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数字化经济高速发展，边缘计算、物联网、区块链等信息化技术给经济系统中企业的经济环境、经济活动带来根本性的改变。与此同时，企业最大的机遇也恰恰来自于“任何企业都在面临数字化转型”，通过互联网，我们可以看到并学习到形形色色的转型样例。但是，在数字化转型中，对于
每一个开发者都了不起！2022华为开发者大赛正在全球六大赛区陆续启动。8月19日，2022华为开发者大赛中国区黑龙江区域启动仪式正式落地哈尔滨新区深哈产业园。 本次大赛作为华为ICT领域的顶级赛事，奖金高达500万。旨在帮助开发者挖掘、启发、培养创意，提升开发技能，生成创新解决
本文深入探讨了前馈神经网络（FNN）的核心原理、结构、训练方法和先进变体。通过Python和PyTorch的实战演示，揭示了FNN的多样化应用。 作者TechLead，拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云
本文深入探讨了文本生成的多种方法，从传统的基于统计和模板的技术到现代的神经网络模型，尤其是LSTM和Transformer架构。文章还详细介绍了大型预训练模型如GPT在文本生成中的应用，并提供了Python和PyTorch的实现代码。 关注TechLead，分享AI全维度知
《云原生王者之路集训营》是华为云云原生团队精心打磨的云原生学习技术公开课，分为黄金、钻石、王者三个阶段，帮助广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为钻石课程的第十课，由华为云云原生容器服务架构师Leo主讲，深度解析kubernetes认证鉴权机制，让大家对k8s的认证和鉴权
学习总结 （1）业界主流的模型服务方法有 4 种，分别是预存推荐结果或 Embeding 结果、预训练
2024年新春伊始，OpenAI新发布的Sora模型，在AI生成视频赛道扔下一枚深水炸弹，将曾经大火AI视频创业公司的模型直接碾压。 SORA生成的视频截图 与以往视频生成模型不同，Sora可基于文字描述生成高质量逼真视频，展现了强大的学习能力，能深度理解真实物理世界的规律
Alexnet，关于卷积神经网络，不同的网络算法，其实大家的框架是一样的，不一样的是大家的卷积层，也就是提取特征的过程。 整个算法的体系 Alexnet包含了八个学习层，五个卷积层和三个全连接层 conv1阶段 输入数据：卷积核：；步长：4
听说1.8版本增加了大模型，Transformer。感觉更新一下去体验一下。昇思MindSpore v1.8重磅发布啦，几行代码带您玩转Transformer大模型，实现高性能训练！目前Transformer已经广泛地应用在深度学习的各个领域，为了结合昇思丰富的并行能力和高性能优
理解AIGC的底层技术：从基础到深入 欢迎阅读本篇技术博客文章，我们将深入探讨AIGC（AI对话大师调用的聊天生成语言大模型）的底层技术。AIGC是一种强大的AI工具，可以用于各种语言生成应用，包括问答系统、对话生成和文本生成等。我们将从基础的技术原理开始，逐步深入了解AIGC的内部运作方式。
为什么使用深层网络 对于人脸识别等应用，神经网络的第一层从原始图片中提取人脸的轮廓和边缘，每个神经元学习到不同边缘的信息；网络的第二层将第一层学得的边缘信息组合起来，形成人脸的一些局部的特征，例如眼睛、嘴巴等；后面的几层逐步将上一层的特
点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货 在右上方 ··· 设为星标 ★，第一时间获取资源 仅做学术分享，如有侵权，联系删除 转载于 ：量子位 AI识别你的语音、回答你的问题、帮你
导言 随着信息技术的迅猛发展，人们在娱乐领域的需求也不断增加。在电影和音乐领域，机器学习技术逐渐成为了强大的推荐引擎，能够根据用户的兴趣和偏好为其提供个性化的推荐。本文将深入探讨机器学习在电影和音乐推荐中的应用，介绍推荐系统的原理，并通过实例展示如何构建一个简单而有效的推荐模型。
企业主机安全服务（Host Security Service，HSS）是提升主机整体安全性的服务，通过主机管理、风险预防、入侵检测、高级防御、安全运营、网页防篡改功能，全面识别并管理主机中的信息资产，实时监测主机中的风险并阻止非法入侵行为，帮助企业构建服务器安全体系，降低当前服务
1. 简介强化学习关注身处某个环境中的智能体通过采取行动获得最大化的累积收益。和传统的监督学习不同，在强化学习中，并不直接给智能体的输出打分。相反，智能体只能得到一个间接的反馈，而无法获得一个正确的输入/输出对，因此需要在不断的尝试中优化自己的策略以获得更高的收益。从广义上说，大
随着人工智能技术的不断进步，AI大模型已经成为推动各行各业创新的重要力量。这些模型通过深度学习算法，能够处理和分析大量数据，提供前所未有的智能服务和解决方案。AI大模型API作为这些强大模型的接口，使得开发者和企业能够轻松集成和利用这些智能能力，加速产品的智能化进程。 当前，AI
计算机科学丛书 计算机组成与体系结构（原书第4版）The Essentials of Computer Organization andArchitecture，Fourth Edition ［美］ 琳达·纳尔（Linda Null）朱莉娅·洛博（Julia Lobur）宾夕法尼
2.2.3 Tensorflow实例：图像分类 图像分类是机器学习任务中非常常见的问题，这里我们查看一个TensorFlow的官方案例：如何使用TensorFlow的高级接口Estimator来实现鸢尾花的图像分类。 鸢尾花有多种类型，可以通过花萼和花瓣的不同特征来加以区分（见图
在当今竞争激烈的市场中，产品设计不仅仅依赖于功能和性能，视觉效果也至关重要。色彩是视觉设计中的重要组成部分之一，而图像增强技术的应用为产品设计带来了新的可能性。本文将探讨图像增强技术在产品设计中的应用，包括项目的介绍、部署过程以及未来的发展。 项目介绍 本项目旨在利用图像增强技
I. 引言 图像在现代社会中广泛应用，包括社交媒体分享、医学影像、安防监控等领域。然而，随着数字技术的发展，图像也面临着篡改和滥用的威胁。本文将深入探讨图像安全的重要性，介绍保护图像免受篡改和滥用的方法，结合实例详细阐述部署过程，并展望图像安全领域的未来发展。 II. 图像安全的重要性
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