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基础准备工作：建用户、设权限、建产品分类、设产品分类权限、定设计标准规范。 应用流程： 设计：设计人员新设计图纸——设计人员批量入库图纸——主管确认后图纸发布——设计人员出明细表 修改：主管选择图纸取消发布——设计人员出库图纸——设计人员修改图纸入库——主管确认后发布 查图、看图：输入关
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String 分子聚类输出结果。 status String 作业结果信息。 failed_reasons Array of FailedReasonRecord objects 部分失败原因和数量。 表15 FailedReasonRecord 参数 参数类型 描述 reason String
方案设计 图1 方案设计 操作流程如下： 实时数据导入：通过数据接入服务（DIS）将数据中心的告警数据实时导入到数据湖探索（DLI）。 数据清洗和预处理：DLI对告警数据进行数据清洗和预处理。 发送告警消息：当告警级别超过指定值时向用户发送短信。
使用云应用平台采用规划与设计服务获得的最终交付件是什么？ 服务项 交付件 云应用平台采用调研与评估服务 《华为云采用调研评估问卷》 《华为云采用应用就绪性分析ARA报告》 云应用平台采用规划与设计服务 《华为云采用规划与设计报告》 父主题： 关于服务交付
如题
新闻报道 了解华为云最新动态 了解华为云 新闻报道 华为云IoT路网数字化平台荣获2020红点设计大奖 新闻报道 华为云IoT路网数字化平台荣获2020红点设计大奖 2020-07-16 近日，国际公认的全球顶级奖项、被冠以“设计界的奥斯卡”之称的红点设计奖揭晓，华为云IoT路网数字
行业知识库平台：通过与行业当先生态伙伴的合作，聚焦产品研发经验和工艺知识的共享交易，在行业知识库平台中建立千万量级以上的通用标准件模型库以及行业专用库，如：标准件模型库、电子元件模型库、机电装备行业模型库、模具行业模型库、金属切削模型库等，提供工业模型管理及协同平台、3D模型搜
仓库布局设计：仓内布局方案设计，根据业务形态、未来产能规划、建筑约束等因素设计仓内各功能区分布、通道、动线，设计功能区内货架、货位布局，支撑场地布局的快速设计与调整实施。 库区布局设计，基于仓库各功能区面积，手工/系统自动设计各功能区的布局位置及长宽方案。 货位布局设计，针对高架
创建靶点口袋分子设计作业 功能介绍 创建靶点口袋分子设计作业。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-jobs/pocket-mol-design 表1 路径参数 参数 是否必选
了10倍。 研发设计主体的变革：从封闭式“公司+雇员”的经典组织结构向开放式“工业互联网平台+海量个人”的全新组织形式转变。 从研发设计主体看，制造企业正由依托企业内部研发设计部门为主向多主体合作演进。在研发设计软件经历单机版、网络版迈向云平台之后，企业研发设计主体发生了深刻变革
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平台介绍 视频点播服务（Video on Demand）是集视频上传、自动化转码处理、媒体资源管理、分发加速、视频播放于一体的一站式解决方案。借助华为云提供灵活弹性解决方案，您无需关注服务依赖的底层基础设施，只需要依托高质量的媒体处理服务来快速搭建安全、弹性的点播平台。
工业数据资产库设计 数据治理知识库设计 IDS工业数据确权与交换试点 模具行业数据模型与标准 3C电子行业(PCBA)数据模型与标准 供应链数据治理及入湖开发 IDS可信数据空间 父主题： 工业数据处理基础工具链专题设计
大数据如何展示等也是物联网模块中非常重要的部分，所以作者就根据自身工作中总结出来的建构在云端的物联网平台基本架构分享给大家，并基于此架构如何一步一步来开发一套物联网平台。物联网平台，应该是基于现在的互联网，通讯技术来建构，而不依赖与特定的硬件模块，用户可以基于自身的设备技术架构，
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华为云智能体以云为基础，以AI为核心，通过统一的平台和架构，将云、大数据、AI等创新技术与行业机理、专家知识融合，提供一体化协同的智能服务，挖掘数据价值，助力政企智能升级，构筑领先优势 城市智能体：（ 1+ X + N 平台+引擎+应用）
运维方案设计 运维组织 运维流程规范 父主题： 实施步骤
工序衔接：保证从上一道SMT先生产完的订单先进行波峰焊，减少等待时间 测试工序 测试工序需同时考虑测试人员和测试平台的约束。在生产计划排程时，需要考虑测试人员的资源量，不同的产品对应不同的测试平台。 并且由于测试周期较长，因此需要按照当日的产能对订单进行拆分转序，分批完成后续的测试-老化的工序，分批入库。
一、背景企业中大量业务数据保存在各个业务系统数据库中，过去通常的同步数据的方法有很多种，比如：各个数据使用方在业务低峰期各种抽取所需数据（缺点是存在重复抽取而且数据不一致）由统一的数仓平台通过sqoop到各个系统中抽取数据（缺点是sqoop抽取方法时效性差，一般都是T+1的时效性
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