配置。
SlapdServer CPU使用率”,查看告警的平滑次数和告警阈值是否设置合理。 是,执行4。 否,执行2。 根据实际CPU使用情况修改平滑次数和告警阈值,并应用修改后的规则。 等待2分钟,查看告警是否自动恢复。 是,处理完毕。 否,执行4。 检查CPU使用率是否达到上限。 在FusionInsight
约2分钟后,再次执行命令:netstat -nap | grep 20051,查看是否还有进程占用该端口。 确认占用该端口进程所属的服务,并修改为其他端口。 分别在“/tmp”和“/var/run/MRS-DBService/”目录下执行find . -name "*20051*"命令,将搜索到的文件全部删除。
env.execute("Streaming WordCount with bolt tokenizer"); 修改完成后使用Flink命令进行提交。 flink run -class {MainClass} WordCount.jar 父主题: 迁移Storm业务至Flink
max_body_size:用于设置RPC的包大小阈值 ,默认为3GB。如果查询中带有超大 String 类型,或者bitmap类型数据时,可以通过修改该参数规避。 父主题: Doris常见问题
8,则Reduce就可以利用集群剩余资源。 操作步骤 参数入口: 进入Mapreduce服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 参数 描述 默认值 mapreduce.job.reduce.slowstart.completedmaps 为j
8,则Reduce就可以利用集群剩余资源。 操作步骤 参数入口: 进入Mapreduce服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 参数 描述 默认值 mapreduce.job.reduce.slowstart.completedmaps 为j
SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力,该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力,不指定preCombineField会导致主键重复。
MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下。 以HDFS文本文件为输入数据 log1.txt:数据输入文件
Hive企业级能力增强 配置Hive目录旧数据自动移除至回收站 配置Hive插入数据到不存在的目录中 配置创建Hive内部表时不能指定Location 配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表 配置基于HTTPS/HTTP协议的REST接口 配置Hive Transform功能开关
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表,然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关ap
segments属性,则UPDATE操作失败。要解决该问题,在查询前执行以下语句。 语法: SET carbon.input.segments. <database_name>. <table_name>=*; 示例 示例1: update carbonTable1 d set (d.column3
segments属性,则UPDATE操作失败。要解决该问题,在查询前执行以下语句。 语法: SET carbon.input.segments. <database_name>. <table_name>=*; 示例 示例1: update carbonTable1 d set (d.column3
nsight_Current/1_8_NameNode/etc”。 是,执行6。 否,执行5。 执行如下命令将文件夹权限修改为“750”,并将“用户:属组”修改为“omm:ficommon”。 chmod 750 <folder_name> chown omm:ficommon <folder_name>
对同一目录创建多个外表,可能导致外表查询失败 问题 假设存在数据文件路径“/test_data_path”,用户userA对该目录创建外表tableA,用户userB对该目录创建外表tableB,当userB对tableB执行insert操作后,userA将查询tableA失败,出现Permission
DELETE 语法 DELETE FROM table_name [ WHERE condition ] 描述 从表中删除数据行。 当前版本,使用delete可以删除整个表的数据,或者分区表的指定分区。 对于事务表(指定了属性transactional = true),如果指定了