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随着企业数据上云，数据的安全隐私保护面临越来越严重的挑战。密态数据库将解决数据整个生命周期中的隐私保护问题，涵盖网络传输、数据存储以及数据运行状态；更进一步，密态数据库可以实现云化场景下的数据隐私权限分离，即实现数据拥有者和实际数据管理者的数据读取能力分离。密态等值查询将优先解决密文数据的等值类查询问题。
参数说明：设置数据查找动态加载的共享库文件的路径。当需要打开一个可以动态装载的模块并且在CREATE FUNCTION或LOAD命令里面声明的名称没有目录部分时，系统将搜索这个目录以查找声明的文件，仅sysadmin用户可以访问。该参数可在PDB级别设置。 参数类型：字符串 参数单位：无 取值范围：用冒号分
用户声明精度。每四位（十进制位）占用两个字节，然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 未指定精度的情况下，小数点前最大131,072位，小数点后最大16,383位。 NUMBER[(p[,s])] NUMERIC类型的别名。 用户声明精度。每四位（十进制位）占用两个字节，然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 未指定精度的情况下，小数点前最大131
pl_execution_time bigint plpgsql上的执行时间（单位：微秒） pl_compilation_time bigint plpgsql上的编译时间（单位：微秒） data_io_time bigint IO上的时间花费（单位：微秒） net_send_info text
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pl_execution_time bigint plpgsql上的执行时间（单位：微秒）。 pl_compilation_time bigint plpgsql上的编译时间（单位：微秒）。 data_io_time bigint IO上的时间花费（单位：微秒）。 net_send_info
GaussDB可以使用SELECT INTO根据查询结果创建一个新表，MySQL不支持。 GaussDB的SELECT INTO语法不支持将多个查询进行集合运算后的结果作为查询结果。 REPLACE INTO语法 REPLACE 时间类型初始值的差异。例如: MySQL不受严格模
--------------------------- 'a':1 'b':2,5 'c':3 'd':4 (1 row) && 描述：将两个tsquery类型的词汇进行“与”操作。 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT 'fat | rat'::tsquery
--------------------------- 'a':1 'b':2,5 'c':3 'd':4 (1 row) && 描述：将两个tsquery类型的词汇进行“与”操作。 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT 'fat | rat'::tsquery
范围为0~1024，默认值为10。 当max_concurrent_autonomous_transactions参数设置为0时，自治事务将无法执行。 自治事务新启session后，将使用默认session参数，不共享主session下对象（包括session级别变量，本地临时变量，全局临时表的数据等）。
E时，元组对当前用户可见，当USING表达式返回FALSE或NULL时，元组对当前用户不可见。 行访问控制策略名称是针对表的，同一个数据表上不能有同名的行访问控制策略；对不同的数据表，可以有同名的行访问控制策略。 行访问控制策略可以应用到指定的操作(SELECT、UPDATE、D
Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 XMLTYPE 支持，有差异。 GaussDB中不支持部分操作，如不能通过使用XMLELEMENT函数将字符串转变为XMLTYPE类型，而是转变成XML类型。具体请参见《开发指南》中“SQL参考 > 数据类型 > XMLTYPE类型”章节。 2
使用NOT MATERIALIZED进行修饰，如果WITH查询语义上可以作为子查询内联执行，则可以进行上述优化。 如果用户没有显式声明物化属性则遵守以下规则：如果CTE只在所属SELECT主干中被引用一次，且语义上支持内联执行，则会被改写为子查询内联执行，否则以CTE Scan的方式物化执行。
因子，INSERT操作仅按照填充因子指定的百分率填充表页。每个页上的剩余空间将用于在该页上更新行，这就使得UPDATE有机会在同一页上放置同一条记录的新版本，这比把新版本放置在其他页上更有效。对于一个从不更新的表将填充因子设为100是最佳选择，但是对于频繁更新的表，选择较小的填充因子则更加合适。
E时，元组对当前用户可见，当USING表达式返回FALSE或NULL时，元组对当前用户不可见。 行访问控制策略名称是针对表的，同一个数据表上不能有同名的行访问控制策略；对不同的数据表，可以有同名的行访问控制策略。 行访问控制策略可以应用到指定的操作(SELECT、UPDATE、D
force：表示只要查询中不包含向量化引擎不支持的类型或者表达式，则查询的基表为行存表，强制将查询转换为向量化的执行计划执行计算。在这种情况下，针对不同的查询场景可能出现性能下降。 optimal：表示在force的基础上，由优化器根据查询的复杂度进行选择是否将查询语句转换为向量化的执行计划，尽可能避免转换为向量化的执行计划后出现性能下降。
用于存储有关当前数据库中定义的对象的信息。 dbe_pldeveloper 用户存储过程编译调试。 dbe_xmlgen 高级功能包dbe_xmlgen，用于将查询结果转换成xml字符串。 dbe_stats 高级功能包dbe_stats，用于管理统计信息。 dbe_describe 高级功能包db
dbe_sql_util SQL运维功能，目前包含SQL Patch的运维接口。 dbe_xmlgen 高级功能包dbe_xmlgen，用于将查询结果转换成xml字符串。 dbe_describe 高级功能包dbe_describe，用于查询存储过程或函数的参数信息。 表2 GaussDB目前禁用的Schema
E时，元组对当前用户可见，当USING表达式返回FALSE或NULL时，元组对当前用户不可见。 行访问控制策略名称是针对表的，同一个数据表上不能有同名的行访问控制策略；对不同的数据表，可以有同名的行访问控制策略。 行访问控制策略可以应用到指定的操作(SELECT、UPDATE、D
PU依次开始绑定，后续拉起的线程分别绑定21、22、23，依次类推。 绑核的原则是一个线程占用一个CPU。 不恰当的绑核，例如将多个线程绑定在一个CPU上很有可能带来性能劣化。 可以通过lscpu指令查看“CPU(s):”得知自己环境的CPU逻辑核心数。 CPU逻辑核心数低于36
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