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42704 错误原因：初始化Foreign data wrapper出现问题。 解决办法：请检查使用中的gds、hdfs外表以及roach、obs设置是否正确。若不正确，请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-03936: "foreign-data wrapper handler
cstring) 描述：中止后台快照线程。该函数向后台快照线程发送中止信号并等待线程结束。 输入参数scope：表示操作范围。该参数取值范围为local和global。 local表示中止当前CN上的快照线程。 global表示不仅会中止当前CN上的快照线程，还会向集群中所有其他CN发送中止快
GS_SESSION_CPU_STATISTICS GS_SESSION_CPU_STATISTICS视图显示和当前用户执行复杂作业正在运行时的负载管理CPU使用的信息。 表1 GS_SESSION_CPU_STATISTICS字段 名称 类型 描述 datid oid 连接后端的数据库OID。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
使用substring截取带中文的数据时出现乱码 问题现象 客户需要查询某张表的name字段，返回的数据中只截取到“学年”及以前部分，使用substring函数实现时出现乱码，如下图所示。 原因分析 UTF-8字符集编码下，一个中文占3个字节，如需获取结果显示为“2014-2015学年”，应该是获取前
PGXC_WLM_WORKLOAD_RECORDS PGXC_WLM_WORKLOAD_RECORDS视图显示当前用户在每个CN上执行作业时在CN上的状态信息。需要有系统管理员权限或预置角色gs_role_read_all_stats权限才可以访问此视图。该视图仅在动态负载功能开
返回值类型：void 备注：pg_advisory_lock_shared类似于pg_advisory_lock，不同之处仅在于共享锁会话可以和其他请求共享锁的会话共享资源，但排它锁除外。 pg_advisory_unlock(key bigint) 描述：释放会话级别的排它咨询锁。
引用 描述 schemaname name PG_NAMESPACE.nspname 包含表和索引的模式名。 tablename name PG_CLASS.relname 此索引所服务的表名。 indexname name PG_CLASS.relname 索引名。 tablespace
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
PGXC_WAIT_EVENTS PGXC_WAIT_EVENTS视图显示集群中各节点各类等待状态和事件的统计信息，其字段内容和GS_WAIT_EVENTS视图相同。需要有系统管理员权限才可以访问此视图。 表1 PGXC_WAIT_EVENTS字段 名称 类型 描述 nodename
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
3版本后支持位图功能（RoaringBitmap），在使用JAVA语言基于GaussDB(DWS)进行二次开发时，可以使用CopyManager接口，实现小批量RoaringBitmap的数据入库至GaussDB(DWS)。 如针对大批量数据入库，需要在应用侧增加算力进行优化，否则会影响入库性能。
PGXC_STAT_TABLE_DIRTY PGXC_STAT_TABLE_DIRTY显示当前集群中所有节点（CN和DN）上全部表的统计信息，并展示表在单节点（单CN级或者单DN级）的脏页率。该视图仅8.1.3及以上集群版本支持。 该视图的统计信息依赖于ANALYZE，为获取最准确的信息请先对表进行ANALYZE。
CN：显示所有DN上资源池使用CPU的累积和。 cpu_limit int 资源池可用CPU的上限，CPU配额管控情况下为GaussDB(DWS)可用CPU，CPU限额管控情况下为关联控制组CPU可用CPU。 DN：显示当前DN上资源池可用CPU上限。 CN：显示所有DN上资源池可用CPU上限的累积和。 used_mem
消耗的增加，包括CPU、内存、I/O和网络带宽等资源的消耗都会出现明显的增长，而且随着并行度的增大，资源消耗也随之增大。当上述资源成为瓶颈的情况下，SMP无法提升性能，反而可能导致集群整体性能的劣化。SMP支持自适应特性，该特性会根据当前资源和查询特征，动态选取最优的并行度。下面
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
从MRS导入数据概述 MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户的数据存储和处理需求。具体信息可参考《MapReduce服务用户指南》。 用户可以将海量业务数
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