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详细请参见导出查询结果。 URI URI格式： GET/v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/jobs/{job_id}?page-size=size¤t-page=page_number 参数说明 表1 URI 参数 名称 是否必选
如何呢？其实PySpark本身就已经考虑到这一点了，那就是基于PyFiles来指定依赖，在DLI Spark作业页面中可以直接选取存放在OBS上的Python第三方程序库（支持zip、egg等）。 图1 Spark作业编辑页面 对于依赖的这个Python第三方库的压缩包有一定的结
OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 同步数据库数据的客户端，都会有一个唯一ID，即Server ID。同一个数据库下，建议每个MySQL CDC作业配置不同的Server
Hive，每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次，kafka流来自实时在线业务数据或日志，需要与维度表连接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表，并插入数据。 CREATE TABLE if not exists dimension_hive_table ( product_id
"message": "Submit restart job success, it need some time to cancel jobs, please wait for a while and check job status", "job_id": "d9039
DLI将Flink作业的输出数据写入数据接入服务（DIS）中。适用于将数据过滤后导入DIS通道，进行后续处理的场景。 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数
ON NULL INPUT SYMBOL com.test.udf.hetuengine.functions.repeat URI obs://bucket/user/hetuserver/udf/data/hetu_udf/udf-test-0.0.1-SNAPSHOT.jar
或“default队列”。推荐您购买弹性资源池，并在弹性资源池中创建队列，体验更丰富的DLI产品能力。 如您有任何问题，可随时通过工单或者服务热线（4000-955-988或950808）与我们联系。 DLI“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列生命周期 表1 DLI“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列生命周期
默认即可。 所属队列：选择步骤1：创建队列中创建的队列。 Flink版本：选择1.12。 保存作业日志：勾选。 OBS桶：选择保存作业日志的OBS桶，根据提示进行OBS桶权限授权。 开启Checkpoint：勾选。 Flink作业编辑框中输入具体的作业SQL，本示例作业参考如下。
（推荐）介绍的API。 URI URI格式： POST /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/jobs/submit-job 参数说明 表1 URI参数 名称 是否必选 说明 project_id 是 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。
储等场景。 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源
OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 如果JDBC结果表定义了主键，则连接器以upsert模式运行，否则，连接器以Append模式运行。 upser
作业 一直处于“提交中”可能是队列剩余的CU量不足导致作业无法提交。 查看队列的的剩余步骤如下： 查看队列CU使用量。 点击“云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。 计算剩余CU量。 队列剩余CU量=队列CU量 - 队列CU使用量。 当
默认即可。 所属队列：选择步骤1：创建队列中创建的队列。 Flink版本：选择1.12。 保存作业日志：勾选。 OBS桶：选择保存作业日志的OBS桶，根据提示进行OBS桶权限授权。 开启Checkpoint：勾选。 Flink作业编辑框中输入具体的作业SQL，本示例作业参考如下。
默认即可。 所属队列：选择步骤1：创建队列中创建的队列。 Flink版本：选择1.12。 保存作业日志：勾选。 OBS桶：选择保存作业日志的OBS桶，根据提示进行OBS桶权限授权。 开启Checkpoint：勾选。 Flink作业编辑框中输入具体的作业SQL，本示例作业参考如下。
Flink作业访问DIS，OBS和SMN数据源，无需创建跨源连接，可以直接访问。 增强型跨源仅支持包年包月队列、按需计费模式下的专属队列。 权限要求 增强型跨源连接需要使用VPC、子网、路由、对等连接功能，因此需要获得VPC（虚拟私有云）的VPC Administrator权限。 可在服务授权中进行设置。
OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 创建MRS的ClickHouse集群，集群版本选择MRS 3.1.0及以上版本，且勿开启kerberos认证。
DLI中的Spark组件与MRS中的Spark组件有什么区别？ DLI和MRS都支持Spark组件，但在服务模式、接口方式、应用场景和性能特性上存在一些差异。 DLI服务的Spark组件是全托管式服务，用户对Spark组件不感知，仅仅可以使用该服务，且接口为封装式接口。 DLI的这种模式减轻了运维负担，可以更专注于数据处理和分析任务本身。
fileName为需要访问的文件名。 本节示例适用于Flink 1.12版本。Flink 1.15版本的Jar作业开发指导请参考Flink Jar写入数据到OBS开发指南。 配置文件使用方法 方案一：直接在main函数里面加载文件内容到内存，然后广播到各个taskmanager，这种方式适合那种需要提前加载的少量变量。
out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取.out文件查看结果日志。
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