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HBase用户认证失败 端口被占用导致RegionServer启动失败 节点剩余内存不足导致HBase启动失败 HDFS性能差导致HBase服务不可用告警 参数不合理导致HBase启动失败 残留进程导致Regionsever启动失败 HDFS上设置配额导致HBase启动失败 HBase
Xmx”设置为4G时,“-XX:MaxMetaspaceSize”设置为512M。 选择“更多 > 重启服务”重启服务。 在Hive服务重启期间,正在重启的实例无法对外提供服务,且对应实例上正在执行的SQL任务可能失败。 观察界面告警是否清除。 是,处理完毕。 否,执行7。 收集故障信息。
优化HDFS DataNode RPC的服务质量 配置场景 当客户端写入HDFS的速度大于DataNode的硬盘带宽时,硬盘带宽会被占满,导致DataNode失去响应。客户端只能通过取消或恢复通道进行规避,这会导致写入失败及不必要的通道恢复操作。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。
优化HDFS DataNode RPC的服务质量 配置场景 当客户端写入HDFS的速度大于DataNode的硬盘带宽时,硬盘带宽会被占满,导致DataNode失去响应。客户端只能通过取消或恢复通道进行规避,这会导致写入失败及不必要的通道恢复操作。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把
如何对insert overwrite自读自写场景进行优化 场景说明 对于需要使用动态分区插入(使用历史分区更新)数据到目的表中,且和数据源表是同一张表时,由于直接在原表上执行insert overwrite可能会导致数据丢失或数据不一致的风险,建议先使用一个临时表来处理数据,再执行insert
11:00:00 ~ 2023/04/20 23:59:59期间为包年/包月计费,计费时长为1个月,费用计算如下: 由此可见,在3~4月份,该云服务器总共产生的费用为:775.1+21.47+24.53+12047.1=12868.2元。
续费概述 包年/包月MRS集群到期后会影响云服务器正常运行。如果您想继续使用,需要在指定的时间内为MRS集群续费,否则集群将终止服务,系统中的数据也将被永久删除。 续费操作仅适用于包年/包月MRS集群,按需计费MRS集群不需要续费,只需要保证账户余额充足即可。 MRS集群在到期前
计费FAQ 创建MRS集群时计价器为什么未显示价格? MapReduce服务集群的Task节点如何收费? 退订MRS服务后,在ECS中退订弹性云服务器时报异常如何处理?
Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。
API使用类 调用API接口创建集群失败
-put命令报错 执行set role admin命令报无权限 在beeline客户端创建UDF时报错 Hive服务状态为故障 Hive服务状态为亚健康 Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别 Shell客户端连接提示“authentication failed” 客户端提示访问ZooKeeper失败
使用Hue Hue界面中查看到未知Job在运行 使用IE浏览器在Hue中执行HQL失败 Hue WebUI界面访问失败 Hue界面无法加载HBase表 Hue中的输入框输入中文会出现混乱 Hue上执行Impala SQL查询中文报错
购买MRS集群 快速购买MRS集群 自定义购买MRS集群 购买专属云MRS集群
MRS集群规划 业务选型 MRS集群部署说明
计费类 创建MRS集群时计价器为什么未显示价格? MRS集群中的弹性伸缩功能如何收费? Mapreduce服务集群的Task节点如何收费? 退订MRS服务后,在ECS中退订弹性云服务器时报异常如何处理?
两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。 运行Py
环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致)。 若运行“Spark on
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把
环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致)。 运行任务 在运行样例程序时需要指定