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PG_CLASS PG_CLASS系统表存储数据库对象信息及其之间的关系。 表1 PG_CLASS字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐藏属性，必须明确选择才会显示）。 relname name 表、索引、视图等对象的名称。 relnamespace oid 包含该关系的命名空间的OID。
Studio服务创建GaussDB(DWS)外表时不支持中文，如何处理 问题现象 使用DataArts Studio服务创建GaussDB(DWS)的OBS外表，并且在创建外表语句中指定OBS文件编码格式是UTF-8，但是导入数据时报错，如何处理？ 原因分析 存储在OBS中的源文件含有非UTF-8的数据。
在执行数据导入前，您可以参考以下优秀实践方法进行合理的设计部署，最大化的使用系统资源，以提高数据导入性能。 OBS的数据导入性能，多数场景受限于网络的并发访问速率，因此在OBS服务器上最好部署多个桶，使用多桶并发导入，提高DN数据传输利用率。 并发导入场景，与单表导入相似，至少应保证I/O性能大于网络最大速率。
数据存储空间超过免费空间大小时，超出部分按照对象存储服务（OBS）的计费规则进行计费，参见OBS价格详情。 免费空间大小是您的集群的总存储空间大小，即单节点存储空间大小 * 节点数。 按需计费 存储单价*存储量*计费时长 数据仓库服务磁盘存储 用户在可选范围内自定义集群使用的存储
PG_JOB视图用于代替历史版本的PG_JOB系统表，提供对之前版本的前向兼容。原PG_JOB系统表已经变更为PG_JOBS系统表，关于PG_JOBS系统表的描述详见PG_JOBS。 表1 PG_JOB字段 名字 类型 描述 job_id bigint 作业ID。 current_postgres_pid
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
PG_JOB视图用于代替历史版本的PG_JOB系统表，提供对之前版本的前向兼容。原PG_JOB系统表已经变更为PG_JOBS系统表，关于PG_JOBS系统表的描述详见PG_JOBS。 表1 PG_JOB字段 名字 类型 描述 job_id bigint 作业ID。 current_postgres_pid
BLOB类型可以存储图片，列存储不支持BLOB。 类型对照 表1 大对象类型对照表 MySQL大对象类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT TINYBLOB TINYBLOB BLOB BLOB BLOB BLOB MEDIUMBLOB MEDIUMBLOB BLOB LONGBLOB
储服务OBS。弹性云服务器和OBS服务2017年双双通过了中国数据中心联盟的可信云认证 。 GaussDB(DWS)用户的业务数据是直接存放在集群的云主机当中，集群的云主机对GaussDB(DWS)用户本身不可见，只向用户提供数据仓库访问服务，用户以及公有云的运维管理员均无法登录
GaussDB(DWS)提供了部分免费存储空间，用于存放您的快照数据，免费空间内不计费。 当快照数据存储空间超过免费空间大小时，超出部分按照对象存储服务（OBS）的计费规则进行计费，参见OBS价格详情。 免费空间大小是您的集群的总存储空间大小，即单节点存储空间大小 （副本）x 节点数。 自动备份保留天数 可设置为1~31天，默认为7天
数据仓库类型 产品类型概述 存算一体：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、低时延、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力，适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 存算分离：采用存算分离云原生架构，计算、存储分层弹性
空间数据类型 概述 MySQL具有对应于OpenGIS类的空间数据类型。DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 表1 空间数据类型对照表 MySQL空间数据类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT GEOMETRY GEOMETRY GEOMETRY
欠费说明 用户在使用云服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，请及时充值。 欠费原因 未购买套餐包，在按需计费模式下账户的余额不足。 欠费影响 包年/包月 对于包年/包月GaussDB(DWS)资源，用户已经预先支付了资
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
导入数据最佳实践 从OBS并行导入数据 将导入数据拆分为多个文件 导入大数据量的数据时，通常需要较长的时间及耗费较多的计算资源。 从OBS上导入数据时，如下方法可以提升导入性能：将数据文件存储到OBS前，尽可能均匀地将文件切分成多个，文件的数量为DN的整数倍更适合。 在导入前后验证数据文件
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
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