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管理页面，新创建的作业将显示在作业列表中，在“状态”列中可以查看作业状态。 作业提交成功后，状态将由“提交中”变为“运行中”。运行完成后显示“已完成”。 如果作业状态为“提交失败”或“运行异常”，表示作业提交或运行失败。用户可以在作业列表中的“状态”列中，将鼠标移动到状态图标上查
tag FROM Orders CROSS JOIN UNNEST(tags) AS t (tag); Join表函数(UDTF) 功能描述 将表与表函数的结果进行 join 操作。左表（outer）中的每一行将会与调用表函数所产生的所有结果中相关联行进行 join 。 注意事项 针对横向表的左外部连接当前仅支持文本常量
开发项目：在此项目下，大多是工程师开发调试时使用，作业随机性大，数据量小。针对这种情况，建议您使用按CU时计费模式，能够帮您有效控制成本，将资源消耗控制在一定范围内。如果您有短时的专属资源需求，也可以在购买按需队列时勾选专属资源模式，享受资源专属。 生产项目：在此项目下，您的作业
Spark作业相关问题 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 Spark队列操作OBS表如何设置AK/SK？ 更多 Flink作业相关问题 怎样将OBS表映射为DLI的分区表？ 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 Cloud Native Lives Kubernetes系列课程，带你走进云原生技术的核心
tag FROM Orders CROSS JOIN UNNEST(tags) AS t (tag); Join表函数(UDTF) 功能描述 将表与表函数的结果进行 join 操作。左表（outer）中的每一行将会与调用表函数所产生的所有结果中相关联行进行 join 。 注意事项 针对横向表的左外部连接当前仅支持文本常量
tag FROM Orders CROSS JOIN UNNEST(tags) AS t (tag); Join表函数(UDTF) 功能描述 将表与表函数的结果进行 join 操作。左表（outer）中的每一行将会与调用表函数所产生的所有结果中相关联行进行 join 。 注意事项 针对横向表的左外部连接当前仅支持文本常量
escape-character 否 (none) String 转义字符(默认关闭). csv.null-literal 否 (none) String 是否将 "null" 字符串转化为 null 值。 数据类型映射 目前 CSV 的 schema 都是从 table schema 推断而来的。显式地定义
agg单点及数据倾斜调优 按天聚合计算或者group by key不均衡场景下，group聚合计算存在单点或者数据倾斜问题，此时，可以通过将聚合计算拆分成Local-Global进行优化。配置方式为设置调优参数: table.optimizer.aggphase-strategy=TWO_PHASE
创建SQL数据集 在“创建数据集”页面中，左侧“数据源”栏选择已添加的DLI数据源，请参见图4。 图4 选择数据源 左侧“表”栏中单击右键，刷新表，将列出所有数据库及数据库下面的数据表（这是添加数据源时，“表结构模式”没有配置时的情况），请参见图5。 图5 刷新数据表 在左侧“SQL语句”栏中执行表查询命令”select
url77 cookie2 2015-04-10 10:10:00 url44 cookie2 2015-04-10 10:50:01 url55 将所有记录根据cookieid分组，并按createtime升序排列，返回窗口内往下第2行和第1行的值。命令示例如下 SELECT cookieid
into fruit values('banana',10),('peach',6),('lemon',12),('apple',7); 将fruit表中的数据行加载到fruit_copy表中，执行后表中有5条记录： insert into fruit_copy select *
target_alias 目标表的别名。 sub_query 子查询。 source_alias 源表或源表达式的别名。 merge_condition 将源表或表达式和目标表关联起来的条件 condition 过滤条件，可选。 matched_action 当满足条件时进行Delete或Update操作
option("tags","city,location")\ .load() jdbdDF.show() 操作结果 提交Spark作业 将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。
.option("password",password) .load().show(); 操作结果 提交Spark作业 将写好的java代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。
“false”表示当前实例不为默认实例。 如果需要设置当前实例为默认实例，请单击页面右上角“设为默认实例”。 勾选操作影响后单击“确定”，将当前实例设置为默认实例。 当前DLI仅对接LakeFormation默认实例，变更默认实例后，可能对使用LakeFormation的周边服务产生影响，请谨慎操作。
query参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 limit 否 String 查询最大连接个数，默认为100。“limit”为“0”时，将返回全部跨源连接列表。 offset 否 String 查询结果偏移量，默认为0（连接以创建时间进行排序）。 status 否 String
评估一个表达式，如果出错，则返回Null。类似于编程语言中的try catch。try函数一般结合COALESCE使用，COALESCE可以将异常的空值转为0或者空，以下情况会被try捕获： 分母为0 错误的cast操作或者函数入参 数字超过了定义长度 不推荐使用，应该明确以上异常，做数据预处理
url77 cookie2 2015-04-10 10:10:00 url44 cookie2 2015-04-10 10:50:01 url55 将所有记录根据cookieid分组，并按createtime升序排列，返回窗口内往上第2行的值。命令示例如下 示例1： SELECT cookieid
符串的每个实例。对于每个匹配，以数组形式传递的捕获组都会调用lambda表达式函数。捕获组号从1开始；整个匹配没有分组（如果需要，请用括号将整个表达式括起来）。 SELECT regexp_replace('new york','(\w)(\w*)',x->upper(x[1])
查询数据 1 sparkSession.sql("select * from test_dds").show() 提交Spark作业 将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。
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