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听说1.8版本增加了大模型，Transformer。感觉更新一下去体验一下。昇思MindSpore v1.8重磅发布啦，几行代码带您玩转Transformer大模型，实现高性能训练！ 目前Transformer已经广泛地应用在深度学习的各个领域，为了结合昇思丰富的并行能力和高性
近日，国际数据公司IDC发布 《IDC中国2021H1人工智能公有云服务市场研究报告》 华为云一站式AI开发平台 ModelArts 位居中国机器学习公有云服务市场份额第一 连续三次登上该市场榜首位置 报告指出，在中国机器学习公有云服务市场中，华为云受到政企客户的青睐，在AI云服务市场的竞争优势逐渐凸显。
《2023华为开发者宝典》重磅发布，点击下载，欢迎大家转发赠阅，相互交流学习。 时光荏苒，转眼间我们已经告别挑战与机遇并存的2023年，迎接充满无限可能的2024年。 截至到2023年，华为云生态已聚合了全球超过600万开发者，这一年，我们通过“多元生态协同&rdq
@TOC 📢前言 🚀 算法题 🚀 🌲 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程😜 🌲 提示：本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题 🌲 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧🧐！ 🌲
stable-diffusion-webui：一个基于Web的稳定梯度流生成模型训练工具 stable-diffusion-webui 是一个位于 GitHub 上的开源代码仓库，地址为 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffus
基于AI技术实现架构坏味道检测与重构建议是当前业界比较流行的做法，但此做法往往存在一个通病，即训练数据集的质量问题，如何构建大规模、高质量的训练数据成为制约算法有效性的关键挑战。针对这项挑战，我们以Feature envy架构坏味道为例，利用一系列启发式规则和一个基于决策树的分类
竞赛背景 全国大学生智能汽车竞赛是以智能汽车为研究对象的创意性科技竞赛，是面向全国大学生的一种具有探索
@TOC 简介 Hello！ 非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ ଘ(੭ˊᵕˋ)੭ 昵称：海轰 标签：程序猿｜C++选手｜学生 简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研 学习经验：扎实基础
📢前言 🚀 算法题 🚀 🌲 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程😜 🌲 提示：本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题 🌲 要保持一个每天都在学习的状态，让我们一起努力成为算法大神吧🧐！ 🌲 今天是力扣算法题持续打卡第26天🎈！
讲解PyTorch优化GPU显存占用，避免out of memory 在深度学习任务中，对于复杂的神经网络和大规模的训练数据，显存占用成为一个常见的问题。当我们的模型和数据超出GPU显存的限制时，就会出现"out of memory"的错误。为了解决这个问题，我们可以采取一些优化策略来降低显存的占用。
讲解darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed. 在使用darknet进行计算机视觉任务时，您可能会遇到以下错误信息： plaintextCopy code ./src/cuda.c:36: check_error:
AIGC技术内幕：底层架构与工作原理 AIGC（AI对话大师）是一种强大的自然语言处理模型，被广泛应用于对话生成、智能助手等领域。在这篇博客文章中，我们将深入探讨AIGC的底层架构与工作原理，帮助读者更好地理解这一技术。 1. 引言 AIGC是由OpenAI开发的一种强大的语
大家好，我是小Bob,一个关注软件领域而又执着于计算机底层的开发者~ 说到鸿蒙，大家都不陌生，作为华为的一张底牌，在之前放出消息时便受到了极大的关注。当然，作为IT界的我们更是对这个系统拥有更多的好奇，这不，在学完华为云Java的部分课程后，小编来了解鸿蒙的Java技术栈。
Machine Learning | 机器学习简介 Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程 Machine Learning | (2) sklearn数据集与机器学习组成 Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近邻
前言 最近看到DotNetGuide技术社区交流群有不少小伙伴提问：想要系统化的学习数据结构和算法，不知道该怎么入门，有无好的教程推荐的?,今天大姚给大家推荐2个开源、免费的C#数据结构与算法入门教程，值得收藏学习！ 数据结构与算法的作用 数据结构与算法在计算机科学中具有不可替代
石油炼化过程中的实时监测与报警系统可以通过引入人工智能技术来提高安全性和减少事故发生的风险。下面介绍一种基于人工智能的实时监测与报警系统设计方法。 数据采集与处理 首先，需要采集石油炼化过程中的各种数据，如温度、压力、液位等。这些数据可以通过传感器进行实时采集。然后，对采集到
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@Author：Runsen 在本教程中，我们将使用 TensorFlow (Keras API) 实现一个用于二进制分类任务的深度学习模型，该任务包括将细胞的图像标记为感染或未感染疟疾。 数据集来源：https://www.kaggle.com/iarunava/c
1.4.5 智慧交通大数据应用智慧交通大数据应用是以物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，结合人工智能、机器学习、数据挖掘、交通科学等理论与工具，建立起的一套交通运输领域全面感知、深度融合、主动服务、科学决策的动态实时信息服务体系。基于人工智能和大数据技术的叠加效应，结合交通行
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