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rk_parallel.py,具体操作命令如下,可以根据参数说明修改参数。 python benchmark_parallel.py --backend openai --host 127.0.0.1 --port 8080 --tokenizer /path/to/tokenizer
-F 'images=@图片路径' -H 'X-Auth-Token:Token值' -X POST 在线服务地址 “-k”是指允许不使用证书到SSL站点。 “-F”是指上传数据的是文件,本例中参数名为“images”,这个名字可以根据具体情况变化,@后面是图片的存储路径。 “-
确认填写信息无误后,根据界面提示完成在线服务的部署。部署服务一般需要运行一段时间,根据您选择的数据量和资源不同,部署时间将耗时几分钟到几十分钟不等。 在线服务部署完成后,将立即启动。服务为“运行中”,“告警”状态下正常运行实例正在产生费用,不使用时,请及时停止。 您可以前往在线服务列表
训练tokenizer文件说明 在训练开始前,有些模型需要对模型的tokenizer文件,或者模型的配置文件进行修改,具体的修改如下: Qwen-VL 修改文件modeling_qwen.py: # 将36 37 两行注释部分 36 SUPPORT_BF16 = SUPPORT_CUDA #and
执行精度测试启动脚本opencompass.sh,具体操作命令如下,可以根据参数说明修改参数。请确保${work_dir} 已经通过export设置。 vllm_path=${vllm_path} \ service_port=${service_port} \ max_out_len=${max_out_len}
执行精度测试启动脚本opencompass.sh,具体操作命令如下,可以根据参数说明修改参数。请确保${work_dir} 已经通过export设置。 vllm_path=${vllm_path} \ service_port=${service_port} \ max_out_len=${max_out_len}
(Press CTRL+C to quit) Step4 请求推理服务 另外启动一个terminal,使用命令测试推理服务是否正常启动,端口请修改为启动服务时指定的端口。 使用命令测试推理服务是否正常启动。服务启动命令中的参数设置请参见表1。 方式一:通过OpenAI服务API接口启动服务使
如何将两个ModelArts数据集合并? 目前不支持直接合并。 但是可以参考如下操作方式,将两个数据集的数据合并在一个数据集中。 例如需将数据集A和数据集B进行合并。 分别将数据集A和数据集B进行发布。 发布后可获得数据集A和数据集B的Manifest文件。可通过数据集的“数据集输出位置”获得此文件。
在ModelArts中如何将标注结果下载至本地? ModelArts数据集中的标注信息和数据在发布后,将以manifest格式存储在“数据集输出位置”对应的OBS路径下。 路径获取方式: 在ModelArts管理控制台,进入“数据管理>数据集”。 选择需查看数据集,单击名称左侧小
将模型部署为实时推理作业 实时推理的部署及使用流程 部署模型为在线服务 访问在线服务支持的认证方式 访问在线服务支持的访问通道 访问在线服务支持的传输协议 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
启动推理服务之前检查卡是否被占用、端口是否被占用,是否有对应运行的进程 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 驱动版本要求是23.0.6。如果不符合要求请参考安装固件和驱动章节升级驱动。启动后容器默认端口是8080。
启动推理服务之前检查卡是否被占用、端口是否被占用,是否有对应运行的进程 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 驱动版本要求是23.0.6。如果不符合要求请参考安装固件和驱动章节升级驱动。启动后容器默认端口是8080。
VPC:选择内网域名关联的VPC。 单击“确定”,完成DNS内网域名的创建。 VPC访问在线服务 通过VPC访问通道访问在线服务,API如下: https://{DNS内网域名}/{URL} DNS内网域名:设置的内网域名。您还可以通过在线服务列表页,单击“VPC访问通道”,打开弹出框,查看“访问域名”。
sh,具体操作命令如下,可以根据参数说明修改参数。请确保${work_dir} 已经通过export设置。 vllm_path=${vllm_path} \ host=$host \ service_port=${service_port} \ max_out_len=${max_out_len}
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sh,具体操作命令如下,可以根据参数说明修改参数。请确保${work_dir} 已经通过export设置。 vllm_path=${vllm_path} \ host=$host \ service_port=${service_port} \ max_out_len=${max_out_len}
“镜像复制” 镜像复制开关,选择是否将容器镜像中的模型镜像复制到ModelArts中。 关闭时,表示不复制模型镜像,可极速创建模型,更改或删除SWR源目录中的镜像会影响服务部署。 开启时,表示复制模型镜像,无法极速创建模型,SWR源目录中的镜像更改或删除不影响服务部署。 说明: 如
sh,具体操作命令如下,可以根据参数说明修改参数。请确保${work_dir} 已经通过export设置。 vllm_path=${vllm_path} \ host=$host \ service_port=${service_port} \ max_out_len=${max_out_len}
sh,具体操作命令如下,可以根据参数说明修改参数。请确保${work_dir} 已经通过export设置。 vllm_path=${vllm_path} \ host=$host \ service_port=${service_port} \ max_out_len=${max_out_len}
创建和修改工作空间 本节通过调用一系列API,以创建和修改工作空间为例介绍ModelArts API的使用流程。 概述 创建和修改工作空间的流程如下: 调用认证鉴权接口获取用户Token,在后续的请求中需要将Token放到请求消息头中作为认证。 调用创建工作空间接口创建一个工作空间。