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物联网 物联网是指将各种物理设备和传感器与互联网连接起来,实现设备之间的通信和数据交换。以下是物联网如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 智能家居和智慧城市:物联网技术可以将家居设备、城市基础设施和公共服务连接起来,实现智能化管理和优化资源利用。通过物联网,人
调研 大数据迁移是指将大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境的过程。它包含如下三个模块,本节重点介绍的是大数据集群和大数据任务调度平台的迁移,大数据应用的迁移方法请参考应用迁移上云,本节只介绍差异部分。 大数据集群迁移:将大数据集群(包括存储
源端数据层和华为云数据层增量同步完成,并完成数据一致性对比,断开同步链路; 华为云上的应用层和数据层内部域名等配置修改,重启华为云上的应用服务; 外部DNS域名解析,将解析地址从源端接入层切换到华为云接入层,使外部流量进入华为云; 图2 一把切方案 应用层灰度切流,数据层整体切换 应用层灰度切流前做好如下准备工作:
经积累了700+各类参考架构,企业可以根据业务场景搜索并引用华为云的应用部署参考架构,基于Haydn做架构设计,企业可以对参考架构做定制化修改,以更符合企业业务。 架构模板查找 登录华为云官网,在上方导航栏选择“解决方案>通用解决方案>Haydn解决方案数字化平台”进入Haydn
OBS 实现跨区复制。 生产站点某个AZ故障时,切换到另一个AZ,数据库主备切换。 生产站点全体故障时,切换数据库的主备状态,然后将 DNS 授权修改为容灾站点(生产站点 0%,容灾站点为 100%)。 生产站点修复后,数据库切换回主库,DNS 切换回主站点(生产站点 100%,容灾站点为
云治理团队 云治理团队的职责是识别企业云化转型过程中的各种风险,并制定和实施有效的治理框架、策略和流程,目的是将企业云化转型的风险最小化,并最大化业务收益。云治理团队通常包含云治理专家、审计师和云培训师,职责和技能要求如下表所示。 表1 云治理团队的角色和职责 角色 职责 技能要求
基础环境设计 企业在云上的基础环境主要就是Landing Zone,企业在将任何业务系统云化之前,都需要提前规划和设计一个架构卓越、稳定可靠、易扩展和安全合规的云上运行环境。 具体内容请参考章节 Landing Zone设计。 企业需要针对云环境的安全防护设计全面的安全防护方案,请参考章节安全架构设计。
署和运维操心,可以加速业务云化进程。 集中化IT管理是指将企业内原本分散在各个业务单元的IT资源、服务和管理职能,集中到一个中心化的IT部门进行统一的管理和协调。这种管理模式在当今信息技术高速发展的时代,显得尤为重要。通过将分散的IT职能集中起来,企业可以在多个层面上获得显著的优
和评估云环境,根据业务需求和 WAF 的最佳实践进行调整和优化。您也需要持续学习和应用新的华为云服务和功能,不断提升云环境的成熟度。 通过将 WAF 的五大支柱与精益化治理、确定性运维、全方位安全运营和精细化FinOps相结合,可以构建一个持续优化、安全可靠、高性能、经济高效的云上环境,从而更好地支撑业务发展。
如整体框架所述,CAF的内容涵盖云化全旅程和云化全视角,涉及到了组织内不同部门的不同角色,以下角色能从CAF中找到跟自身职责相关的指导,这些角色可以将这些指导作为决策和行动的起点。 CXO(包含CEO、CIO、CTO、COO、CFO等) 业务主管 IT主管、技术主管 财务专家 人力资源主管
企业云化转型是一项复杂和系统的工程,涉及组织和流程、平台和架构、运维和管理等多个层面。如同建造摩天大楼,在挖地基之前就需要设计蓝图,企业在构建云基础设施和将业务系统上云之前,也需要进行全面而清晰的顶层规划。只有在充分的规划和准备下,才能最大程度地发挥云的优势,实现业务价值的最大化。 在组织和流程
精细化成本运营 精细化成本运营基于FinOps 理念,将财务管理与云资源运营相结合,旨在帮助企业优化云资源的使用和成本管理。 通过基于FinOps 的成本全生命管理体系,企业可以在云环境中实现精细化的成本控制和资源分配。这种管理体系允许企业按照不同的粒度进行成本分析和管理,包括子
应用迁移上云简介 应用迁移上云简介 应用上云迁移是指将应用的接入层、应用层、中间件层和数据层迁移到云端的过程,迁移策略采用Rehost或Replatform,不含Refactor(应用改造),数据层包含对象存储、块存储、文件存储、关系型数据库、非关系型数据库。 应用上云迁移遵循如下的流程:
安全配置是信息系统的最小安全保障,云安全配置是云环境最基本的安全保证,是开展安全防护和安全运营的基础。 如果云服务没有达到安全配置基线要求,云上业务及资产将面临巨大安全风险。为了帮助客户提高云环境的安全防护能力,华为云为客户提供了华为云安全配置基线指南。该指南包括身份与访问管理、日志与监控、虚拟
平台调研 大数据调研简介 大数据迁移是指将大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境的过程。 图1 大数据调研的对象 大数据迁移需要调研4部分信息: 大数据平台调研,包括大数据集群、任务调度平台、数据流向。 数据调研,包括待迁移的数据类型、数据量、元数据、数据权限、数据更新频率等。
倍,这时企业在云上就可以通过可视化界面或者 OpenAPI 快速升级资源的配置,将资源调整到更高规格的实例上(如更多的 CPU、内存、带宽、磁盘空间等),以应对活动的流量冲击;而在活动过后,又可以将规格收缩回原来的规格,达到降低成本的目的。 横向(水平)扩展:适用于分布式应用、无
运营效率提升和业务创新需求等,外部因素包括市场竞争压力、客户需求变化、技术发展趋势和监管合规要求等。综合考虑这些内部和外部因素,总体上可以将云化驱动力分解为业务驱动力、技术驱动力和财务驱动力三种驱动力,分别对应CEO、CIO和CFO的视角。 父主题: 识别云化驱动力
s服务构建一个清晰、有序、易于管理的云上组织架构,然后将企业的不同业务单元(如子公司、业务系统、产品线、部门、项目等)部署在各自独立的云账号中。这种方式不仅能够与公司现有的治理架构完美匹配,还能够实现高效的故障和安全隔离,将单个业务单元的故障和风险限制在其自身的范围内,减少“减少爆炸半径”。
据组件: 业务数据源: 业务数据源是大数据平台的数据输入来源,可以是传感器、网站日志、移动应用、社交媒体等各种数据源。通过数据采集和提取,将原始数据收集到大数据平台进行后续处理和分析。 数据集成: 数据集成是将来自不同数据源的数据进行整合和转换的过程。这包括数据清洗、数据预处理、
个应用系统。这些应用系统的全面云化转型将导致在云上同时存在数百个业务系统和海量云资源,而且包括企业自有员工、外包员工及合作伙伴的员工在内的大量用户需要访问和操作这些云资源,量变导致质变,资源闲置、误操作、恶意操作、数据泄露和权限错配等风险将随着用云规模呈现指数级增长。大型企业必须