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1、凡是具有业务的，例如学号，身份证号等，都不要设计成主键， 尽管这些字段在一定范围内是唯一的。则，应该用一个飞业务的字段作为主键。 2、对于多表内，经常重复的内容，比如学生表，成绩表，课程表。那么不要把三 &nb
目录 文章目录 目录 InitContainer Sidecar InitContainer 有了 InitContainer 之后就可以这样去描述：Pod 是一个自包含的，可以把这一个 Pod 在全世界任何一个 Kubernetes
口和抽象类，后面的具体设计中我们会提到这点。 2、里氏代换原则（Liskov Substitution Principle） 里氏代换原则是面向对象设计的基本原则之一。 里氏代换原则中说，任何基类可以出现的地方，子类一定可以出现。LSP 是继承复用的基石，只有当派生类可以替换掉基
成本、本地自闭环、边缘智能、云边协同的软硬一体化方案。 您可以使用本文档提供API来使用IoT边缘平台的服务，包括北向NA管理、南向IA配置项管理、北向HTTP请求代理等，平台支持的全部API请参见API列表。 在调用IoT边缘平台API之前，请确保已经充分了解相关概念，详细信息请参见产品介绍。
支持基于x86_64的通用服务器。支持基于ARM_64的通用服务器。
1 Geos简介 GEOS是一个集合形状的拓扑关系操作实用库,就是判断两个几何形状之间关系和对两个几何形状进行操作以形成新的几何形状的库。2 环境信息2.1 环境信息类别子项版本获取地址OSCentOS7.6 Aarch64https://www.centos.or
Gdal简介GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。2 环境信息2.1 环境信息类别子项版本获取地址OSCentOS7
1 LTP简介 Linux测试项目是由SGI发起的一个联合项目，由IBM，Cisco，富士通，SUSE，Red Hat和其他公司开发和维护，其目标是向开放源代码社区提供测试套件，以验证其可靠性，健壮性和可靠性。 Linux的稳定性。 LTP测试套件包含用于测试Linux内核和相关功能的一系列工具。2
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MjM5OTYzNA==&mid=2247484449&idx=1&sn=20c0b629ab33d1c29a436e9188a65c8c&chksm=906cf55ca71b7c4a0a78b431a67
mysql –e “flush privileges;” 连接数据库：mysql –usysuser –p123456 –hlocalhost –p3306 创建测试数据库： Create database dbtest; Show databases;
被广泛用与测试linux系统主机的性能。UnixBench的主要测试项目有：系统调用、读写、进程、图形化测试、2D、3D、管道、运算、C库等系统基准性能提供测试数据。 2 环境信息2.1 环境信息类别子项版本获取地址OSCentOS7.6 Aarch64https://www.centos
【功能模块】项目没有设置白名单应该是都可以访问的？另外，因为用的是线上开发环境，域名是https://studio.e.huawei.com/，这个应该怎么设置白名单呢？【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
泛微全新采购管理平台——京桥通，可独立服务大型组织采购领域，也可在泛微一体化运营平台使用，实现事务、流程、数据一体化。借力低代码构建平台和新技术，协助组织构建采购过程中的深度立体交互新型协同关系，是一套合规透明、降本增效的上下游采购管理系统。随着产业链的深度集成，组织的采购业务工
靠替代品。匹兹堡大学的科学家正在提出一种应用人工智能的系统，以减少物联网传感器的能耗并减轻电池寿命问题。该项目使用搭载式传感器，这种传感器由从环境中获取的能量驱动，来触发主传感器。背负式传感器将无人值守运行，并且经过训练，使用人工智能算法，只在满足特定事件条件时，才向主要设备发出
物流行业通过利用智能搜索、推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造，能够基本实现无人操作。比如利用大数据对商品进行智能配送规划，优化配置物流供给、需求匹配、物流资源等。目前物流行业大部分人力分布在“最后一公里”的配送环节，京东
自然语言处理的一个主要应用方面就是外文翻译。生活中遇到外文文章，大家想到的第一件就是寻找翻译网页或者APP，然而每次机器翻译出来的结果，基本上都是不符合语言逻辑的，需要我们再次对句子进项二次加工排列组合。至于专业领域的翻译，如法律、医疗领域，机器翻译根本就是不可行的。
施，但是仅仅依靠单点的人工智能将企业升级到另外一个管理水平显然不可取，因为单点的人工智能优化将产生更多的信息孤岛，而如果希望从企业整条价值链来优化提升，最好的方式是信息化+人工智能，人工智能在单点进行突破，而信息化站在整条价值链上进行赋能优化，也就是说AI+其实是两化融合的高级阶段。
人工智能在保险中的应用和场景 如果从保险整个业务来梳理，保险的 价值链，从战略市场、客户营销、营销渠道、产品承保、流程运营、理赔权益、财务风 险进行梳理，凡是和人工智能大数据相关 的都列出来，保险领域里人工智能和大数 据能做的事情非常多。相关的这些领域涉 及到大数据，比如机器学习做风险控制涉
今天老师跟我们说，学人工智能就要先学好矩阵，是因为计算机内部的计算原理大多是矩阵运算吗？
法律条目检索、法律阅读理解、法律内容推荐等；与人工智能领域的智能信息处理研究关系紧密。 （4）建立人工智能本身的法律规范：探讨人工智能技术本身应用的边界，与人工智能伦理等方面的研究关系紧密。我个人的看法：在人参与的活动中，要用人工智能去有效的预测结果，是很难的。比如：金融市场投资
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