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PG_TABLES PG_TABLES视图提供了对数据库中每个表访问的有用信息。 表1 PG_TABLES字段 名称 类型 引用 描述 schemaname name PG_NAMESPACE.nspname 包含表的模式名。 tablename name PG_CLASS.relname
PG_VIEWS PG_VIEWS视图提供访问数据库中每个视图的有用信息。 表1 PG_VIEWS字段 名称 类型 引用 描述 schemaname name PG_NAMESPACE.nspname 包含视图的模式名。 viewname name PG_CLASS.relname
MPP_TABLES MPP_TABLES视图显示PGXC_CLASS中的表信息。 表1 MPP_TABLES字段 名称 类型 描述 schemaname name 包含表的模式名。 tablename name 表名。 tableowner name 表的所有者。 tablespace
x_dop或者复杂作业数量超过了慢车道并发上限。 waiting in ccn queue：表示作业在CCN排队中，包含全局内存排队和慢车道内存和并发排队。 空或no waiting queue：表示语句正在运行。 state text 后端当前总体状态。可能值是： active：后端正在执行一个查询。
PGXC_STAT_BGWRITER视图显示集群中各节点上后端写进程活动的统计信息，除新增node_name（节点名称）字段外，其余字段内容和PG_STAT_BGWRITER视图相同。需要有系统管理员权限才可以访问此视图。 表1 PGXC_STAT_BGWRITER字段 名称 类型
GLOBAL_REDO_STAT视图显示集群中所有节点上XLOG重做过程中的统计信息总和。除avgiotim（表示所有节点平均的重做写入时间）外，其余字段名称和PV_REDO_STAT视图相同，但其余字段含义为各节点上PV_REDO_STAT视图同名字段的数值之和。 表1 GLOBAL_REDO_STAT字段
案例：增加JOIN列非空条件 若Join列上的NULL值较多，可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高Join效率。 优化前 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
PGXC_STAT_BGWRITER视图显示集群中各节点上后端写进程活动的统计信息，除新增node_name（节点名称）字段外，其余字段内容和PG_STAT_BGWRITER视图相同。需要有系统管理员权限才可以访问此视图。 表1 PGXC_STAT_BGWRITER字段 名称 类型
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
PGXC_OS_RUN_INFO PGXC_OS_RUN_INFO视图显示集群中各节点上操作系统运行的状态信息，除新增node_name（节点名称）字段外，其余字段内容和PV_OS_RUN_INFO视图相同。需要有系统管理员权限或预置角色gs_role_read_all_stats权限才可以访问此视图。 表1
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
导出单个数据库 导出数据库 导出模式 导出表 父主题： 使用gs_dump和gs_dumpall命令导出元数据
PGXC_OS_RUN_INFO PGXC_OS_RUN_INFO视图显示集群中各节点上操作系统运行的状态信息，除新增node_name（节点名称）字段外，其余字段内容和PV_OS_RUN_INFO视图相同。需要有系统管理员权限或预置角色gs_role_read_all_stats权限才可以访问此视图。 表1
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
只有表对象的属主具有创建脱敏策略的权限。 仅支持在普通表创建数据脱敏策略，不支持为系统表、HDFS表、外表、临时表、UNLOGGED表以及视图和函数对象创建脱敏策略。 不支持通过同义词向普通表对象创建脱敏策略。 表对象与脱敏策略间一一对应。一个脱敏策略是表对象所有脱敏列的集合，可以给
DEFAULT;RESET ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表，那么在将连接归还连接池之前，必须将临时表删除。 父主题： 使用JDBC和ODBC连接集群
is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。 not in转not exists not in语句需要使用nestloop anti join来实现，而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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