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fprintf(stderr, "hdfsUtime- SUCCESS!, Set time success for %s\n",file); 获取文件信息。 hdfsFileInfo *fileInfo = NULL; if((fileInfo = hdfsGetPathInfo(fs
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描述:从1开始,按照顺序,生成分组内记录的序列–比如,按照pv降序排列,生成分组内每天的pv名次ROW_NUMBER() 的应用场景非常多,再比如,获取分组内排序第一的记录。获取一个session中的第一条refer等。 SELECT cookieid, createtime, pv, ROW_NUMBER()
ClickHouse数据入库规范 规则 写本地表,查询分布式表,提升写入和查询性能,保证写入和查询的数据一致性。 只有在去重诉求的场景下,可以使用分布式表插入,通过sharding key将要去重的数据转发到同一个shard,便于后续去重查询。 外部模块保证数据导入的幂等性。 C
CREATE TABLE 命令功能 CREATE TABLE命令通过指定带有表属性的字段列表来创建CarbonData Table。 命令格式 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name [(col_name data_type
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查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法: SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数。
节点内DataNode磁盘使用率不均衡 问题背景与现象 单个节点内DataNode的各磁盘使用率不均匀。 例如: 189-39-235-71:~ # df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/xvda 360G
查询Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见开发Hive用户自定义函数。
查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法: SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数。
CREATE VIEW 语法 CREATE [ OR REPLACE ] VIEW view_name [(column_name [COMMENT 'column_comment'][, ...])] [COMMENT 'view_comment'] [TBLPROPERTIES
重装Yarn服务后手动恢复MRS租户数据 租户的数据默认在Manager和集群组件中保存相关数据,在组件故障恢复或者卸载重新安装的场景下,所有租户的部分配置数据可能状态不正常,需要手动恢复。 前提条件 如果通过MRS管理控制台操作,需要已完成IAM用户同步(在集群详情页的“概览”
Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景
创建FlinkServer作业写入数据至HDFS文件系统 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 操作场景 本章节介绍HDFS作为sink表的DDL定义,以及创建sink表时使用的WITH参数和代码示例,并指导如何在FlinkServer作业管理页面操作。 本示例以安全模式Kafka为例。
使用Spark小文件合并工具说明 工具介绍 在Hadoop大规模生产集群中,由于HDFS的元数据都保存在NameNode的内存中,集群规模受制于NameNode单点的内存限制。如果HDFS中有大量的小文件,会消耗NameNode大量内存,还会大幅降低读写性能,延长作业运行时间。因
使用Spark小文件合并工具说明 工具介绍 在Hadoop大规模生产集群中,由于HDFS的元数据都保存在NameNode的内存中,集群规模受制于NameNode单点的内存限制。如果HDFS中有大量的小文件,会消耗NameNode大量内存,还会大幅降低读写性能,延长作业运行时间。因
Build”开始生成Jar包。 图5 Build 当Event log中出现如下类似日志时,表示Jar包生成成功,您可以从1.c中配置的路径下获取到Jar包。 21:25:43 Compilation completed successfully in 36 sec 将2中生成的Ja
查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法: SELECT查询的常用特性,如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数。
Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名
Spark输入 概述 “Spark输入”算子,将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:SparkSQL表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String