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如何获取Agent发布时要所需的API Key？ 填写AI原生应用引擎平台的API Key，生成方式请参见新增平台API Key。 父主题： AI原生应用引擎
AI原生应用引擎训练好后的模型如何获取？ 使用模型微调训练好模型后的新模型只能通过模型部署（创建模型服务）上线，无法下载至本地使用。 父主题： AI原生应用引擎
如何查询隔离域关联的子网信息？ 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“运维 > 弹性网络服务（ENS）”。 选择左侧导航栏的“隔离域”。 如果知道子网名称或者网段，可以单击“按网络资源搜索”，输入条件搜索，找到隔离域；如果不知道子网，可以参考6，逐个展开隔离域查看对应的子网。
用产品的管理思维进行设计和维护，满足不同用户的期望和需求。通过一套平台实现如下能力： 提供自助式云原生工具和技术的平台，开发人员可以使用这些工具和技术来构建、测试、部署、监控或执行与应用程序开发和交付有关的几乎任何事情，同时尽可能减少开销，提升用户的体验和效率。 提供AI原生应用
数据标注是将微调数据集中的某些元素进行标记或分类，以便模型可以更好地理解和使用这些数据。例如，在自动驾驶的应用中，云数据可以被标注为包含建筑物、其他小物体、交通工具等信息，以便模型可以识别和理解这些对象。在辅助数据标注的方法中，通过训练模型，可以实现标注结果，从而提高数据的质量和准确性。 约束与限制 只有格式为“对话文本”的微调数据集才可进行标注。
如何通过调用Agent API将变量传递到工作流？ 创建Agent时配置变量，如图1所示，具体操作请参见创建并发布Agent。 图1 配置变量 在配置工作流时，选择引入变量，根据Agent中定义的变量类型（一般变量或敏感变量）来设置工作流的入参，如图2所示，具体操作请参见创建工作流。
新增业务报表页面 业务报表以页面来呈现和管理，本章节介绍如何新建业务报表页面。 前提条件 已新增业务报表数据源。 已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限，权限申请操作请参见申请权限。 新建业务报表页面 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“运维 >
如何调整纳管集群的资源占用量？ 集群纳管成功后会在集群中新增一个ers-manager命名空间，并拉起一个名称为ers-cluster-agent-XXX的pod，用来定期向ERS上报数据，约占用660M4.5Gi的资源，可以通过修改pod的YAML文件中各插件（containe
发现并解决Agent接口上的问题和错误。 体验Agent 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“Agent编排中心 > 我的Agent”。 选择“我创建的”页签，单击Agent列表“操作”列的“体验”。 如果创建Agent时，使用配置变量的方式实现了记忆能力，体验时输入变量值，作为Agent记忆信息存储，单击“保存”。
工具链同步信息接口规格说明 本章节介绍开发中心工具链相关接口规格说明，可以参考对应的接口规格来实现具体的接口，并将接口配置在开发中心工具链集成页面，实现数据同步集成。 同步集成接口规格 参考如下接口规格实现接口并配置工具链同步集成，可以将开发中心中的数据（租户、产品、服务、微服务、版本）以
工作流中工具节点的实例如何配置? 工具节点实例需要填写工具创建时所配置的鉴权信息。 三方厂商的工具API，请到工具对应官网获取鉴权信息。 自创建工具请填写工具创建时所配置的鉴权信息。 如果调用其他租户或资源相互隔离的部门所上架的工具，请在AI原生应用引擎中，选择左侧导航栏的“资产
创建工作流 工作流体现的是一个具体的业务场景，通过一系列不同功能节点中的触发事件和执行动作编排而成，AI原生应用引擎通过将传统工具API和大模型编排在一起实现复杂的工作流。工作流可在用户创建Agent时调用，Agent使用过程中，当起始节点触发，后续动作即可自动执行，完成一系列复杂的任务。
当CPU过载时，OLC能够对受监控协议报文和任务进行调控，通过不同优先级业务的合理规划和限制报文通过等方式，降低对CPU资源的消耗，并确保设备不会因为某种受监控协议或任务冲击CPU导致的CPU过载而影响对其他业务的正常处理。 本文介绍如何创建OLC服务。 前提条件 需要具备App
行逻辑推理和推断。其主要功能是根据已知的事实和规则，推导出新的结论或答案。 推理单元常常被用于解决问题、推理、诊断、规划等任务。它可以帮助计算机系统自动推理出一些结论，从而实现智能化的决策和行为。推理单元通常包括知识表示、推理机和推理策略三个部分。知识表示用于将事实和规则以一定的
当CPU过载时，OLC能够对受监控协议报文和任务进行调控，通过不同优先级业务的合理规划和限制报文通过等方式，降低对CPU资源的消耗，并确保设备不会因为某种受监控协议或任务冲击CPU导致的CPU过载而影响对其他业务的正常处理。 本文介绍如何创建OLC服务。 前提条件 需要具备App
直播动态分析 模板介绍 统计周期内，通过对直播平台上的数据进行收集和分析，来了解直播房间的消费次数、消费人数、停留时长等信息，帮助主播和运营团队更好地了解直播间的情况，优化直播内容和营销策略，提高直播间的收益和用户粘性。 图1 直播动态分析 指标体系 表1 指标体系 指标名称 指标描述
概述 支持将应用部署到AppStage，对于Spring Cloud框架开发的服务，需要在代码中添加相应的依赖和配置。本章以开发SpringCloudDemo为例，演示如何开发业务代码及IaC部署脚本。您可以下载Demo源码，结合本章内容进行理解。 SpringCloudDemo包
算法类型 选择异常检测算法，支持固定阈值和动态阈值。 固定阈值：简单设置上限或者下限值。一旦数据超过上限或是低于下限则发生异常。 动态阈值：通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。当实际值和预测值相差过大，认为异常。 上限 当算法类型选择固定阈值时，需要设置上限。
预估每天的数据量，单位为GB，默认为1GB每天。 分区数 Topic的分区数默认为6个，不可修改。 副本数 每个Topic设置副本的数量，Kafka会自动在每个副本上备份数据，当其中一个Broker故障时数据依然是可用的，副本数越大可靠性越高。 该参数设置为1时，表示只有一份数据。 TTL(D) 设置数据存储时间，单位为天。
采集端汇聚是在采集端清洗的基础上实现的，针对资源受限而日志总量大，单节点流量可控，需要优先保证统计分析数据正常上报的场景，前置汇聚可以很明显的缓解统计分析告警延迟的问题，同样可以更进一步节省整体资源占用。 采集端汇聚需要额外占用内存和磁盘存储空间，用来存储汇聚后的维度和度量数据，磁盘存储占用
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