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Integer 是否删除标签及包含标签的样本。可选值如下: 0:只删除标签 1:删除标签及包含标签的样本 2:删除标签和包含标签的样本及其源文件 请求参数 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 labels 否 Array of Label objects 待删除标签列表。
使用YOLOv5算法对工地的视频流裁帧后进行安全帽检测。 使用BertBase算法对用户在app上购买商品后的评论进行理解。 - CPU架构 X86/ARM,自有软件是否支持ARM。 例如:4个推理模型在ARM上运行,6个推理模型在X86上运行。 - 当前使用的操作系统及版本 当前推理业务的操作系统及版本,如:Ubuntu
训练作业日志的保存位置,是一个OBS路径,如"obs://xx/yy/zz/"。 local_code_dir 否 String 算法的代码目录下载到训练容器内的本地路径。规则: 必须为/home下的目录。 v1兼容模式下,当前字段不生效。 当code_dir以file://为前缀时,当前字段不生效。 working_dir
与云端相比。在此情况下,通过在靠近终端设备的地方建立边缘节点,将云端计算能力延伸到靠近终端设备的边缘节点,从而解决上述问题。 智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)通过纳管您的边缘节点,提供将云上应用延伸到边缘的能力,联动边缘和云端的数据,满足客户对边缘计算
/v1/{project_id}/dev-servers modelarts:devserver:create ecs:serverKeypairs:createecs:*:get iam:users:getUser iam:users:listUsers iam:projects:listProjects
earning时,均需要替换为此处实际创建的组织名称。 单击右上角“登录指令”,获取登录访问指令。 以root用户登录ECS环境,输入登录指令。 图1 在ECS中执行登录指令 Step2 上传镜像到SWR 此小节介绍如何上传镜像至容器镜像服务SWR的镜像仓库。 登录SWR后,使用docker
一站式端到端生产工具链,一致性开发体验 开“箱”即用,涵盖AI开发全流程,包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能,可灵活使用其中一个或多个功能。 支持本地IDE+ModelArts 插件远程开发能力,线上线下协同开发,开发训练一体化架构,支持大模型分布式部署及推理。 统一管理AI开发全流程,提升开发效率,记录模型构建实验全流程。
ModelArts在线服务 1分钟 tp_99 TP99 上1分钟内,统计该请求每次响应所消耗的时间,并将这些时间按从小到大的顺序进行排序,取第99%的值作为TP99的值。 ≥ms ModelArts在线服务 1分钟 tp_999 TP99.9 上1分钟内,统计该请求每次响应所消耗的时间,并将
通过Grafana插件查看AOM中的监控指标的操作流程如下: 安装配置Grafana 安装配置Grafana有在Windows上安装配置Grafana、在Linux上安装配置Grafana和在Notebook上安装配置Grafana三种方式,请您根据实际情况选择。 配置Grafana数据源 配置仪表盘查看指标数据
写代码,并且将代码、数学方程和可视化内容组合到一个文档中。 JupyterLab插件:插件包括规格切换,分享案例到AI Gallery进行交流,停止实例(实例停止后CPU、Memory不再计费)等,提升用户体验。 支持SSH远程连接功能:通过SSH连接启动实例,在本地调试就可以操作实例,方便调试。
启动验收。 “按百分比”:按待验收图片总数的一定比例进行抽样验收。 “按数量”:按一定数量进行抽样验收。 图6 发起验收 验收启动后,界面将展示实时验收报告,您可以在右侧选择“验收结果”(“通过”或“不通过”)。 当选择验收结果为“通过”时,需设置“验收评分”(分“A”、“B”、
"ecs:serverKeypairs:list", "ecs:serverKeypairs:get", "ecs:serverKeypairs:delete", "ecs:serverKeypairs:create"
模型的自定义镜像制作流程 在Notebook中通过镜像保存功能制作自定义镜像用于推理 在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理 在ECS中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理 父主题: 制作自定义镜像用于ModelArts Standard
侧部署,需要一次性部署到不同规格、不同厂商的摄像机上,这是一项非常耗时、费力的巨大工程,ModelArts支持将训练好的模型一键部署到端、边、云的各种设备上和各种场景上,并且还为个人开发者、企业和设备生产厂商提供了一整套安全可靠的一站式部署方式。 图1 部署模型的流程 在线推理服
制作自定义镜像用于创建Notebook Notebook的自定义镜像制作方法 在ECS上构建自定义镜像并在Notebook中使用 在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像 在Notebook中通过镜像保存功能制作自定义镜像 父主题: 制作自定义镜像用于ModelArts
场景一:预置镜像满足ModelArts训练平台约束,但不满足代码依赖的要求,需要额外安装软件包。 具体案例参考使用预置镜像制作自定义镜像用于训练模型。 场景二:已有本地镜像满足代码依赖的要求,但是不满足ModelArts训练平台约束,需要适配。 具体案例参考已有镜像迁移至ModelArts用于训练模型。 场景三:
JupyterProcessKilled jupyter进程被killed掉了 紧急 CacheVolumeExceedQuota /cache目录文件大小超过最大限制 紧急 NotebookHealthy 实例从不健康恢复到了健康状态 重要 EVSSoldOut EVS存储售罄 紧急 表6
延时,因此,实际价格和折扣优惠可能与当前询价会不完全相同,请以真正计费的价格和优惠为准。 欠费说明 当用户账号余额不足造成扣费失败时,账号将变成欠费状态。 欠费后,按需资源不会立即停止服务,资源进入宽限期。如果在宽限期内仍未支付欠款,那么付费资源(如计算规格、OBS桶)、等都将被
场景四:环境预检测成功并进入用户业务阶段,硬件无故障,当用户业务异常时系统以失败状态结束作业。 图4 业务失败&硬件正常 隔离故障节点后,系统会在新的计算节点上重新创建训练作业。如果资源池规格紧张,重新下发的训练作业会以第一优先级进行排队。如果排队时间超过30分钟,训练作业会自动退出。该现象表明资源
需要在定位前先对训练环境及代码做有效排查。此外,问题定位主要基于GPU环境和NPU环境上运行的过程数据做对比,所以需要分别准备GPU和NPU训练环境,大部分场景需要规模相同的训练环境。如果已经将模型缩减到单机可运行,则只是单台GPU设备即可。 定位前的排查当前主要包含如下几个方面: