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经过对裸金属服务器排查,发现nvidia-drvier和cuda都已安装,并且正常运行。nvidia-fabricmanager服务可以使单节点GPU卡间互联,在多卡GPU机器上,出现这种问题可能是nvidia-fabricmanger异常导致。 执行以下命令,查看NVIDIA和CUD
标注团队的成员、标注进展等。 复制标注作业 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏选择“数据准备>数据标注”,进入数据标注页面。 在数据标注列表页,“我创建的”页签下,选择需要复制的标注任务。 单击作业操作列的“更多>复制”。 在标注任务复制的弹窗中,填写作业描述,作业名
服务预测失败 问题现象 在线服务部署完成且服务已经处于“运行中”的状态,向服务发起推理请求,预测失败。 原因分析及处理方法 服务预测需要经过客户端、外部网络、APIG、Dispatch、模型服务多个环节。每个环节出现都会导致服务预测失败。 图1 推理服务流程图 出现APIG.XX
LLaMAFactory/ascendcloud_patch/models/falcon2/ 复制config.json文件至加载的权重文件/tokenizer目录下,参考路径上传代码和权重文件到工作环境中的步骤3。 cp -f config.json {work_dir}/to
kv-cache-int8是实验特性,在部分场景下性能可能会劣于非量化。当前支持per-tensor静态量化和per-tensor+per-head静态量化,支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、smoothquant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见表3。
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“模型部署>批量服务”,进入批量服务管理页面。单击目标服务名称,进入服务详情页面。您可以单击页面右上角“停止”,停止正在运行中服务。 部署方式为ModelArts边缘节点和ModelArts边缘资源池的服务不支持停止。 删除服务 如果服务不再使用,您可以删除服务释放资源。 登录M
3T左右。 创建文件存放目录 在每台Server机器上创建一个目录${path-to-file},例如:/home/data/,用于存放权重文件和rank_table_file.json文件。 方式一:直接下载已经转换成功的BF16权重 通过下述地址直接下载HuggingFace社区中
Dify是一个能力丰富的开源AI应用开发平台,为大型语言模型(LLM)应用的开发而设计。它巧妙地结合了后端即服务(Backend as Service)和LLMOps的理念,提供了一套易用的界面和API,加速了开发者构建可扩展的生成式AI应用的过程。 操作步骤 在Dify界面右上角单击用户头像,选择“设置”。
了解相关安全规定和标准:了解相关的安全规定和标准,并遵守它们。这可以包括公司和政府的安全标准,以及行业标准和最佳实践。\n\n2.培训和教育:确保您和您的同事接受了必要的培训和教育,以了解正确的安全准则和行为。\n\n3.使用正确的工具和设备:确保您使用正确的工具和设备,并且它们得到了正确的维护和保养。\n\n4
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删除服务 功能介绍 删除模型服务,仅可删除本人名下的服务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}/services/{service_id}
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RO (Zero Redundancy Optimizer)优化器、NPU节点数及其他配置。 具体优化工具使用说明可参考如何选择最佳性能的zero-stage和-offloads。 父主题: 训练脚本说明
多数场景下的问题可以通过日志报错信息直接定位。如果日志的信息不能定位问题,您可以通过设置环境变量调整日志等级,打印更多调试日志。 关于如何对MindSpore Lite遇到的问题进行定位与解决,请参见MindSpore Lite官网提供的问题定位指南。 父主题: 常见问题
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911版本仅是使用run_type来指定训练的类型,只能区分 预训练、全参微调和lora微调但实际上预训练和sft是训练的不同阶段,全参、lora是训练参数设置方式。为了更加明确的区分不同策略,以及和llama-factory对齐,6.3.912版本调整以下参数: 新增 STAGE,表示训练的阶段,可以选择的参数包括:
推理方式,默认不过滤推理方式。取值包含: real-time:在线服务 batch:批量服务 edge: 边缘服务 status 否 String 服务状态,默认不过滤服务状态,取值包含: running:运行中,服务正常运行。 deploying:部署中,服务正在部署,包含打镜像和调度资源部署。 concerning:告警,后端实例部分存在异常。