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使用前必读 FunctionGraph使用流程 FunctionGraph权限说明 支持的编程语言
FunctionGraph权限说明 创建用户并授权使用FunctionGraph FunctionGraph自定义策略 父主题: 使用前必读
指标 监控信息说明 FunctionGraph服务的监控指标参考 创建告警规则 父主题: 监控
函数流管理 函数流简介 创建函数流任务 函数流执行历史管理 创建函数流触发器 流式文件处理
Serverless GPU使用介绍 概述 应用场景 父主题: GPU函数管理
监控 指标 日志 调用链管理
依赖包管理 配置依赖包 引入依赖库 公共依赖 公共依赖Demo
CLI命令参考 KooCLI工具介绍 安装KooCLI命令行工具 函数调用
公共依赖Demo 使用TensorFlow进行线性回归 使用pytorch进行线性回归 sklearn gym 父主题: 依赖包管理
使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
sklearn 在FunctionGraph页面将sklearn添加为公共依赖 图1 sklearn添加为公共依赖 在代码中导入sklearn并使用 # 导入 sklearn 相关内容 from sklearn import datasets from sklearn.model_selection
创建使用自定义认证且后端为FunctionGraph的API 方案概述 资源规划 构建程序 添加事件源 调试并调用API
操作流程 本方案包含以下操作步骤 创建文件接收函数:接收上传的文件并解析内容。 端到端测试:绑定APIG触发器,测试文件上传及处理流程。 NodeJS语言方案 Python语言方案 父主题: 函数+APIG:处理文件上传
通过应用中心部署AI绘画Stable-Diffusion 案例概述 准备 应用创建部署 应用使用 自定义模型 进阶使用 免责声明
进阶使用 使用ECS作为NFS服务器实现多用户资源隔离 使用API模式 启用WebUI认证 多人共享模型、插件 使用专享版APIG触发器 父主题: 通过应用中心部署AI绘画Stable-Diffusion
通过FunctionGraph部署Next.js项目 方案概述 创建Next.js项目 创建依赖包 构建程序 处理结果
计费模式 函数工作流计费模式概述 按需计费
选择事件模板,修改测试事件中的path、pathParameters参数,构建一个简单的Get请求。 图4 配置测试事件 单击“创建”,完成测试事件创建。 单击“测试”,获取响应。 建议在测试时函数内存规格、超时时间调大,如512MB、5s。 图5 查看函数返回结果 配置APIG触发器测试 请参见使用APIG触
图1 配置测试事件 在“配置测试事件页”,输入配置信息,如图2所示。 配置测试事件:选择“创建新的测试事件”。 事件模板:选择“数据接入服务(DIS)”。 事件名称:输入“dis-test”。 图2 测试事件 单击“创建”,完成测试事件配置。 父主题: 使用函数处理DIS数据
json 注意将上述代码中参数部分根据实际情况进行替换: Endpoint:Objective-func所在的终端节点,可以从地区和终端节点获取。 project_id:Objective-func所在的项目ID。 func-urn:Objective-func的URN。 单击“创建函数”,完成函数的创建。