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Tool Retriever Agent在实际生产应用中往往涉及到的工具数量较多,如果把所用的工具全部添加至Agent会产生如下问题: 占用大量输入token。 和问题无关的工具太多,影响模型的判断。 通过Tool Retriever可以解决上述问题,其原理是在Agent运行前,
一个评估数据集内,上传的数据文件数量不得超过100个,单文件大小不得超过1GB,所有文件的总大小不得超过1GB。 数据格式要求 盘古大模型服务支持如下数据,格式要求请参见表3。 表3 盘古数据文件格式要求 数据类型 支持格式 数据样例 是否支持拆分(划分训练集/验证集) 自监督训练数据
配置SDK 基础配置项 SDK依赖的配置项主要通过读取llm.properties配置文件;如果配置文件名不为llm.properties,需要在项目中主动设置,方法如下: 在resources路径下,创建llm.properties文件,并根据实际需要配置相应的值。 如果需要自定义配置文件名,可以参考以下代码设置。