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集群在线扩容期间，自动增加分区会失败，但是由于每次增分区时，都预留了足够的分区，所以不影响使用。 创建ECS 参见自定义购买弹性云服务器购买。购买后，参见登录Linux弹性云服务器进行登录。 创建ECS过程中，注意选择与后续的IoT数仓在同一个区域、可用区和同一个VPC子网下，ECS的操作系统
-------------------------------------------- SET search_path = tpchobs; + CREATE TABLE
ad_size bigint 读取磁盘缓存失败，远程直读OBS的总大小，单位MB。该字段仅对存算分离3.0表及外表生效。 disk_cache_remote_read_time bigint 读取磁盘缓存失败，远程直读OBS的次数。该字段仅对存算分离3.0表及外表生效。 block_name
disk_cache_remote_read_size bigint 读取磁盘缓存失败，远程直读OBS的总大小，单位MB。该字段仅对3.0表及外表生效。 disk_cache_remote_read_time bigint 读取磁盘缓存失败，远程直读OBS的次数。该字段仅对3.0表及外表生效。 block_name
GaussDB(DWS)表设计规则 GaussDB(DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。
产品公告 查看GaussDB(DWS)版本号 9.1.0.x版本说明 9.0.x版本说明(云原生3.0) 8.3.0版本说明 8.2.1版本说明 8.2.0版本说明 8.1.3版本说明 8.1.1版本说明 8.1.0版本说明 8.0.1版本说明 数据库接口删除说明
EXPLAIN 功能描述 显示SQL语句的执行计划。 执行计划将显示SQL语句所引用的表采用的扫描方式，如：简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表，执行计划还会显示使用的JOIN算法。 执行计划的最关键部分是语句的预计执行开销，即计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。
在任何gsql客户端登录数据库成功后，可以使用该命令进行数据的导入/导出。但是与SQL的COPY命令不同，该命令读取/写入的文件是本地文件，而非数据库服务器端文件；所以，要操作的文件的可访问性、权限等，都是受限于本地用户的权限。 说明： \COPY只适合小批量，格式良好的数据导入，容错能力较
弹性变更规格 概述 在使用集群过程中，当用户的业务量过大，则需要更多的资源（CPU、内存、磁盘等）来支撑庞大的业务量，如果用户当前使用的集群资源不足，则需要新建集群，或将当前集群删除后创建一个资源更多的集群，这样不仅消耗成本，整个流程也会十分耗时。而且如果用户创建的集群自身资源较
GaussDB(DWS) PL/pgSQL使用规则 总体开发原则 应完全按照设计文档进行开发。 程序模块应做到高内聚低耦合。 应有正确、全面的故障对策。 程序编写应做到结构合理，条理清晰。 程序名称命名应按照统一的命名规则进行命名。 应充分考虑程序的运行效率，包括程序的执行效率和
服务韧性 管理面安全加固 Tomcat加固：在DWS管理面容器镜像中，针对Tomcat基于开源做了功能增强。 JRE加固： 升级HuaweiJre8内核版本为1.8.0_262（这里可能比真实版本低，以实际版本号为准）。 将JRE的PATH设置在原来的PATH后面，规避本地越权问
设小。列存：(单服务器内存/单服务器DN个数)*0.4*0.25。 如果设置较大的shared_buffers需要同时增加checkpoint_segments的值，因为写入大量新增、修改数据需要消耗更多的时间周期。 cstore_buffers 设置列存和OBS、HDFS外表列
GaussDB(DWS) PL/pgSQL使用规则 总体开发原则 应完全按照设计文档进行开发。 程序模块应做到高内聚低耦合。 应有正确、全面的故障对策。 程序编写应做到结构合理，条理清晰。 程序名称命名应按照统一的命名规则进行命名。 应充分考虑程序的运行效率，包括程序的执行效率和
设小。列存：(单服务器内存/单服务器DN个数)*0.4*0.25。 如果设置较大的shared_buffers需要同时增加checkpoint_segments的值，因为写入大量新增、修改数据需要消耗更多的时间周期。 cstore_buffers 设置列存和OBS、HDFS外表列
服务端工具 gs_dump gs_dumpall gs_restore gds_check gds_install gds_uninstall gds_ctl ESLDoTrust.py DisasterFineGrained.py
助您规划自己的版本更新节奏。 对于已经停止服务与支持（EOS）的版本或非推荐版本，建议参见版本收编策略升级到最新稳定版本。 表1 GaussDB(DWS)版本生命周期 版本名称 状态 发布时间 EOM时间（停止销售） EOS时间（停止服务与支持） 9.0.x 已发布 2023年9月30日
GaussDB(DWS) SQL编写规则 DDL 【建议】在GaussDB(DWS)中，建议DDL（建表、comments等）操作统一执行，在批处理作业中尽量避免DDL操作。避免大量并发事务对性能的影响。 【建议】在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清
GaussDB(DWS)表设计规则 GaussDB(DWS)是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。
选择“全选”。 要复制所选查询，按“Ctrl+C”，或单击右键，选择“复制”。 单击“完成”创建表。单击“完成”后，生成的查询将被发送到服务器。错误会显示在对话框和状态栏中。 父主题： 创建普通表
GaussDB(DWS) SQL编写规则 DDL 【建议】在GaussDB(DWS)中，建议DDL（建表、comments等）操作统一执行，在批处理作业中尽量避免DDL操作。避免大量并发事务对性能的影响。 【建议】在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清
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