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作为一名AI云平台研发工程师,之前更多地,都是以“服务化”的角度去看云平台,就是怎么把应用改造成http等服务,然后部署到云上。较少从“版本管理”、“稳定性”这样一个视角去看云平台。直到最近对SageMaker平台进行了一番深度体验和分析,加上本身的承担的集成解耦工作,有点阴差阳错地,把这个视角开启了。
Mybatis,Web层框架SpringMVC和多种开源组件框架而成的一款通用基础平台,基于本平台可以实现快速开发,实现企业信息管理的高效、高性能开发。系统追求安全、性能方面的有效实现。 系统设计 系统管理(模块名称jeeplatform-admin) 管理系统登录页面,采用Shiro登录验证
也不能指导研发,存在较多缺陷3、设计流程太复杂,设计过程比较反复,容易返工和冗余工作4、设计规范难统一,设计难以复用,大量的反复工作5、上下游衔接难,需求经过多层传递,严重失真,各层次输出的成果难以复用(二)天鹿设计模式优势1、设计即开发,设计产品过程即可生成可复用的代码,提高
华为WeLink开放平台开发者协议 Print 华为WeLink开放平台开发者协议 【序言】 欢迎您使用华为WeLink开放平台开发服务! 为使用华为WeLink开放平台开发服务(以下简称:本服务),您应当阅读并遵守《华为WeLink开放平台开发者协议》(以下简称:本协议)、《华为云用户协议
和引导相对滞后,在发展建设过程中,也碰到了一些问题:1、标准规范未统一,基础设施不完善:缺乏顶层设计,未建成统一数据标准和接口标准;区块链政务应用安全性、稳定性、性能等参差不齐;设计与功能不闭环、不系统化,相对随机,不同底层架构、不同数据结构导致系统间无法互联互通,业务协同难,基
方案、相关方的配合协作。 试点方案设计 根据试点方案中数据流通场景需求,基于领域数据空间流通平台,详细设计试点项目的实施方案,包含以下主要方案内容: 数据提供方、数据运营方、数据使用方之间的可信工业数据空间的级联方式组网方案 领域数据空间流通平台-DPE(Data Provider
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供应链数据治理及入湖开发 基于现有云工厂、试制中心运营方案,初步识别供应链下数据需,评估入湖数据需求。 按照结构化批量数据、实时(含流式)数据、IOT数据和非结构化数据分别设计数据链路方案,包括: 数据采集方案:根据数据库、文件服务器等特点确定存量和增量采集方式,评估数据采集周期,设计入湖后的数据处理方式;
您可以下载系统提供的主题设计模板,在模板文件中填写主题的相关参数后,使用模板批量导入主题信息。 您可以预先将某个DataArts Studio实例的数据架构中已建立的主题设计信息导出到Excel文件中。导出后的文件可用于导入。导出主题设计信息的操作,请参见导出主题设计信息。 建立好主题设计信息后,
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